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本书详细介绍了SQL语言的基本语法、基本概念，说明了各种SQL实现与ANSI标准之间的差别。书中包含了大量的范例，直观地说明了如何使用SQL对数据进行处理。每章后面还有针对性很强的测验与练习，能够帮助读者更好地理解和掌握学习的内容。在最后的附录里还有关于安装MySQL的详细介绍、书中用到的关键SQL语句、测验和练习的答案。
本书的内容层次清晰，针对性强，非常适合初学者作为入门教材。
书名：抢读版-SQL入门经典（第6版）
ISBN：978-7-115-49631-7
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著 [美]赖安·斯蒂芬斯（Ryan Stephens）
[美]阿里D. 琼斯（Arie D. Jones）
[美]罗恩·普劳（Ron Plew）
译 郝记生 王士喜
责任编辑 傅道坤
人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号
邮编 100164 电子邮件 315@ptpress.com.cn
网址 http://www.ptpress.com.cn
读者服务热线：(010)81055410
反盗版热线：(010)81055315
Ryan Stephens, Arie D. Jones and Ron Plew: Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours (6th edition)
ISBN: 0672337592
Copyright © 2016 by Pearson Education, Inc.
Authorized translation from the English languages edition published by Pearson Education, Inc.
All rights reserved.
本书中文简体字版由美国Pearson公司授权人民邮电出版社出版。未经出版者书面许可，对本书任何部分不得以任何方式复制或抄袭。
版权所有，侵权必究。
本书详细介绍了SQL语言的基本语法、基本概念，说明了各种SQL实现与ANSI标准之间的差别。书中包含大量的示例，直观地说明了如何使用SQL对数据进行处理。每章后面还有针对性很强的测验与练习，能够帮助读者更好地理解和掌握学习的内容。在最后的附录里还有关于安装MySQL的详细介绍、书中用到的关键SQL语句、测验和练习的答案。
本书的内容层次清晰，针对性强，非常适合初学者作为入门教材。
在本书中，作者研究、应用和记录了20多年以来SQL标准以及这些标准在关键数据库系统中的应用。本书的作者是数据管理方面的专家，擅长Oracle、Microsoft和其他领先的技术。
Ryan Stephens是Perpetual Technologies公司以及Indy Data Partners公司（位于印第安纳波利斯）的联合创始人兼CEO。Ryan在IT领域有20多年的研究和咨询经历，擅长数据管理、SQL和Oracle，在印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯联合分校创办并讲授了5年的数据库和SQL课程，还在印第安纳陆军国民警卫队担任了12年的程序分析员（programmer analyst）。Ryan已经为Sams Publishing编写了多本数据库和SQL相关的图书。
Arie D. Jones是Indy Data Partners（IDP）公司（位于印第安纳波利斯）新兴技术（Emerging Technologies）部门的副总裁，领导着一个专家小组负责数据库环境与应用程序的规划、设计、开发、部署和管理，从而让每个客户都获得最佳的工具与服务的组合。他还是技术活动的定期发言人，并且在数据库方面出版了多本图书，并发表了多篇文章。
Ron Plew已经从Perpetual Technologies公司的联合创始人和副总裁的位置上退休，他在关系数据库技术领域有20多年的研究和咨询经验，还为Sams Publishing合著了多本图书。Ron在印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯联合分校讲授了5年的数据库和SQL课程，并且曾经担任印第安纳陆军国民警卫队的程序分析员。
本书献给我的妻子Jill以及我的三个孩子：Daniel、Autunn和Alivia。
——Ryan
本书献给我的妻子Jackie，感谢她在本书写作期间对我的理解与支持。
——Arie
感谢在本书6个版本的写作过程中给予我们支持和耐心的所有人，包括但不限于我们的家人、朋友、员工、合作伙伴以及阅读过本书之前版本的所有人。尤其感谢本书的合著者和商业伙伴Ron Plew，如果没有你的贡献，无论是本书的第1版还是我们的公司，都不会存在。感谢Arie Jones承担了本书当前版本的大部分写作工作，同时还要负责Indy Data Partners公司的领导工作。感谢Marshall Pyle和Jacinda Simmerman所做的技术编辑工作，以及为提升本书质量而做的工作。还要感谢Sams Publishing的所有人员，感谢你们的耐心和对本书细节的把握。与你们共事总是一件令人愉快的事情。
——Ryan
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本章的重点包括：
欢迎来到SQL的世界，体验当今世界不断发展的庞大的数据库技术。通过阅读本书，我们可以获得很多的知识，而这些是在当今关系型数据库和数据管理领域生存所必需的。由于我们必须首先了解SQL的背景知识和一些预备知识，因此本章是一个概述性章节，之后会进入具体的编码章节。这使本章内容稍显枯燥，但这些貌似无趣的内容却是体会本书后续精彩内容的基础。
如今每一家企业都涉及数据，人们需要使用某种有组织的方法或机制来管理和检索数据。如果数据被保存在数据库中，这种机制被称为数据库管理系统（DBMS）。数据库管理系统已经存在多年，其中大多数源自于大型计算机上的平面文件系统。如今，随着技术的发展，在不断增长的商业需要、不断增加的企业数据和互联网技术的推动下，数据库管理系统的应用越来越广泛。
信息管理的现代浪潮主要是由关系型数据库管理系统（RDBMS）的应用来驱动的，后者是从传统DBMS派生出来的。现代数据库与客户端/服务器和Web技术相结合是很常见的模式，现代企业使用这些方式来成功地管理数据，从而在相应的市场保持竞争力。很多企业的趋势是从客户端/服务器模式转移到Web模式，从而避免用户在访问重要数据时受到地点的限制。下面几个小节将讨论SQL和关系数据库，后者是当今最常见的DBMS实现。很好地理解关系数据库，以及如何在当今的信息技术世界应用SQL来管理数据，对于理解SQL语言是十分重要的。
结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）是与关系数据库进行通信的标准语言，最初是由IBM公司以E.F. Codd博士的论文“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”为原型开发出来的。在IBM创建出原型之后不久，Relational Software公司（后来更名为Oracle公司）在1979年发布了第一个SQL产品ORACLE，现在它已经成为关系数据库技术的领军者。
当我们去别的国家旅行时，了解其语言会更加方便。举例来说，如果服务员只能使用其本国语言，那我们用母语点菜就可能会有麻烦。如果把数据库看作一个要从中进行信息搜索的国家，那么SQL就是我们向数据库表达需求的语言。如同在别的国家通过菜单点菜一样，我们可以利用SQL进行查询，从数据库中获得特定的信息。
注意：与数据库通信
参考我们访问最喜欢的在线商店来订购图书、衣服或其他任何产品时的情况。我们需要通过点击的方式来导览产品目录，输入搜索条件，然后将货物放到购物车中，而这一切都需要在幕后执行SQL代码，以连接数据库，同时告诉数据库我们想要查看什么数据，以及以什么方式来查看。
美国国家标准化组织（American National Standards Institute，ANSI）是一个核准多种行业标准的组织。SQL作为关系数据库通信所使用的标准语言，最初是基于IBM的实现于1986年被批准。1987年，国际标准化组织（International Standards Organization，ISO）把ANSI SQL作为国际标准。该标准在1992年进行了修订（SQL-92），1999年再次修订（SQL-99）。目前最新的标准是2011年12月正式采用的SQL-2011。
SQL-211是当前采用的标准，SQL-2008是上一个标准。当前的SQL标准有9个相关文档，将来还可能增加其他文档，以扩展标准来适应新兴技术的需求。9个相关文档如下。
相对于之前的标准，SQL-2011标准的主要优势之一是时态数据库支持（temporal database support）。时态数据库支持是Oracle等SQL实现提供的一个原生功能，该功能允许基于指定的时间段，在数据库中查询和修改数据（前提是数据在这个时间段中存在）。时态数据库以及其他标准功能有多个级别的合规性，数据库实现需要遵守这些合规性。如果你使用的数据库实现不完全符合任何给定的标准，通常会有一些解决方法，这些方法涉及集成到数据库设计中的业务逻辑。任何标准都有明显的优点和缺点。最重要的是，标准可以指引厂商朝着适当的行业方向发展。就SQL来说，标准提供了必要基础的基本框架，最终使不同的实现之间保持一致性，更好地实现可移植性（不仅是对于数据库程序，而且是对于数据库整体和管理数据库的个人而言）。
有人认为标准限制了特定实现的灵活性和功能，然而，遵循标准的大多数厂商都在标准SQL中添加了特定于产品的增强功能，从而弥补了这种缺陷。
综合考虑正反两方面的因素，标准还是好的。预期的标准定义了在任何SQL完整实现中都应该具备的特性，规划的基本概念不仅使各种相互竞争的SQL实现保持一致性，也提高了SQL程序员的价值。
所谓SQL实现是指特定厂商的SQL产品或RDBMS。需要说明的是，SQL实现之间的差别很大。虽然有些实现基本上与ANSI兼容，但没有任何一种实现能够完全遵循标准。另外，近些年ANSI标准中为了保持兼容性而必须遵守的功能列表并没有太大改变，因此，新版本的RDBMS也必将保持与ANSI SQL的兼容性。
简单来说，数据库就是数据的集合。我们可以把数据库看成这样一种有组织的机制：它能够存储信息，用户能够通过这种机制以高效的方式检索其中的信息。
事实上，人们每天都在使用数据库，只是没有察觉到。电话簿就是一个数据库，其中的数据包括个人的姓名、地址和电话号码。这些数据是按字母排序或是索引排序的，可以使用户方便地找到特定的本地居民。从根本上说，这些数据保存在计算机上的某个数据库里。毕竟这些电话簿的每一页都不是手写的，而且每年都会发布一个新版本。
数据库必须被维护。由于居民会搬到其他城市或州，电话簿里的条目就需要删除或添加。类似地，当居民更改姓名、地址、电话号码等信息时，相应的条目也需要修改。图1.1展示了一个简单的数据库。
图1.1 数据库
关系数据库由被称为表的逻辑单元组成，这些表在数据库内部彼此关联。关系数据库可以将数据分解为较小的、可管理的逻辑单元，从而更容易根据组织级别进行维护，并提供更优化的数据库性能。如图1.2所示，关系数据库中的表之间通过一个公共的关键字（数据值）彼此关联。
图1.2 关系数据库
由于关系数据库中的表是相互关联的，因此通过一个查询可以获取足够的数据（虽然需要的数据可能存在于多个表中）。由于关系数据库的多个表中可能包含共同的关键字或字段，所以多个表中的数据可以结合在一起形成一个较大的数据集。本书后续内容会不断展示关系数据库的优越性，包括整体性能和方便的数据访问。
过去，计算机行业由大型计算机统治，它们是体积庞大、功能强悍的系统，具有大容量存储和高速数据处理能力。用户通过哑终端与大型机通信，所谓哑终端就是没有处理能力的终端，完全依靠大型机的CPU、存储和内存进行工作。每个终端通过一条数据线连接到大型机。大型机环境能够很好地实现其设计目的，并且仍然在当今很多业务中发挥作用，但另一种更伟大的技术出现了：客户端/服务器模型。
在客户端/服务器系统中，主计算机被称为服务器，可以通过网络进行访问（通常是局域网或广域网）。通常是个人计算机（PC）或其他服务器访问服务器，而不是哑终端。每台个人计算机被称为客户端，它可以连接到网络，从而允许客户端与服务器之间进行通信，这也就是“客户端/服务器”名称的由来。客户端/服务器与大型机环境之间最大的差别在于，客户端/服务器环境中的用户计算机能够“思考”，利用自身的CPU和内存运行自己的进程，并且能够轻松地通过网络访问服务器。在大多数情况下，客户端/服务器系统更适用于商业需求，因此获得了青睐。
现代数据库系统运行于多种不同的操作系统之上，而这些操作系统又运行在多种不同的计算机上。最常见的操作系统有基于Windows的系统、Linux和UNIX命令行系统。数据库主要位于客户端/服务器和Web环境中。无法实现数据库系统的主要原因是缺乏培训和经验。然而，随着当今商业中不断增长的（甚至是不合理的）需求以及Internet技术和网络计算的发展，我们应该理解客户端/服务器模型和基于Web的系统。图1.3展示了客户端/服务器技术的概念。
图1.3 客户端/服务器模型
商业信息系统已经在Web集成方向有了很大发展。现在我们能够通过Internet访问数据库，这意味着顾客（数据的用户）使用浏览器（比如IE、Microsoft Edge和Firefox）就能访问公司的信息，能够定购货物、盘点库存、查看订单状态、对账户进行管理变更、转账等。
用户只需打开浏览器，访问公司的站点并登录（如果公司的站点要求这样做），就可以利用内置到公司Web页面中的程序访问数据。大多数公司都要求用户注册，并且为用户提供登录名和密码。
当然，通过Web浏览器访问数据库时，幕后还会发生许多事情。举例来说，Web程序可以运行SQL，从而访问公司的数据库，向Web服务器返回数据，然后再将数据返回到顾客的浏览器。
从用户的角度来说，基于Web的数据库系统的基本架构类似于客户端/服务器系统（见图1.3）。每个用户拥有一台客户机，安装了浏览器程序，能够连接到Internet。图1.3所示的网络（对基于Web的数据库来说）碰巧是Internet，而不是本地网络。在大多数情况下，客户机访问服务器是为了获取信息，并不关心服务器是否位于另一个州，甚至是另一个国家。基于Web的数据库系统的主要目的在于利用没有物理界限的数据库系统，提高数据可访问性，扩大公司的客户群。
当今一些主流的数据库厂商包括Oracle、Microsoft、Informix、Sybase和IBM。这些厂商以基本许可费用的形式出售各种版本的关系数据库（通常称为闭源版本）。其他一些厂商提供SQL数据库（关系数据库）的开源版本，这些厂商包括MySQL、PostgresSQL和SAP。虽然还有其他很多厂商，但这里列出的名称经常会出现在图书、报纸、杂志、股市和万维网上。
每个厂商的SQL实现在功能和性质上都是与众不同的。数据库服务器就是一个产品——像市场上的其他产品一样，由多个不同的厂商生产。为了实现可移植性和易用性，厂商都保证其实现兼容于当前的ANSI标准，这关乎到厂商的利益。比如一家公司从一个数据库服务器迁移到另一个时，需要数据库的用户学习另一种语言来维护新系统的功能，用户的体验会非常差。
但是，每个厂商的SQL实现都针对其数据库服务器进行了增强（或称为扩展），即将一些额外的命令和选项附加于标准SQL软件包上，由特定的实现提供。
SQL会话是用户利用SQL命令与关系数据库进行交互时发生的事情。当用户与数据库建立连接时，会话就被建立了。在SQL会话范围之内，用户可以输入有效的SQL命令对数据库进行查询，操作数据库中的数据，定义数据库结构（比如表）。会话可以通过直接与数据库建立连接来发起，也可以通过前端程序来发起。无论何种情况，会话通常是由通过网络访问数据库的用户在终端或工作站建立的。
当用户连接到数据库时，SQL会话就被初始化了。命令CONNECT用于建立与数据库的连接，它可以发起连接，也可以修改连接。举例来说，如果目前以USER1的身份连接到数据库，我们还可以用CONNECT命令以USER2的身份连接到数据库；连接成功之后，用于USER1的SQL会话就被隐式断开了。连接数据库通常需要使用以下命令：
CONNECT user@databas在尝试连接到数据库时，用户会看到一个提示，要求输入与当前用户名对应的密码。用户名用于向数据库验证身份，而密码是允许进行访问的钥匙。
当用户与数据库断开连接时，SQL会话就结束了。命令DISCONNECT用于断开用户与数据库的连接。当断开与数据库的连接之后，用户使用的软件可能看起来还在与数据库通信，但实际上已经没有连接了。当使用EXIT命令离开数据库时，SQL会话就结束了，而且用于访问数据库的软件通常会关闭。
DISCONNECT下面将讨论执行各种功能的SQL命令的基本分类。这些功能包括绑定数据库对象、操作对象、用数据填充数据库表、更新表中的现有数据、删除数据、执行数据库查询、控制数据库访问和数据库的全面管理。
主要的分类包括：
数据定义语言（DDL）是SQL的一部分，允许数据库用户创建和重构数据库对象，比如创建和删除表。
后续章节要讨论的一些最基础的DDL命令包括：
CREATE TABLE
ALTER TABLE
DROP TABLE
CREATE INDEX
ALTER INDEX
DROP INDEX
CREATE VIEW
DROP VIEW
这些命令将在第3章、第17章和第20章中详细讨论。
数据操作语言（DML）是SQL的一部分，用于操作关系数据库对象内部的数据。
3个基本的DML命令是：
INSERT
UPDATE
DELETE
第5章将详细讨论这些命令。
虽然只具有一个命令，但数据查询语言（DQL）是现代关系数据库用户最关注的部分，这个基本的命令是SELECT。
这个命令具有很多选项和子句，用于构成对关系数据库的查询。查询是对数据库进行的信息调查，一般通过程序界面或命令行提示符向数据库发出。无论是简单还是复杂的查询，含糊还是明确的查询，都可以轻松地创建。
第7章到第16章将详细介绍SELECT命令。
SQL 中的数据控制命令用于控制对数据库中数据的访问。这些数据控制语言（DCL）命令通常用于创建与用户访问相关的对象，以及控制用户的权限分发。这些控制命令包括：
ALTER PASSWORD
GRANT
REVOKE
CREATE SYNONY
这些命令通常与其他命令组合在一起，在本书多个章节中都有介绍。
数据管理命令用于对数据库中的操作进行审计和分析，还有助于分析系统性能。常用的两个数据管理命令如下所示：
START AUDIT
STOP AUDIT
不要把数据管理与数据库管理混为一谈。数据库管理是对数据库的整体管理，包括各级命令的使用。相较于SQL语言的核心命令，数据管理与每个SQL实现更相关。
除了前面介绍的几类命令，用户可以使用下面的命令实现管理数据库事务。
事务命令将在第6章详细讨论。
在继续讨论SQL基础知识之前，我们先来介绍一下本书后续章节中要使用的表和数据。本书使用了Canary Airlines这家虚构公司的数据库示例，而且已经生成了示例数据来为本书中的示例和练习创建真实的场景。下面的小节会介绍所用的表（数据库）、它们之间的关系、它们的结构，以及包含的数据示例。
图1.4展示了本书中的示例、测验和练习中所用的表的关系。每个表都有不同的名称，并且包含一些字段。图中的映射线表示了特定表之间通过共用字段（通常被称为主键，这将在第3章讲解）建立的联系。
与其他航空公司一样，Canary Airlines旨在实现航班高效地进出港，并为乘客（顾客和终端用户）提供安全的出行方式。下面是Canary Airlines公司一些基本业务规则的概述，以及图1.4中所示的数据库表的关系：
图1.4 本书所用表之间的关系
像商业活动中的其他标准一样，表命名标准对于保持良好的秩序也是非常重要的。从前面对于表和数据的介绍可以看出，每个表的名称都以_TBL作为后缀，这种方式也是很多客户端站点所采用的。后缀_TBL说明这个对象是表，而关系型数据库中存在多种不同类型的对象。例如，在后续章节会出现后缀_INX，这说明对象是表的索引。命名标准几乎存在于整个机制之内，对任何关系型数据库的管理都起到了重要的辅助作用。需要说明的是，在命名数据库对象时，后缀的使用并不是强制性的。所谓的命名标准，只是为了在创建对象的时候可以遵循一定的准则。读者可以根据自己的喜好自由选择命名标准。
注意：命名标准
不仅要遵循任何SQL实现的对象命名规则，还要符合本地商业规则，从而创建出具有描述性的、与业务数据相关联的名称。一致的命名规则有助于使用SQL轻松管理数据库。
下面将展示本书所用的Passengers表中包含的示例数据。在查看下面这个Passengers表的前三个记录（或行）时，请仔细观察这些乘客的个人信息。此外，请尝试思考乘客是如何与航班和行程相关联的，以及数据中可能出现的所有变化。
PassengerID FirstName LastName BirthDate CountryCode
__________________________________________________________________________________
1 Adeline Wogan 1988-09-24 CA
2 Stephnie Mastrelli 1966-03-01 US
3 Amina Fold 1982-05-22 GB存储和维护有价值的数据是数据库存在的原因。前文出现的数据是用来解释本书中的SQL概念的，下面进一步详细介绍表中的元素。记住，表是用于数据存储的最常见和最简单的形式。
每个表都可以分解为更小的项，这些项被称为“字段”。字段是表中的列，用于保持表中每条记录的特定信息。表Passengers里的字段包括PassengerID、FirstName、LastName、BirthDate和CountryCode。这些字段对表中的特定信息进行分类保存。
记录，也被称为一行数据，是表中的一个水平条目。以上一个表Passengers为例，它的第一行记录如下所示：
1 Adeline Wogan 1988-09-24 CA很明显，这条记录由乘客ID、乘客的姓氏、乘客的名字、出生日期和国家代码构成。对于每一个不同的乘客，表Passengers中都有一条相应的记录。
在关系型数据库的表里，一行数据是指一条完整的记录。
列是表中垂直的项，包含表中特定字段的全部信息。举例来说，表Passengers中与乘客的姓氏相关联的一列包含以下内容：
Wogan
Mastrelli
Fold这一列基于字段LastName，也就是乘客的姓氏。每个列包含了表中每条记录中特定字段的全部信息。
主键是一个列，可以在一个关系型数据库中唯一地标识表中的每一行数据。表Passengers里的主键是PassengerID，它通常是在表创建过程中初始化的。主键的特性确保了所有乘客ID都是唯一的，也就是说表Passengers中的每条记录都具有不同的PassengerID。主键避免了表中有重复的数据，并且还具有其他用途，具体介绍请见第3章。
NULL是一个用来表示“缺失值”的术语。如果表中某个字段的值是NULL，其表现形式就是字段为空，其值就是没有值。需要重点理解的是，NULL并不等同于0或空格。值为NULL的字段在表创建过程中会保持为空。比如在一个包含MiddleName列的表中，允许出现空值或者缺失值，因为并不是每个人都一定有中间名，其相应字段的值可能是NULL。在表的记录中，如果该记录的特定列中没有条目，则记录将标记为NULL值。
后续两章将详细介绍其他的表元素。
本书中的很多练习使用MySQL、Microsoft SQL Server和Oracle数据库来生成示例。我们之所以专注于这三种数据库实现，是因为它们都有各自的自由发布版本可供使用。此外，它们也是三种最常使用的关系型数据库实现。我们可以自由选择一种来安装，以便完成本书中的练习。注意，由于这三种数据库都不能与SQL-2011完全兼容，因此练习的结果可能会有一些细小的差别，或不完全复合ANSI标准。不过，掌握了基本的ANSI标准以后，读者就可以在不同的数据库实现之间自由切换。
前面介绍了SQL标准语言，简要说明了其历史，粗略展示了这个标准在过去多年是如何进化的。另外还讨论了数据库系统和当今技术，包括关系型数据库、客户端/服务器系统、基于Web的系统，这些对于理解SQL都是非常重要的。本章还介绍了SQL语言的主要组件，说明了关系型数据库市场有众多的厂商，以及各具特色的SQL实现。虽然它们与ANSI SQL都略有不同，但大多数厂商都在一定范围内遵循当前标准（SQL-2011），后者维护了SQL的一致性，并强制使开发的SQL程序具有可移植性。
另外还介绍了本书所使用的数据库。从前面的内容可以看到，数据库由一些表组成，它们彼此有一定的关联；我们也看到此时表中包含的数据。本章还介绍了SQL的一些背景知识，展示了现代数据库的概念。在完成本章的练习之后，读者会信心十足地继续后面的课程。
问：如果要学习SQL，是不是可以使用SQL的任何一种实现呢？
答：是的，只要数据库的实现是兼容ANSI SQL的，我们就可以与之进行交互。如果实现并不是完全兼容的，我们只需要稍做调整即可。
问：在客户端/服务器环境里，个人计算机是客户端还是服务器？
答：个人计算机被认为是客户端，但有时服务器也可以充当客户端的角色。
问：数据库对象（比如表和列）的命名规则，是否有一个整体标准呢？
答：尽管没有必要，但是最好在一个组织范围内部创建数据库对象和数据的命名规则，并始终如一地使用。命名规则的一致性可以使数据更容易进行识别和管理。
下面的内容包含一些测试问题和实战练习。这些测试问题的目的在于检验对学习内容的理解程度。实战练习是为了把学习的内容应用于实践，并且巩固对知识的掌握。在继续学习之前请先完成测试与练习，答案请见附录C。
1．SQL的含义是什么？
2．SQL命令的6个主要类别是什么？
3．4个事务控制命令是什么？
4．对于数据库访问来说，客户端/服务器模型与Web技术之间的主要区别是什么？
5．如果一个字段被定义为NULL，这是否表示该字段必须要输入某些内容？
1．说明下面的SQL命令分别属于哪个类别：
CREATE TABLE
DELETE
SELECT
INSERT
ALTER TABLE
UPDATE2．观察下面这个表，选出适合作为主键的列：
AIRPORTS
EMPLOYEES
PASSENGERS
AIRCRAFT3．参考附录B，下载并在计算机上安装一种数据库实现，为后面的练习做准备。
