R语言可以很简单（第2版）

图书目录:

第 一部分　R语言编程入门　1

第 1章　R语言简介：全景图　3

认识到使用R语言的优势　5

　免费、开源代码　5

　可以在任何环境下运行　5

　R语言支持扩展　5

　拥有活跃的社区　5

　和其他语言的连接　6

R语言的独特之处　7

　向量的多项计算　7

　不仅仅是统计分析　8

　无需编辑直接运行　8

第 2章　探索R　9

使用代码编辑器　10

　探索RGui　11

　用RStudio优化　13

开始第 一个R会话　15

　向世界说你好　15

　使用向量　15

　存储和计算值　16

　回馈用户　18

　启动一个脚本　18

　响应你的工作　20

导航环境　21

　操纵环境中的内容　21

　保存你的工作　21

　检索你的工作　22

第3章　R基础知识　23

充分利用函数的强大功能　23

　向量函数　24

　函数参数调用　25

　创建历史记录　27

保持代码的可读性　27

　遵循命名规则　28

　组织代码　30

　添加注释　32

R基础功能的扩展　32

　查找扩展包　32

　安装扩展包　33

　加载和卸载扩展包　33

第 二部分　开始使用R　35

第4章　算术入门　37

数值、无穷值与缺失值　37

　基础运算的操作　38

　使用数学函数　40

　计算整个向量　43

　无穷及其以后　43

使用向量组织数据　45

　探索向量属性　45

　创建向量　48

　向量连接　48

　重复向量　49

向量值的存取　49

　理解R的索引　50

　从向量中提取数值　50

　修改向量的值　51

使用逻辑向量　52

　值的比较　53

　将逻辑向量作为索引　54

　逻辑表达式的组合　55

　逻辑向量小结　56

增强数学运算　56

　使用向量的数学运算　57

　参数循环　59

第5章　开始读和写　61

对文本数据使用字符向量　61

　为字符向量赋值　62

　创建包含多个元素的字符向量　62

　获取向量的子集　63

　为向量中的值命名　64

文本操作　66

　字符串理论：组合和分割字符串　66

　文本排序　69

　查找文本中包含的内容　70

　文本替换　72

　使用正则表达式　73

使用因子进行分类　76

　创建因子　76

　转换因子　77

　关注水平　79

　区分数据类型　80

　使用有序因子　81

第6章　使用R处理时间数据　83

处理日期　83

用不同的格式表示日期　85

添加时间　86

日期和时间的格式　88

操作日期与时间　88

　加法和减法　89

　日期的比较　89

　提取　90

第7章　高维数据的处理　93

添加第 二个维度　93

　探索新维度　94

　将向量组合成矩阵　97

使用索引　98

　提取矩阵元素的值　98

　降低维度　100

　修改矩阵中的值　100

为矩阵行列命名　101

　修改行和列的名称　102

　将名称作为索引　103

矩阵的计算　103

　矩阵的基本运算　103

　行列求和　105

　矩阵运算　105

添加更多维度　107

　创建数组　107

　使用维度来提取数据　108

在数据框组合不同类型的值　109

　由矩阵创建数据框　109

　从零开始创建数据框　111

　命名变量和规则　112

操纵数据框中的值　113

　提取变量、观察值和元素值　114

　向数据框添加观测值　115

　向数据框添加变量　117

将不同类型的对象组合到列表中　118

　创建列表　119

　提取列表中的元素　120

　修改列表中的元素　122

　理解列表的str()输出结果　124

　透过树木看到森林　125

第三部分　编写R代码　127

第8章　探索函数的乐趣　129

从脚本到函数　129

　编写脚本　130

　转换脚本　130

　使用函数　131

　简化代码　133

巧妙地使用参数　134

　添加更多的参数　135

　点参数的魔力　136

　将函数作为参数　137

　处理作用域　140

　穿越边界　140

方法分配　142

　隐藏函数背后的方法　142

　实现自己的通用函数　144

第9章　控制逻辑流　146

使用“if”语句做出判断选择　147

用“if...else”语句实现另一种选择　149

判断选择的向量化　150

　查看问题　150

　基于逻辑向量进行判断　151

多种选择　152

　嵌套“if ... else ”语句　153

　用switch处理多种选择　154

循环遍历　155

　构造一个“for”循环　155

　通过“for”循环来进行计算　156

无循环的循环：认识“Apply”家族函数　158

　“apply”函数的家族特征　159

　认识“apply”家族中的三个成员　159

　针对行和列使用apply函数　160

　将函数应用于与列表类似的对象上　162

第 10章　调试代码　165

知道要查找什么　165

阅读错误信息和警告信息　166

　阅读错误信息　166

　注意警告信息（或者不）　167

查找漏洞　169

　logit计算　169

　了解错误的来源　169

　查找函数内部　170

自定义消息　174

　创建错误　174

　创建警告　175

一些常见的错误　175

　从错误的数据开始　176

　格式错误的数据　176

第 11章　取得帮助　180

在R帮助文档中查找信息　180

　当我们明确地知道到底查找什么时　180

　当我们不知道到底要查找什么时　181

在互联网上查找R帮助文档　182

加入R社区　184

　在Stack Overflow和Stack Exchange讨论R　184

　使用R邮件列表　184

　在Twitter讨论R　185

实现**小可复现示例　185

　用随机数创建样本数据　186

　精简代码　187

　提供必要的信息　187

第四部分　让数据说话　189

第 12章　导入和导出数据　191

导入数据到R中　191

　在R文本编辑器中录入数据　192

　使用剪贴板复制和粘贴　193

　从CSV文件中读取数据　195

　从Excel中读取数据　198

　处理其他数据类型　200

R中导出数据　201

使用文件和文件夹　202

　了解工作目录　202

　文件操作　204

第 13章　操作和处理数据　207

确定**合适的数据结构　207

创建数据子集　208

　理解三种子集运算符　209

　理解取子集的五种方式　209

　提取数据框子集　210

在数据中添加计算域　214

　数据框的列运算　214

　使用with和within提高代码的可读性　215

　对数据进行分组　216

组合与合并数据集　217

　创建示例数据　218

　使用“merge()”函数　220

　使用查询表　221

数据排序　223

　对向量进行排序　224

　对数据框进行排序　224

使用“apply”函数遍历数据　227

　使用“apply()”函数汇总数组　228

　使用“lapply()”和“sapply()”来遍历列表或数据框　229

　使用“tapply()”创建表格汇总数据　230

了解公式接口　232

规范数据的格式　234

　理解数据的长格式和宽格式　234

　初识reshape2包　235

　将数据转换为长格式　236

　将数据重塑宽格式　237

第 14章　数据汇总　240

从正确的数据开始　241

　使用因子或数值　241

　唯 一值计数　242

　准备数据　242

描述连续变量　243

　讨论数据的中心　243

　描述变异性　244

　计算分位数　244

描述分类　245

　计数　246

　计算比例　246

　查找中心　247

描述分布　248

　绘制直方图　248

　使用频率和密度　249

描述多元变量　251

　完整数据集的汇总　251

　绘制子集的分位数　252

　记录相关性　254

使用表格　257

　创建双向表　257

　将表格转换为数据框　258

　边际与比例　259

第 15章　差异与关联检验　261

仔细研究分布　262

观察海狸　262

　正态分布的图形检验　262

　使用分位图　263

　使用公式法检验正态性　265

比较两个样本　267

　差异检验　267

　比较成对数据　269

检验频数和比例　270

　检验比例　270

　表格分析　271

　提取检验结果　273

使用模型　273

　方差分析　274

　计算差异　276

　线性关系建模　278

　线性模型评估　280

　预测新值　282

第五部分　绘制图形　285

第 16章　使用基本图型　287

创建不同类型的数据图　287

　数据图概览　287

　向数据图添加点和线　288

　各种类型的数据图　292

控制数据图选项和参数　294

　添加标题和坐标轴标签　294

　修改数据图选项　295

　在单页中绘制多个数据图　298

将数据图保存成图片文件　299

第 17章　使用lattice绘制切片图　301

创建lattice数据图　302

　加载lattice包　303

　制作lattice散点图　303

　添加趋势线　304

修改数据图的选项　306

　添加标题和标签　306

　修改标题和标签的字号　307

　使用主题修改数据图选项　308

绘制不同类型的数据图　309

　绘制柱状图　309

　绘制箱型图　310

绘制分组数据　311

　使用高格式数据　311

　绘制分组数据　313

　添加图例　313

输出和保存lattice数据图　314

　将lattice图赋予一个对象　315

　在脚本中输出lattice数据图　315

　将lattice数据图保存成文件　315

第 18章　学习ggplot2制图　317

安装并加载ggplot2　317

认识层　318

使用geom和stat　319

　定义数据　319

　从数据映射到可视元素　320

　获得geom　321

了解stat　324

添加切片、标尺和选项　326

　添加切片　326

　修改选项　327

获取更多信息　329

第六部分　20条有用建议　331

第 19章　10种用R不用Excel的情况　333

添加行和列的总和　333

格式化数据　334

数据排序　336

使用if进行选择　336

计算条件总和　337

列或行转置　337

查找唯 一或重复值　338

使用检索表　339

利用数据透视表　339

使用单变量求解　340

第 20章　关于程序包的10个技巧　343

探索CRAN　343

寻找有趣的程序包　344

安装程序包　344

加载程序包　345

阅读程序包的手册和文档　345

更新程序包　346

使用R-Forge　347

从github获取程序包　347

从Bioconductor进行安装　348

阅读R手册　348

附录A　安装R和RStudio　349

附录B　rfordummies包　355

译后记　357