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本书基于大数据的创新与应用，精选智能政务、物联物流、人工智能、技术趋势、人才教育、医疗健康、金融电商、智慧经济和生活时尚等行业，结合专访的形式，从实战角度通过具体案例分享大数据+创新与应用的宝贵观点。
书名：对话大数据
ISBN：978-7-115-47616-6
本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。
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GBDC（全球大数据联盟）汇集了国内外大数据相关领域的卓越企业及研究机构代表。本书内容来自GBDC主办的全球大数据峰会嘉宾现场分享，以及会后特约专访。
本书共邀请26位在大数据相关行业享有盛誉的知名企业家和权威学者，通过专访的形式，结合具体案例分享关于大数据创新与应用的宝贵观点。全书按大数据+智能政务、工业升级、金融电商、医疗健康、人才教育、娱乐生活和创新创业，划分为七大篇章，深入探讨大数据技术在上述热门领域的创新应用现状与未来发展趋势。
本书适合任何大数据研究和应用领域的从业者，或者对大数据感兴趣的人阅读学习，对于大数据相关企业的高层管理者也有很好的参考价值。
微纳电子与光电子技术、宽带技术和4G/5G及物联网等的发展催生了大数据，计算技术、软件技术、数据库技术与云计算技术的发展支撑了大数据分析能力，大数据与人工智能技术相辅相成，释放了信息技术的潜力，派生出可穿戴设备、虚拟现实、增强现实和金融科技等技术与应用。可以说，信息技术的发展进入到“大智移云”的时代，即大数据、智能化（包括物联网与人工智能）、移动互联网和云计算。“大智移云”技术的进一步发展是信息物理系统（CPS），它将信息技术、通信技术与智能制造技术融合，标志着互联网从消费互联网向产业互联网拓展，深刻影响了经济社会的方方面面。从中可以看到大数据是新一代信息技术的特征，也是新一代信息技术应用的基础。
全球大数据联盟送来《对话大数据 政府/工业/金融/医疗/人才行业创新与应用案例分析》书稿，我读后感到本书颇有特点。本书主要聚焦大数据的应用，涉及智能政务、电子商务、医疗健康、人才教育和娱乐生活等，内容比较丰富，也是大众当下关注的领域；其次，虽然本书的重点不在介绍一般性的大数据技术，但也专门讨论了人工智能和区块链等热点新技术及应用；再者，本书在写作方法上以采访的方式针对读者关心的问题一一作答，通俗易懂，全书可连贯阅读，也可有选择地关注其中的某些内容；第四，本书采访了20多位专家，有中外知名互联网企业的技术掌门人和大学学者，讲的是他们亲身的体会，包括企业对创新的思考与做法及对市场的展望，观点新颖，各具特色。本书以多人采访形式集结成书，内容广且视角多样，不过也难以涉及各个方面，但不失为写作方式上的一种探索。另外，期待今后能补充传统工业和农业企业应用大数据的案例，使本书的覆盖领域更全面。希望本书的出版能够起到抛砖引玉的作用，催生更多的大数据应用创新的成果出现，促进我国数字经济的发展。总之，在现有众多关于大数据的读物中，本书无论内容和形式都值得一读。
邬贺铨
中国互联网协会理事长、中国工程院院士
《对话大数据 政府/工业/金融/医疗/人才行业创新与应用案例分析》是在国家相关部委指导以及行业人士的共同推动下，依产业发展需要应运而生的一本书。本书基于大数据的创新与应用，是企业从实战角度所做的经典案例分享。
本书涵盖丰富的板块与内容，兼顾工业大数据和民生大数据。包括关于大数据创新与应用的七大篇章，分别是智能政务、工业升级、金融电商、医疗健康、人才教育、娱乐生活和创新创业。
本书邀请到诸多大数据相关企业，以及从事数据挖掘、采集和沉淀等的上下游产业，基于B2B（企业之间）和B2C（企业对用户）两大商业模式进行分享。从B2B角度，关于大数据在整个行业与具体企业中的应用成果和价值，IBM、微软和百度等知名企业的嘉宾在书中做了精彩分享。从B2C角度，有美团、大众点评、携程网等知名企业针对互联网用户所做的大数据智能化分析的案例，为众多面向用户服务的公司提供了好的参考。
全球大数据联盟始终致力于与工信部、四川省政府以及相关地方部门的合作，推动大数据在全球化市场中的产业升级与应用，推动产业的共赢发展。我们每年定期举办全球大数据峰会、全球大数据闭门峰会（D20）、各地区大数据沙龙，希望以此促进上下游企业的信息共享、互动学习、合作共赢，并促成更多大数据企业在产业升级和两化融合大背景下结出硕果。
同时，2017年全球大数据联盟与成都市政府、天府新区共同建立了国家大数据创新应用中心。这是一个大数据人才与资本汇集、创业与项目对接、国内外产学研结合的信息中心，以落地支持那些希望借助大数据进行产业化发展的企业及个人从业者，促进产学研政的共赢合作。
伴随着我国大数据应用的全面立体化进程，本书是目前出版的一本关于大数据创新与应用的实战类书籍，它有助于读者了解大数据领域产业融合与发展的现状，也是在两化融合大背景下很好的案例参考。我衷心希望本书能够帮助企业与个人建立数据思维，探索数据之间的关联，用数据挖掘产业价值，以数据驱动产业发展。“用活数据，活用数据，数据连接未来”是本书出版的期待与初衷。
宋炜
全球大数据联盟创始人兼秘书长
大数据技术让政府的政务管理工作更高效、更智能
陈新：集聚智力资源，服务产业发展
范济安：政府大数据与电信运营商的双赢合作
王纯斌：大数据技术创新政府治理与服务
● 陈新
陈新
陈新，1989年毕业于哈尔滨工业大学工业管理工程专业，研究生学历，高级经济师。历任国家计委中小企业对外合作协调办公室副处长，国家经贸委中小企业对外合作协调办公室副处长、处长，国家发改委中小企业对外合作协调中心处长，工业和信息化部中小企业发展促进中心处长、副主任，现任工业和信息化部人才交流中心党委副书记、工会主席。
GBDC：2017年，工信部人才交流中心的主要工作是什么？围绕该项工作，着重做了些什么呢？
陈新：聚集智力资源，服务大数据产业发展，是我们工信部人才交流中心正在积极推进的一项重要任务。工信部人才交流中心从2014年开始，就与德国弗劳恩霍夫研究院云计算联盟、大数据联盟开展了培训合作，连续4年每年在德国举办1—2期为期30天的全英文专业技术培训。培训主题涉及云计算、大数据架构设计、建模、标准、优化以及物联网技术应用等方面，分别在弗劳恩霍夫研究院云计算大数据联盟的8—10个研究所完成。目的是选拔具有发展潜力的优秀人才到国外高水平研究机构培训，着力培养一批掌握核心关键技术、处于世界前沿水平的中青年专家和技术骨干，以高层次人才队伍建设推动共性、关键性、基础性核心领域的整体突破，促进云计算、大数据、物联网产业快速发展。
下一步，工信部人才交流中心将和德国弗劳恩霍夫研究院有计划地在中国合适的相关省市自治区，选派德国专家团队建立一批云计算、大数据创新中心和示范项目，包括研发中心、应用中心和孵化中心等，搭建中欧技术合作和项目研发平台，促进双方技术合作和技术转移，实现技术和人才集聚，打造国际云计算大数据中心，助力区域经济技术发展。
要做好这项工作，很重要的一点就是一定要从需求出发，从企业的需求、产业发展的需求、区域发展的需求出发。我觉得这一点是成功的关键。
GBDC：政府部门正着力推动人才培养的相关事宜，在您看来在人才培养方面是否需要政府的支持呢？
陈新：人才资源是第一资源。科技创新靠人才，企业发展、产业发展也要靠人才。“十三五”期间国家将深入实施人才优先发展战略，深化人才领域体制机制改革，各项政策文件也陆续出台，例如2016年年底印发的《制造业人才发展规划指南》等，为我们培养、引进人才提供了越来越好的环境和支持。但是从我自己多年工作的体会来看，我觉得虽然政府的政策支持和引导很重要，但是调动市场主体积极性、按市场规律来运作同样也像重要。
GBDC：据了解，工信部人才交流中心提了“四化”发展战略，具体是哪四化呢？就“四化”发展战略跟需求这一块想请问您，发展战略和需求是如何完成对接的？
陈新：你说的“四化”战略，也就是工信部人才交流中心的“产业化、区域化、市场化、国际化”的“四化”发展战略。这和工信部人才交流中心“支撑政府、服务行业”的基本定位、“集聚智力资源、服务产业发展”的使命是一致的。比如“产业化”，就是指我们的人才工作，要着重服务于国家战略新兴产业的发展，服务制造强国、网络强国战略的实施。“区域化”就是一个产业的发展一定会和该产业相关资源、相关要素在某个区域的集聚有关。我们会选择重点服务产业优质资源集聚的地区，扶优扶强。这些都是和需求直接对接的。
GBDC：关于大数据技术人才的培养，您认为哪些方向要着重培养？
陈新：我本人不是大数据方面的专家。我理解的大数据技术应该涉及基础架构支持、数据采集、数据存储、数据计算、数据展现与交互等方方面面。相应的技术人才，特别是高端人才，肯定都是稀缺的，需要加大培养力度。我们中心是工信部从事人才培养、智力引进、人才服务、人才研究、行业发展咨询、专家服务等方面工作的支撑服务机构，将会发挥自身的优势，在大数据应用人才的培养、引进方面多做工作。
GBDC：以成都为例，您如何评价成都的人才建设，在健康可持续发展方面有没有一些建议？
陈新：我常来成都，印象特别好。首先，这里人才资源丰富，更重要的是，人才性价比很高。成都在人才方面的优势必将助力成都的腾飞。我认为随着快速发展，成都需要下大力气巩固和加强自身的人才资源优势，特别应该加强应用型技术人才和高级技能人才的培养。
GBDC：您提到人才性价比高，您认为主要体现在哪方面呢？
陈新：这个观点实际上是在2017年GBDC主办的大数据闭门峰会上由一位业内知名的企业家提出来的，我本人也非常认可。该企业的总部在北京，在成都也有分支机构。他说，同样是2万块钱的工资，员工在北京买房或买车都很难，但在成都就可以实现。他能买房买车，就能在这儿安定下来，就可以在这儿一心一意地发展他的事业，这是不是性价比高的体现呢！
● 范济安
范济安
范济安，中国联通信息化事业部副总经理、总架构师（CTO），国家千人计划专家。范济安自2013年入职以来，主持了中国联通的大数据和私有云规划、设计、建设、运行等工作，并组织筹划了中国联通大数据对外合作与开放，创建了联通与西班牙电信的大数据合资公司智慧足迹，主导了招商银行与联通在互联网消费金融领域的大数据合作运营，并使联通大数据在2016年成功地进行了商业化转型，纳入公司创新业务板块。
云与大数据的结合是范济安博士专长研究的领域，其对异构多源海量数据的存储、整合、共享和应用、基于超融合架构（集存储及计算于一体的通用基础设施）的多租户多框架管理及资源调度等课题有独到的见解和实践，多次荣获“通信学会”等行业及国际组织的一等奖、卓越奖等荣誉称号。
GBDC：您能谈谈中国联通如何具体利用大数据与政府实现双赢合作吗？
范济安：我们先来说说联通在和政府合作之前做的几件事情。首先就是在2014年，联通把原来分散的数据做了一个集中采集。然后从2016年开始，联通尝试了一些大数据的对外合作变现，但是没有涉及政府这个领域，主要做风险控制、个人征信、营销、市场洞察等方面的应用。
直到2017年，我们陆陆续续接到很多来自政府方面的需求，这些需求其实并不是完全针对大数据的。我们分析了背后的原因，发现前几年云计算热，政府通常采用的做法就是划一块地，找运营商去建机房，然后让运营商或者是设备商出钱部署云资源池。几年之后，除去一线城市，大部分二三线城市的互联网数据中心（IDC）都基本上闲置不用，导致这么多的资产投入没有回报，政府和承办的企业就有些着急了。这个时候就会开始分析，是不是做智慧城市的应用才能够把这个投资赚回来？但是，做智慧城市的前提条件就是要有数据，数据代表智慧，代表大脑，有数据才能去做这些。这是第一点。
第二个原因实际上我们发现，在2015年9月，国务院下发了一份《促进大数据发展行动纲要》，这份文件里面要求各级政府必须在2018年年底之前开放本地的政府数据，要共享，要带头做出这样的表率和起到作用。现在离2018年年底也不远了，所以政府十分着急，想办法去完成国务院的这些任务。综上所述，两个原因促使政府开始考虑到大数据，一个是前期的云计算带来的，另一个就是国务院的一些政策，使得政府着急去重视大数据方面的工作。
为什么要找到运营商合作呢？其实政府在做大数据的时候会遇到一些典型的问题，比如在法律法规还不清晰的情况下，政府一是不敢，二是不会，三是不愿把手里的数据开放出来。这就是“三不”：不敢，不会，不愿。
这个时候政府可能会想到运营商是不是能够帮助解决这些问题？确实，除去现在的一些互联网企业，运营商和银行在本身的业务当中就有数据管理、治理的传统。比如打一个电话，网络就要把通话的数据保存下来，我们叫话单。通过IT系统，话单会变成账单用于向客户收费。每个运营商都有几亿用户的规模，这本身就是一个大数据的处理过程。
所以运营商一是本身有数据，二是有加工、处理、存储的平台和技术，三是有运营经验，政府和运营商就形成一个互补的关系。就是说政府有需求，手里也有数据，运营商有不同的数据，还有技术和经验，这就是政府和运营商所面临的一种双赢局面。
GBDC：您谈到了双方合作的背景，那么有没有现成的合作例子可以给我们分享？
范济安：例子其实有许多，我就分享一个2017年开始做的政务大数据案例。其实以前讲政务大数据，往往是我们搭建个云平台让政府部门存放些数据就叫大数据了，但我们为安徽淮南政府做的大数据就不是这样，它包含更多的内容，比如交易平台、开放平台、展示平台、存储加工平台等，这是其一。
其二就是在这个平台上，我们不但要汇聚政府数据，还要集成运营商的数据，做到数据共享。原来淮南靠煤炭产业来支撑当地的经济发展，大家知道煤炭经济的比重逐渐在减少。所以从省政府的角度和当地政府的角度来看，经济转型要通过一些经济杠杆来进行，转型的方向就是一些创新技术，其中包括云计算和大数据。关于云计算方面，他们和中国移动合作建设了互联网数据中心；大数据方面，就选择和联通合作了。
GBDC：政府有一些专门的数据，运营商也有自己的大数据，那现在的模式是电信运营商作为技术商协助政府更好地挖掘政府方大数据，也就是说主要针对政府方面的数据进行处理分析，对吗？
范济安：这是一个非常好的问题，因为它正是我们与其他大数据公司的差异化竞争力。实际上说起大数据，往往有三个类型的公司，第一类公司它手里有数据，比如运营商、银行、互联网企业等。
第二类公司是只有技术，没有数据。它可以帮你搭建一个平台，建一个模型，以及做数据挖掘等。现在实际上80%～90%的国内企业都属于这类。
第三类可以叫作大数据运营公司，什么叫大数据运营公司？就是把数据变成有价值的应用，然后把它卖出去，使得这个数据应用的客户获得效益，同时给下端的产业也带来新的收入。
有数据的、有技术的或者做运营的，目前就是这三种企业。在与政府的大数据合作当中，联通起到的差异化作用在哪里？比如和淮南政府的合作，按道理如果我们只是一个技术公司的话，那么就是政府投资，我们帮忙搭建平台，然后帮助采集数据等。但是，联通属于第一类和第三类大数据公司，手里既有数据，也会做运营，会结合有技术的一方去做。
所以联通在与政府的合作当中，不光是拿政府的数据去做运营，而是首先把自己的一部分数据开放出来，利用政府的平台，将运营商质量过关的数据和政府数据融合之后，快速地做出一些应用，这样像滚雪球一样很快地带动起当地大数据的发展。
GBDC：政府的政务功能其实具体来讲分为很多方面，比如税务、工商、环保等，咱们跟政府的合作主要是在哪些具体领域更多一些？
范济安：现在我们是这样，具体到淮南来说，淮南政府有一个需求，就是他手里拿到安徽省政府的大数据交易许可证，很明确要做大数据交易。这个时候我们平台就注重大数据交易，大数据交易有不同类型。比如淘宝式的数据交易，即我买一条数据付多少钱；还有一种是开放式免费的数据交易，政府则大量使用这种模式；第三种实际上是真正有数据的企业当中的一种共享，是一种联盟式的数据共享。
还是举淮南的例子，他们现在有50多个经济委员会办事机构的数据，当中包括政府、公安、教育、医疗等的数据，而且还包括当地一些企业的数据，如之前提到的煤炭企业等，都是比较典型的数据。
这个时候联通的角色首先是一个运营商，要把这些数据整合成一个统一标准下的产品，来提供给应用方使用。就好比采矿，金子实际上在矿石里面，我先把它挖出来，并提炼成金锭，然后让别人去打造成首饰。我们就是在做这个事情，所以我们并不聚焦在某一具体领域。
当然我们也会利用我们的特长去做一些应用，比如刚才讲到的智慧城市，还有市民的诚信体系，这时候我们可以辅助政府去做。还有一个典型应用是产业电子地图，可以推动地理信息应用的普及。
所以关于你的问题，答案就是我们做一些典型的应用，同时做好运营商的角色，把数据整合好了之后做成数据产品，供人们去开发更多有价值的东西。
GBDC：关于大数据和智慧城市，请问您认为这方面的模式大概是怎样的？
范济安：我在联通负责大数据业务，智慧城市专门有一个系统集成公司负责。智慧城市实际上是一个概念，里面包罗万象，有很多的内容，比如交通规划、环保或者健康医疗扶贫等，到底算不算智慧城市的范畴。其实，大数据与智慧城市的关系，即数据是智慧城市里的智慧，没有数据就没有智慧应用。所以智慧城市的发展模式里面一定要有数据采集、整合、开放等方面，可以说智慧城市的底层是大数据。
● 王纯斌
王纯斌
王纯斌，曾担任山东省科学院技术部副主任，现任成都四方信息技术有限公司华为产品事业部总经理，主要从事互联网、大数据与政府治理及服务创新融合应用研究。
成都四方伟业是国内领先的大数据基础软件及服务提供商，致力于为客户提供具有竞争力的大数据软件产品解决方案及咨询服务，以帮助客户持续保持在大数据时代的竞争力和创新能力。四方伟业在大数据产业链中的定位是核心大数据平台全线软件产品提供商，大数据平台产品涵盖了大数据汇集、存储、治理、分析、可视化展现、应用的整个生态链。
GBDC：能请您谈谈关于大数据与政府管理结合等方面的情况吗？
王纯斌：现在大数据作为政府在社会治理的一种应用，已经越来越广泛了，在工商、安检、税务、环保等诸多领域，都已经全面深入。到目前为止，我们正在服务的政府部门应该有20多家，提供了20多种大数据的全方位服务。
GBDC：政府的需求肯定与企业是不一样的，您能谈谈它们之间的不同吗？
王纯斌：企业是围绕它自己本身的，比如它的营销、盈利、客户和成本等。而政府有两大职能非常关键，第一是作为监管的职能，在监管的层面上政府希望用大数据去延伸。
比如违法广告的监测，当前的形式是什么样呢？当前的模型是我们只能去看，看电视或报纸，只有这两种方式，去解决违法广告的问题，而且是人工的，几个人每天看。但是广告已经从传统的电视和报纸媒体移植到互联网平台，因此，政府用传统方式是很难解决互联网平台下的违法广告的监测问题。
第二个部分，从监管的效率和质量来看，原有的是人工模式，比如工商在进行监管违法行为的时候，除了举报以外，没有别的办法知道哪一家企业已经违规了；而通过大数据的模型和学习，建立一个模型库以后，系统会自动生成哪些企业现在可能就会违规。这个准确率非常高，大大超越了他们以前的监管范围和效率。原来像工商部门也就几百个工作人员，真正在执法大队的也就几十个人，要面对上百万的企业监管问题，真的是难上加难。
另外还有一点是服务的职能，应该说通过大数据可以大大延伸政府对老百姓、对企业服务的范围和扩展服务方式，例如通过APP、网上公开、主动推介的方式，可以使老百姓在日常生活中就能享受到政府的各种服务。
GBDC：您提到在大数据领域跟政府的合作上面有环保监测，环保也是大众非常关心的问题。您能谈一下这方面的具体合作吗？
王纯斌：广东省的第一个环保大数据就是四方伟业构建的，这里面有对水、空气、土壤等相关要素的监测，以及对模型的预测。第一，从监测的水平上来看，我们比以前的统计方式效率要高很多。第二，针对环境污染可能带来的危害去做的模型预测准确性也大大提高了，而以前传统的模式在出现某一种情况的时候是没有办法去预测的。下一步我们要做的是预测可能会影响或波及的范围。
GBDC：大数据引入之后，对政府的管理有很多帮助。从您的个人经验来看，政府对于引进大数据技术改善政务功能，总体而言是趋向于开放的态度，还是相对保守的态度？
王纯斌：通过目前我接触到的政府机关，我感受到的是政府现在其实已经全面认识到大数据对社会治理的作用和效果。比如把大数据引入去帮助政府治理社会，帮助政府去管理社会。在这个层面就我目前所看到的，说实话政府是比较开放的，甚至说是非常开放的。
我们现在已经在开展的项目，涉及公安局、检查院、法院、工商行政管理局、税务局、环保局、财政局、农业局、水利局、安检局等政府部门，应用非常广。如果他们是抵触的，就不可能投入这么大的力量来建设大数据平台，也不可能在全国范围内有那么多的政府单位开始搞大数据方面的建设。
GBDC：从数据能够监控，然后再加以评判、预警或预测，这方面有什么案例可以分享吗？
王纯斌：我举一个例子，比如国家检疫局，对于进出口商品的合格与否，原来采用的是手工模式，并且这方面的数据信息很有限，但是我们就通过有限的基础的信息建立了大数据的模型。当然，这个说实话是有一定的技术难度的。其实，检疫局也有去找院校研究相关的模式，也已经研究了几个月，但是院校提供的模型只能达到20%左右的准确率，客观地说就是完全没法投入使用。后来我们的科学家构建了这个模型，结果超乎他们的想象。
通过我们的模型预测的结果准确率高达93.14%，也就是说，通过这个平台所给出来的结果，比如这个货品是不合法的、有问题的，那么工作人员开箱检查就能看到确实如此。原来是开100箱，可能里面找不到一个有问题的；现在是开100箱，有90多个都是有问题的，这个效果非常明显。
GBDC：那么，在环境方面的大数据建模现在是什么样的情况？
王纯斌：环境的复杂度要高很多，它所受到的影响因素的数量远比我们想象的要多。我们现在能够去预测的，应该说相对来讲还比较有限，但我们在其他一些相关领域的应用，其实还是比较有价值的。
GBDC：在分析企业的诚信度方面有没有什么可以介绍的？
王纯斌：比如在社保领域进行欺诈，这个数量其实也是非常惊人的。原来这方面也构建了一些传统的统计学模型，但是事实上很容易被想要实施欺诈行为的人识别出来，所以他们会绕过原有的这种方法。那么，我们通过构建人工智能的方法，这种行为照样会被我们抓出来，而且准确率非常高。
GBDC：您认为在大数据与人工智能，还有机器学习相结合的应用方面，后续还有哪些创新性比较高的应用值得关注？
王纯斌：应该说很难。对我来讲，从目前接触到的情况来看，其实我们很难去想象。我只能用一句话去概括，目前，在我们真正的日常生活中，采用人工智能、大数据来为我们提供服务的，可能十件事情中能够点出一两项算是非常不错了。然而，估计再过几年，也许是3年，也许是5年，我们周边可能十件事情里只有一两件不是采用大数据去构建的。这就是大数据本身所带来的魅力和发展。
