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本书作者总结自己在人工智能领域30多年的研究成果和实践经验，系统阐述了人工智能技术的源起、现状与未来发展趋势。作者通过深入剖析深度学习、图像识别等人工智能模型的核心技术，并对比合成生物学以及神经网络方面的最新成果，指出奇点距离我们还非常遥远，人的机器化倾向才是我们当下应该重视的问题；机器人应该被用来提升人类的生活质量，同时人类也要时刻警惕自己不要失掉常识、变得像机器一样冷酷而愚笨。
第 一章 人工智能的起源——历史、社会学与大脑
1. 人工智能的社会学背景
2. 人工智能简史（一）：二进制、专家系统与逻辑派
3. 人工智能简史（二）：深度学习
4. 人工智能简史（三）：机器人来了
5. 人工智能发展史的一些注解
6. 人工智能研究的动机与假说
7. 人脑模拟和智能
8. 身体
9. 童年
第 二章 人工智能的现实与幻想——愚笨的机器、暴力型人工智能与奇点论
10. 暴力型人工智能
11. 暴力型人工智能不会开口说话
12. 一项失败的试验
13. 一种简单科学
14. 插曲和花絮：**初的应用程序
15. 不要被机器人所迷惑
16. 消费者抱怨机器的愚笨：我们在退化吗
17. 指数增长的产物：奇点
18. 证据一览：加速进步的历史比较
19. 插曲：对退步的辩护
第三章 人工智能的前景与问题
20. 机器人时代的工作 - 第 1部分：什么摧毁了工作
21. 机器人时代的工作 - 第 2部分：什么创造就业机会
22. 机器人时代的工作- 第三部分：共享经济
23. 机器人时代的工作 - 第四部分：女佣原理
24. 市场营销和时尚
25. 概括（总结之前几节的内容）
26. 我们为什么需要人工智能／机器人来了-第 2部分：人工智能的短期前景／不要害怕机器
27. 既支持......又反对超人类智能的案例
28. 什么是奇点的对立面？
29. 间奏曲：注意力广度
30. 另一个间奏曲：你只是一个财务工具
第四章 人工智能与人类智能——人的机器化
31. 语义学
32. 机器的加速进化
33. 非人类智能已经到来
34. 超人类智能的意识
35. 超人类智能的智能
36. 结构化环境中的智能行为
37. 人类被淘汰
38. 保卫进步：增强智能
39. 通用智能
40. 电器的普及，智能与非智能
41. 常识
42. 事实上，我们并不思考
第五章 人工智能与人类永生——数字不朽、强人工智能与合成生物学
43. 意识上传与数字不朽
44. 机器不朽和云
45. 推论：数字媒体不朽
46. 长寿的神话
47. 道德间奏曲：人类永生的道德后果
第六章 人工智能的伦理与道德
48. 道德问题：谁为机器的行为负责
49. 机器智能的危害：机器信誉
50. 机器智能的危险：机器的速度需要限制吗
51. 机器智能的危险：妖魔化常识
52. 机器智能的危害：你是别人盈利的工具
第七章 人工智能的未来方向
53. 模拟vs数字
54. 如何不建立一个强人工智能
55. 强人工智能的时间范围
56. 如何“不”找到突破口
57. 真正的突破：合成生物学
58. 小型化的未来：是下一个大的突破吗
59. 计算的真正未来
第八章 人工智能与人类社会的未来
60. 为什么奇点是浪费时间，为什么我们需要A.I. - 呼吁采取行动
61. 人类创造力的未来
62. 为什么我不害怕人工智能的到来
63. 人工智能时代的宗教
64. 我在本书中不想表达的意思
附录
65. 众包的危险——维基百科的邪恶面
66. 媒介是大脑
67. 物品的时代
68. 神经科学大事年表
69. 人工智能大事年表
