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透明商业，是指在全面实现数字化部署和应用的基础上以人为本的商业场景。本书通过深入分析影响社会经济发展的信息不对称、能力不对称和观念不对称的现象，提出利用数字技术使身份、行为、状态和价值实现“透”+“明”，达到可信化。之后着重介绍透明商业的多个典型场景，为读者展现更具体的概念分析和实践策略，可以说本书是一份面向未来商业的解决方案。
本书适合企业决策者和管理者，以及市场营销与各产业领域创业者阅读参考。
书名：透明商业：数字时代成功之路
ISBN：978-7-115-59651-2
本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。
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著 卜安洵 何 伟
责任编辑 赵 轩
人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号
邮编 100164 电子邮件 315@ptpress.com.cn
网址 http://www.ptpress.com.cn
读者服务热线：(010)81055410
反盗版热线：(010)81055315
透明商业，是指在全面实现数字化部署和应用的基础上以人为本的商业场景。本书通过深入分析影响社会经济发展的信息不对称、能力不对称和观念不对称的现象，提出利用数字技术使身份、行为、状态和价值实现“透”+“明”，达到可信化。之后着重介绍透明商业的多个典型场景，为读者展现更具体的概念分析和实践策略，可以说本书是一份面向未来商业的解决方案。
本书适合企业决策者和管理者，以及市场营销与各产业领域创业者阅读参考。
2021年1月6日，场景实验室、《哈佛商业评论》中文版联合主办了“甦•新商业盛典2021”，我在演讲中首次分享了“透明商业”的系统思考。之后与场景实验室创始人吴声多次见面，他都会催问“透明商业”研究进展，一次吴声先生甚至直言不讳：“我看你还在到处分享数字经济，你应该全部围绕透明商业展开，你就是‘透明商业第一人’”。
在2022年1月份“长三角数字经济高峰论坛”，同年3月份“上海财经大学EMBA20年论坛”，以及其他多次演讲中，我均以“透明商业：数智时代的新使命”为主题，反响不错。此后《管理世界》期刊于4月份推出“透明工厂”专题，发表我和研究伙伴陈红、王甲佳的相关文章。场景实验室《LAUNCH首发》基于我的相关文稿先后组织四篇《透明商业——新物种成长方案》的文章形成研究专题。我的研究方向进一步坚定和清晰，正如凤凰网《仕说新语》对我的专访标题那样——将透明进行到底。
透明商业的研究之路吾道不孤。事实上，我们核心研究团队成员已经超过十位。本书的另一位作者何伟老师就是其中的佼佼者，她是数字化人才专家，提出的“透明人才”意在实现人才能力图谱与任务订单通过数字化形成透明匹配。由于理性与感性兼备，何伟老师和她的课程迅速进入“网红”级。其他研究者也在各自的领域里深耕，陈红老师和王甲佳老师专注于“透明制造”，张俊老师研究“透明团队”，解奉波老师研究“透明学习”，陈磊老师研究“透明品牌”，刘桂群老师研究“透明绩效”，许善全老师研究“透明营销”。他们以及其他多位老师都参与了本书部分章节的撰写。本书是我们共同创作的成果。
达利欧在《原则》一书中提出“绝对真实，完全透明”，这是一种理想，但不管做企业还是做人，总得怀有这样的理想。我个人的理想就是：尽可能为经济组织的进步、为商业市场的进化做一点贡献。这一点贡献以我对数字化下半场的理解，就是促进市场更多的透明，更高的互信。
透明和互信，或者说因透明而互信，将是未来市场最美好的事物。恰恰数字技术和数字文明可以促成这种美好的发生和实现。只不过，当下的企业和商业囿于传统的运营经验和商业模式，仍未真正领略数智时代的无限可能。
为此，我和团队将致力于这方面的研究，也呼吁更多有识、有志之士加入。我们要进一步探究透明商业的底层逻辑、技术系统和规则体系，发现更多的应用场景和最佳实践，推进更广泛的企业变革和市场创新。
理论是灰色的，而生命之树常青。透明商业不属于任何一个人的思想，也不限于任何一个企业的模式，它是新商业文明的集体自觉，是数智时代创业者、消费者、投资者和监管者的共同使命。
本书出版，要感谢人民邮电出版社的赵轩老师，编辑过程中付出了很多。江苏省委财经办专职副主任丁荣余先生对透明商业的理念和方法给予了很有价值的指导。菲尼克斯中国总裁顾建党先生是在产业界最早响应和共研“透明商业”的企业家之一。还有很多专家和企业家，都对“透明商业”的研究给予了热情关注和有益建议，感谢他们。最后再次感谢场景实验室创始人吴声先生，因为他的持续关注，才让“透明商业”从起初的演讲主题，演绎成今天相对体系化的新商业方法。
商业，因透明而可信，因可信而美好。
卜安洵
2022年7月31日 南京
近年来，数字化转型已经成为政府、学界和企业不可回避的话题。或许我们不知道什么叫作百年一遇之大变局，或许我们也不知道数字化究竟是何深意，但是我们已经趋同地理解“数字化转型”是通往新世界的大门。
正如我们不明白为什么是外卖平台替代了方便面的份额，又为什么是智能手机替换了相机。从第一性原理思考，为什么数字化转型至关重要？数字技术究竟是目标还是手段？为什么数字技术出现之后大家开始发现商业被跨界颠覆，中介服务商又瞬间消失殆尽？这一切与数字化有关，但是好像又与数字化无关？
在消费领域，我们已经感受到价格透明带来的好处，同一件商品可以全网比价，也可以看到买家真实的反馈。
在社交领域，我们已经感受到物以类聚，人以群分，我们可以看到朋友们喜欢什么，在看什么，又为什么点赞。
在求职领域，企业一将难求，有能力者又怀才不遇，一纸简历的能量实在太过简单，真伪难辨、高低难评。
在食品领域，我们已经经历过“大头宝宝”事件，虽然安全标准、评估等级变得越发严苛，但是我们还是想喝最新鲜的牛奶；喝最正宗的那壶龙井；吃最原产的阳澄湖大闸蟹。
人类的能量，来自于化未知为知，变不能为能。信息不对称、能力不对称和观念不对称依然是影响人类进化的三座大山。
在卜安洵教授的发起下，我们对透明商业的倡导已经经历了一年多的时间，我们发起了无数次以“透明”为主题的主旨宣讲，透明工厂、透明农业、透明人才、透明园区……每次都收获了大批的支持者和追随者。
透明工厂中，我们倡导用户透明、员工透明、监管方透明，并携手灯塔企业菲尼克斯共同创建透明工厂。
透明农业中，我们倡导养殖透明、包装透明、物流透明、价格透明。向着大家期待的打破中国农户面对农资信息不透明、产销信息不透明的方向努力。
透明人才中，我们倡导能力透明、状态透明、关系透明，搭建人才图谱，让人才供需双方在信任、了解的基础上获得最佳匹配，人尽其才，为组织创造更多价值。
透明园区中，我们倡导基础设施透明、共享资源透明、办公赋能透明，让资源共享，让中台赋能园区，搭建产业生态。
透明地产中，我们倡导透明购房、透明建房、透明交房、透明维房。让房地产开发方专注于建房质量，让购房者能够真正了解未来住所，共同构建美好家园。
期待未来的世界，知我们应知，联我们必联，所见既是可信，所交互皆能智能，透明商业也是透明的世界！
编者
2022年8月
人类的力量，来自化未知为知，变不能为能，
但闻道有先后，术业有专攻。
信息不对称、能力不对称、观念不对称，
依然是文明进化的三座大山。
蒙昧时代，我们以勇气对抗天命；
模拟时代，我们以工具改造自然；
数字时代，我们以透明实现美好。
透明，以数字技术成就数字权能！
透，是万物互联，透达无穷；
明，是万物互认，共生无极。
以透明之力，令资源全网流转精准适配；
以透明之效，令商业跨界融合协同创新。
我们需要透明产品和透明服务，
——无论是成分透明，还是成本透明。
我们需要透明生产和透明管理，
——无论是标准透明，还是流程透明。
我们需要透明商业和透明社会，
——无论是要素透明，还是规则透明。
我们是透明团队，透明商业领创者。
我们相信科技的力量，相信透明法则远胜诚意承诺。
我们相信真实的力量，相信透明商业才是市场未来。
我们将拥有更多的同伴，
如果你也相信透明的力量，欢迎加入！
让我们共同努力！
从今天开始，
让“透明”成为最珍贵的品行，
让“透明商业”成为最荣耀的创业。
商业，始于交换，而后促进了生产，刺激了消费。因此，生产、交易、消费驱动经济在循环中进化升级。
交换（交易）的对象不仅有物品，还有能源、劳动力、知识、数据、许可权等。因此，如果将商业定义为一切交易活动的总和，那么商业几乎涵盖了整个经济系统。商业即经济，即市场。
透明商业，即透明经济，透明市场。
2012 年，汤臣倍健“透明工厂”正式落成。该工厂率先在业内以更加透明的方式公开产品原料和生产过程，并邀请公众到现场参观，让公众近距离感受汤臣倍健的全球品质。汤臣倍健的“透明工厂”主要突出了两个方面：生产过程全透明，全球原料可追溯。
此外，旭辉地产推出了“透明工厂”，洽洽瓜子还做起了全球“透明工厂”云直播。
是什么驱动了商业的透明化？商业受困于什么，以至于透明化成为未来商业的出路？
我们来认真思考一下，因为信息不对称，消费者付出了怎样的代价。
同样一款产品，在实体店和网店的价格会有差异。那么，同样一款产品在不同的实体店之间是否同价呢？在不同的网店之间呢？
你可能听说过，同样的行程在不同的网约车平台上报价不同。但很少有人注意到，在同一个网约车平台上，相同的行程会因为约车者的不同，报价竟然也不同。
日常消费中，我们虽然知道了一件产品的标准价格，但面对各种促销活动，还是要费很大的精力才能弄清不同的优惠券及其使用条件。最典型的例子是，各大商家在促销期间推出各类优惠活动，规则复杂到很多人都弄不懂。
那么，如果能让消费者清楚地知道同一产品在不同平台、不同店铺的价格会怎样呢？如果将每一件产品的原料、加工流程、成本和当前定价下的利润空间全部告知消费者又会怎样呢？
简而言之，如果产品是“透明”的，会怎样呢？
有段时间，消费者能通过一淘比价插件知道每个商家的所有产品的历史价格，这导致各个商家之间没什么隐私可言了，如果产品的历史价格是“透明”的，商家的战略就会被对手知道。
另一个仍在运营的比价工具是“慢慢买”。
10 年来，“慢慢买”专注为消费者推荐高性价比的产品，并开发了全网比价、查看历史价格等功能，可以帮助消费者快速买到高性价比的产品。
仅仅是价格的“透明”就能让市场震荡难安，但这不是最符合消费者利益的吗？ 这不是数字化进程中必然会出现的吗？
也许透明化的过程充满波折，但这一趋势是确定无疑的。以价格透明为代表的透明化是所有企业都要面对的进入数字时代的第一次大考验。
信息不对称的另一个代价，是让消费者多走冤枉路，例如“早知道会取消航班，我就坐高铁了。”“早知道你会，我就不找他来做了。”“早知道用这个材料就行，我们早就完成设计了。”
百度有个“知道”频道，其口号是“寻找答案，回答问题”。知乎的品牌标语则是“有问题，就会有答案”。在问题与答案之间，隔着陌生的事和陌生的人。我们日常所遇到的问题，别人可能也遇到过，且已经有了解决的方法。只是，那些方法是什么？我们如何找到它？
在这一点上，我们看到了知乎的变化。
知乎于 2011 年1 月正式上线，以“让人们更好地分享知识、经验和见解，找到自己的解答”为品牌使命。知乎在2021 年品牌口号由“有问题，上知乎”调整为“有问题，就会有答案”。
当然，让知识“透明”本身需要成本，所以知识产品不会全部免费。但面对难题的人若在黑暗中摸索答案，成本无疑会更高。
因为信息不对称而失去机会是令人遗憾的事。电影里常有的故事是，因为不期而然的误会，原本天作之合的男女最终分道而行；生活中，一些明明很有才华的人却进不了心仪的公司；工作中，有的经理会将工作任务派给并不能胜任的员工。
我们都希望找对人，做对事，但前提是相关的信息要对称，而现实情况是，许多企业和个人受困于有限的信息。
如果机会是“透明”的呢？
假设在一定的参照系内，信息是对称的，那么影响结果的主因将转向另一个要素——能力。
某大学的录取分数线是明确而公开的，你能否被录取，取决于你考了多少分；田径赛场上计算成绩的规则是公开的，你能拿到什么名次，取决于你奔跑的速度；商店里的商品都明码标价销售，你能不能买走自己想要的，取决于你的支付能力。
同样的道理，大家都看到了市场的风口和创业的机会，但大多数创业者成了浪潮之中的泡沫。物竞天择，能者胜出。
上面所讲述的现象，似乎都是公平的。不过，当我们仔细分析“能力不对称”的时候，“公平”的表象之下，却隐藏着更多的“问题”。
能力不对称并非只存在于竞争方，在很多场景下，能力不对称也存在于合作方。从婚姻当中的门当户对，到联盟企业的实力匹配，人们总是希望强强组合，互补增强。
合作方之间的能力如何实现对称？数字化会让这一切变得更容易吗？
答案是肯定的！数字化能让每位成员的“能力”图谱化，将任务与能力进行精准匹配，使员工能力需要与组织培训发展精准匹配。
能力差异是现实，而让差异清晰且互知，也将成为现实。
如果信息是对称的，能力是匹配的，这个市场会如何运转？一切决策都会是最优的吗？一切合作都会是最高效的吗？如果这样，可能出现的意外情况是，不符合某种性价比标准的产品会滞销，达不到某种能力水平的人找不到工作。
事实上，价值观的不对称，虽然让品牌打造和市场营销有了无穷的空间，但也扩大了产品设计预期和用户体验之间的距离。
小时候，玩伴之间常常因为一点小事发生冲突。长大之后，一些经过自由恋爱而结婚的伴侣也可能等不到“七年之痒”，就再也不想跟对方过下去了。
这时，我们会想，早一点把对方看透就好了！
怎样才能看透一个人呢？人的复杂性，主要在于心灵。人的心灵决定了自身所拥有的禀赋、趣味和兴致，比如人们的穿着千差万别、口味多种多样。
但在大数据面前，每个人都是“裸露”的。行为（包括越来越多的网络留痕行为）、言论（哪怕是一次随性的评论）、你的关系（也许是你刚刚关注的一个好友）等，像无数的小拼图，逐步拼接起来的，就暴露出你的“真面目”。
这是坏事还是好事？我们需要法规让数据成为有益无害的“公器”，同时，我们期盼更符合自身个性与需求的产品和服务。
在企业中，我们怎样才能提前发现哪些员工在价值观上与公司不一致？怎样将不同个性的员工尽可能同化为同一种价值观？前一个问题是企业在招聘过程中要解决的，后一个问题则是企业文化的构建者要面对的挑战。
我们听过不少创始团队的联合创始人之间因为协作冲突而散伙的故事。联合创始人既然一起创业，说明相互还是相当认可的，但在挫折或利益冲突面前，他们仍然可能发现对方不再是自己信任的人。
小到一个团队，大到企业集团，一方面需要确认和宣示自己的理想信念及核心价值观，并将其转化为言行特征，即“向下”的透明；另一方面，需要设法即时呈现全部成员的言行表现，并识别成员与价值观要求的契合度或不一致性，即“向上”的透明。
因此，组织文化建设的目标，一定是打造透明的文化。
人的社会化，意味着人会形成基于特定观念的社会性认同。这种认同会使人做出相关的行动，从而结成大小不一的组织。而人与人之间、组织与组织之间会因为所思、所想、所求的不对称而产生冲突和对抗。
数字化会让价值观变得对称起来吗？是让各自的价值观逐步趋同，还是让不同的价值观相互理解？
答案不会那么简单，但数字化会让言行呈现得更充分，让不同的声音更及时地得到表达。
透明商业以数字化技术为基础。技术是中性的，它以物态为对象，以效率为诉求。而透明商业，是在全面实现数字化部署和应用的基础上的以人为本。
如果说前文所述的不对称，解释了透明商业为何必要，因何必然，那么接下来要分析的，则是透明商业为了谁，服务谁。
透明商业是一种利益主张，是一种价值立场；既是服务者面向用户的承诺，又是创业者面向员工的自律，也是经营者面向监管方的责任。
许多企业都强调以用户为中心，面对用户这个“中心”，大家竭尽全力地包装和宣传，不遗余力想要赢得其好感。但有多少企业愿意尽可能公开信息，把产品和服务的真实情况完全展示出来呢？
《中华人民共和国消费者权益保护法》第八条规定，消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利，并要求经营者提供商品的价格、产地、生产者、用途、性能、规格、等级、主要成分、生产日期、有效期限、检验合格证明等。
在数字化时代的今天，这些信息对消费者来说足够吗？
长期以来，产品的信息由制造方和销售方掌握，消费者只能以“吃一堑长一智”的方式积累经验，保护自我。要证实产品或服务是假冒伪劣的，其操作相当复杂，需要消费者付出大量精力和成本。
在推动诚信经营和信任消费的过程中，不少符合某种诚信经营理念的企业获得了相应的荣誉“证照”。但这种由供应商或服务平台提供的“诚信评价”是否可靠？其公信力可以支撑全民的新消费吗？
2019 年，红星美凯龙集团开展了第一届“十佳诚信青年商户”评选活动，在全国范围内共推荐了47 位初选候选人。经过网络投票、专家评审两个环节，最终诞生了“全国优秀诚信青年商户”和“全国十佳诚信青年商户”。
谷歌推出的“谷歌诚信商户”认证服务，为那些诚实可靠的电子商务网站颁发一个诚信商户标志，当在线购物者用鼠标指针触及商户网站上的标志时，就会看到谷歌商户的服务指标。基于谷歌的大数据背景，这样的评价似乎较为可信。但事实上，只要是经由他人“背书”，其真实性都难判断。
这类问题的根本解决之道是“透明”。关于产品和服务，企业面向消费者，应实现“凡应知，必全知”。
哪些是应知和全知的？起码包括如下内容。
功能。产品的功能是什么？主功能和辅功能是否正合乎消费者需要？比如一台洗衣机，其主要功能是什么？如果有烘干、除菌、人机对话功能，应清晰完整地展示。此外，产品的材质、工艺、质量标准，会给消费者带来什么样的影响？如果这台洗衣机是订制的，可以告知消费者已经生产到哪一步、生产流程怎样、何时送到用户家。
服务。企业可以在消费者购买某个产品时，告知其权益、需要承担的义务和风险，在其购买、使用这个产品的全过程中能得到的服务。一旦服务发生，企业还需告知消费者谁来服务、怎样服务，以及怎样评价和反馈服务的全过程。
价格。价格可以透明吗？回答是肯定的。如果企业能够提供真实的成本和费用，告知消费者实际的盈利水平和利润分配，将产生独特的品牌魅力，赢得用户的依赖和忠诚。当然，目前只有极少数企业在特定的产品营销中尝试“透明”。
2019 年3 月13 日，美丽修行App 指出在某知名电商平台销量破百万、最高价格达400元的多款宝宝霜当中只有两款不含激素。这意味着全国至少有数百万婴幼儿正在遭受违规添加激素的危害而不知情。伴随着“成分党”概念的兴起，美丽修行App抓住了这样一个需求痛点，通过解决消费者和产品之间的信息不对称来帮助更多消费者维护自己的权益。
透明商业不仅强调企业要面向消费者做到产品或服务透明，还强调企业内部的“管理透明”。
建立透明企业，推行透明管理，这比实践透明产品还要难。在企业内部，信息不对称往往在上下级沟通中造成阻碍，尤其在传统以科层制为主导的企业内，实现透明管理的难度很大。那为什么我们还是要在企业中倡导透明管理？起码有以下3个理由。
一是企业组织模式必将扁平化。由于被市场竞争驱使，传统的多层级组织模式将让位于简化的三台（前台、中台、后台）和两层（团队领导、团队成员）组织模式。要想让这种新的组织模式高效运行，企业只能采取在公共操作系统之上共享动态数据的协同作业方式，也就是让所有任务的分工和职责变得透明。
二是数据和算法工具逐步在企业运营中占据主导，每个岗位都面向系统和数据指令进行作业，即所有工作中的方法和过程都是透明的。
三是数字技术打通了业务全流程，也记录了经营闭环中各个节点的成本和收益，员工个体、经营团队的绩效和分配也是即时透明的。
我们认为，“透明企业”必将成为企业的未来。有先见之明的企业可以在以下方面做出努力。
目标任务公示。企业愿景、使命、战略规划和年度任务等，应当进行全面、全员公示，并使企业上下达成准确理解。近年来，不少企业提出以OKR（Objectives and Key Results，目标与关键成果法）替代KPI（Key Performance Indicator，关键绩效指标考核法）。二者主要的区别在于，OKR更重视目标体系的贯彻和支持目标实现的任务体系的一致性。企业内强调的“各司其职”，须以员工全面理解整体目标和分工任务为前提。
制度规范公开。无论是制度还是规范，只有全体员工皆知共守，才有约束之力。制度、规范应从员工中来，到员工中去。流程、标准和操作指导同样如此。企业通过数字系统将协作规则内嵌其中， 将机制方法转换成算法指令，更有利于员工行为的自主合规。
业绩权益同步。目标实现进程、业务收支动态等均应通过数字系统，面向全员即时呈现。海尔10年前就通过全方位优化管理系统实现了员工和团队（自主经营体）的成本、收益动态查询。现在的数字技术应用系统，更可以直接记录每位员工的每次作业和关联收支，并基于分配规则直接计量分配。
资源知识共享。企业资源包括人力资源、资财资源、设施物料、知识产权和品牌特许等，均通过数字化展现于共享系统中。不同的角色在不同的作业中依规调取或使用相关资源。同时，资源系统需要面向联盟和生态成员开放。
高层行动公开。这是最具挑战性的领域，涉及董事长或其他高层的行程、发生的费用和领取的报酬能否公开。同理，一个团队里，领导的工作信息是否能向员工公开？总体趋势是确定的：既然是分工协作的整体，越重要的角色，其工作信息就越要开放给其他员工。
企业的利益关系方除了有消费者、员工，还有代表公共利益的监管方。透明商业， 还表现为面向公众、面向监督的透明。
企业为什么要接受社会的约束？除了市场秩序建设对市场主体的规范要求外，还有3个极其重要的原因。一是企业消耗社会资源，这些资源中有许多并不能被精确定价并计入成本，特别是市场经营的外部性溢出，如污染物的排放或公共空间的占用等。二是企业员工的从业过程不只是分工过程中的生产劳动，它也直接影响着员工的个人和家庭生活、精神状态和人格发展。三是企业提供的产品和服务不仅用于供应、交易和消费，还直接构成经济秩序和社会文化的一部分。
所以，企业的社会责任在本质上高于企业的经营责任，这一点在工业社会中很难被认识到。但在数字时代，企业与市场、工作与生活、商品与社会之间完全打通，企业的自律和社会对企业的监管也进入了新阶段。
2019 年8 月19 日，181 家美国公司的首席执行官在华盛顿召开的美国商业组织“商业圆桌会议”上联合签署了《公司宗旨宣言书》。《公司宗旨宣言书》重新定义了公司运营的宗旨，宣称股东利益不再是一家公司最重要的目标，公司的首要任务是创造一个更美好的社会。在这份宣言中，贝佐斯、库克等引领美国商业的首席执行官们集体发声：一个美好的社会比股东利益更重要。
环保、安全、质量、劳动、税务等各领域的市场监督任重而道远。监管的技术手段和企业家们的自觉性哪个更重要？
结论或许是：监管的技术手段更重要。监管部门可以基于数字化的技术系统，对需要监督的主体的全部活动进行采集、比对和预警，并联动到执法和服务。
深圳市政府管理服务指挥中心接入了全市82 套系统，汇集各部门100 类业务数据、38 万多路视频数据，构建了200 多项城市生命体征监测一级指标。当罗湖区某家餐厅后厨的水龙头忘了关闭而水流外溢时，该中心的网络终端智能视频便能监测到并自动发出预警。整个市场和企业的监管真正实现了“透明”。
企业应该在哪些方面配合监管，追求透明管理呢？
质量达标。提供合乎质量标准的产品，是企业的基本义务。质量把控主要依靠内部管控体系实现，质量透明意味着内部品控数据不仅要向企业内的质量检测员公开，更要及时向监管人员公开。
财税合规。企业的财务和税务都有行业准则和国家法规，但传统的审计和审核仍难避免个别人钻空子。透明化意味着财务和税务的全面在线、主体归一和全网联通。
生产许可。传统的环保许可证照模式，在“双碳”新目标面前急待创新，特种经营许可也需要更精细的审核，而全生产过程的监控更为重要。企业应以全域的源头数据采集和智能预警为基础，全面的综合经营监测，将让监控标的要素的动态清晰可辨。
劳动关系。更复杂的监管是对劳动关系的监管，面对大量的众包作业、直播电商和零工经济， 监管者如何保障劳动关系的合法合规？即使是有直接聘任关系的劳资双方，也有大量的纠纷存在。因此，数字化的分工协作轨迹记录与劳动保护部门及组织互联，是透明化的保障。
公益义务。企业公益不能自说自话，自我标榜，所有公益活动应有数据痕迹和核实规范。类似公民公益的“志愿者身份管理”和“时间银行”等权益机制，在数字技术支持下可广泛推行。
2019 年11 月，“全球企业可持续竞争力高峰论坛”在北京举行，论坛上发布了《中国企业公众透明度报告（2018—2019）》（以下简称《报告》）。《报告》以中国100强企业为主要研究对象，从信息需求识别、信息编码有效、信息披露时效性、传播对象覆盖率、二次传播率、受众说服率6个维度对企业公众透明度情况进行了详细解读。
最后，我以一个有趣的例子结束本节。
创立于2000 年的运动服饰企业鸿星尔克，因为郑州暴雨后的赈灾行动而“爆红”。网友们挖出这个“自己都快倒闭了，却豪捐物资”的慈善大户，并涌入其品牌直播间，以“野性消费”的方式表达敬仰和支持。
2021 年7 月23 日，鸿星尔克直播间最高在线人数突破了10 万人，截至23 日下午5 点，累计观看人数达1400 万人，单场点赞量突破1.5 亿次。某短视频平台上，鸿星尔克在7 月21 至23 日的销售量已超过2021年上半年销量总和。另一电商平台数据显示，7 月23 日，鸿星尔克销售额同比增长超52 倍，不少网友称“要买到让鸿星尔克缝纫机冒烟”。
接下来画风突转。有人质疑鸿星尔克捐赠不实，一时舆论大哗。于是董事长吴荣照只得出面澄清，并由两家基金会做出证明。
由此，我们更体会到“透明”的重要性，唯有透明，才有可信，才有真正美好的商业。
透明，是互联的“透”，加上互认的“明”。首先，什么是透？透，即万物互联。
事实上，万物本就互联，只是人类的认知能力有限，只能看到有限的表面联系。数千年来，这种认知能力受限于“模拟语言”。
我们只能“看见”波长为380～780nm的光，只能听到频率为20～20000Hz的声音，只能嗅出十几种至数百种气味，甚至只能尝出6 种基本的味道。所以我们长久以来被局限在一个简易且绝大部分处于黑箱的“现实世界”中。我们希望获知更多事物之间的关联，了解现象内部的规律，但在模拟时代，我们无能为力。
我们无法看“透”，因此更难看“明”。
比如这样一个问题：一个人终其一生能“认识”多少人？这里有两种答案： 150 人和250人。
英国人类学家罗宾·邓巴认为，脑的进化，也就是脑容量的变大，是为了应付更大的交往圈子。圈子的人数稍微增多一点，社交和智力的负担就明显增加。所有灵长类动物中，人的生活圈子最大，所以人的大脑皮质的表面积相对于大脑表面积的比值也最大。研究人员发现，晚期智人（现代人）的这一比值为147.8，将近150，“150 这个数字似乎代表了我们可以与之保持社交关系的人数的最大值”。邓巴对人类学文献进行了梳理，考察了21 个原始部落，从澳大利亚的瓦尔比利族到新几内亚岛的图阿德族，发现这些部落的平均人口为148.4，也接近150这个数字。
乔·吉拉德是一位汽车销售员，向一位开办殡仪馆的顾客销售了一辆汽车。完成交易后，他向这位顾客询问一场葬礼平均有多少位参加者。“大约250 名。”对方答道。此时，一个念头闪现在吉拉德的大脑里：这儿存在一条有用的规律，我可以运用这条规律为自己的事业服务。这条规律便是：大多数人一生中都有250 名重要的、有资格被邀请参加其葬礼的相关人员。这一判断被吉拉德发展成了影响全世界销售人员的重要理念：每一名顾客身后，大体有250 名亲友。如果赢得了一名顾客的好感，就意味着赢得了250名顾客的好感；反之，如果得罪了一名顾客，也就意味着得罪了250 名顾客。
显然，当人际互动的介质从模拟技术升级为数字技术时，我们的“朋友圈”就扩大了。我们的交际面变成了交互体，我们认识的人，从亲友、同事、同学变成参加同一活动的人、使用相同产品的人、订阅同一内容的人等。
2020 年1 月9 日，张小龙在微信年会上表示：“之前我们限定了一个人最多加5000 个好友，现在已经有100多万人的微信好友接近5000人了，虽然不都是真正意义上的好友，但也促使我们要扩大好友人数了。微信想要扩大好友人数是非常容易的，但是对于它带来的影响，我们诚惶诚恐，会反复思考。”紧接着，微信7.0.10 版本更新后，解除了微信好友为5000 人的上限，人们可以继续添加新的好友。不过对于这些超额新加的好友只能设置 “仅聊天”。
透，意味着相互关联的对象不仅是同一层面的极大扩展，更是不同层面、维度之间的相互穿透和贯通，并形成过去不可能发生的跨界、跨层、跨代的相互连接。
从企业内部的全流程和全要素看，“透”具体表现为研发中“问题、方法、知识、素材”的相互穿透，制造中“计划、设备、物料、工艺”的相互打通，营销中“需方、供方、服务方、监管方”的交互协同，管理中“谁、做什么、如何做、做怎样”的无缝衔接。
那么，什么是明？明是节点互认。
网络之中的节点，相互之间能否互信？节点之间只有达成互信，才能真正实现互联的价值。而互信， 以互认为基础，以互信为目标。
互认，是相互间通信、转译和解读，知道“是谁”“怎么样”。因此，除了通信标准化，还需要地址解析和数据服务。
互信，是在互认基础上，对“为什么”和“能如何”等问题达成的共识，需要身份、状态和价值的确认。
互认和互信能解决能力与价值观不对称的问题，为大规模、跨平台协作和非连续创新带来可能。
2020 年以来，全国各地的防疫工作成为社会治理的重大事项，其中“健康码”成为标注个人行程和判断受染与否的关键措施，但刚开始各省（区、市）推出的健康码不能互认。为此，2020 年3 月，国务院办公厅会同各地区和国家卫生健康委等有关方面，推动建立了“健康码” 跨省份互认机制，依托国家政务服务平台实现了各省（区、市）防疫健康信息共享、“健康码”互通互认。
为推动各地“健康码”互通互认，国家政务服务平台提供了“健康码”跨省份互认共享的3种实现方式：第一种是在不改变地方现有“健康码”的情况下，通过跨地区防疫健康信息数据共享， 在本地“健康码”中增加跨地区互认功能；第二种是各地“健康码”与国家政务服务平台“防疫信息码”对接，以国家政务服务平台“防疫信息码”为中介进行转换，从而实现跨地区“健康码”互认；第三种是未建设本地“健康码”的地区可直接采用国家政务服务平台“防疫信息码”，同时结合本地防疫健康相关信息，实现跨地区互通互认。
在社会经济场景中，网络系统中不同人、不同物、不同事之间，互联之后的互认和互信更为重要。
协作上，哪些人可以匹配？社交上，哪些人值得交往？消费上，哪些商品受青睐？研发上， 哪些工具可共享？
下面，我们来分析更重要的问题：如何做到商业透明？在此，我提出透明商业的4条原则。
我们并不主张让所有数据面向所有人。事实上，公众所面临的挑战并非数据的匮乏，反倒是数据庞杂，但真正有用、有效的数据却严重不足。
所以，透明商业的第一条原则就是：凡需知，必尽知。
如果我要买一台消毒柜，我希望了解它的功能、性能、质量、价格、材质、工艺、生产者、检验者、售后服务情况、它与同类产品相比的优势，以及它是否适合自己。
为了保障我的合理权益，我希望知道与之相关的全部的数据。
《深圳经济特区医疗条例》经市第六届人民代表大会常务委员会第十次会议于2016年8月25日通过，自2017年1月1日起施行。该条例首次将医疗机构明确为“公共场所”，规定全部病历向患者公开，并授权二、三级医院限制接诊等，一系列大胆的制度创新，引发广泛热议。
借此，我们思考一下：特定患者的数据开放给了本人，那能否开放给他的家人？能否开放给同医院的医生？能否开放给医学研究和同行？能否开放给药物研究机构？
所以，这里有个重要前提：厘清相关的主体（如供需双方或多方），明确知情的权责。在此基础上，规划和建设相应的大数据系统和数据治理策略。
如果我想旅游，通常会找一家在线旅行社浏览一下相关的产品，比较容易找到的信息有行程景点、食宿安排和费用构成。可是，影响旅行体验的重要因素还有很多，如导游是怎样的人，当地的天气如何，景点游览有哪些互动方式，甚至同行的游客中有没有与我合得来的人。
凡关联，必互联。这是透明商业的第二条原则。
这一原则要求产品或服务的提供方，面向消费者提供全部利益相关或体验相关的要素数据。这样做的前提是：消费标的指代明确，消费场景边界清晰，而与此场景或节点相关的要素和关系可以被全面链接。
目前，一些企业尝试在某一个大的消费主题领域内，尽可能多地链接相关方，形成互联互用的小生态。例如海尔的卡奥斯工业互联网平台，以实体产能向线上兼容，构建起了规模较大的互联制造平台；而阿里巴巴的超级工厂则以云端能力向线下兼容，串联起海量的线下加工产能单元，形成增长迅猛的新型工业互联平台。
海尔的卡奥斯工业互联网平台已成为全球有名的大规模定制解决方案平台之一，服务企业70万余家，连接开发者超过10万，孕育出化工、模具、农业等15 个行业生态。比如卡奥斯工业互联网平台与青岛啤酒成功打造啤酒饮料行业首座“灯塔工厂”，与山东省共建智慧化工综合管理平台。
2021 年1 月27 日，淘宝特价版对外公布，自2020年9 月与阿里巴巴内贸平台1688 打通以来，平台新增“批零兼售”工厂商家超7 万家，平均每天有超过500 家产业带工厂借助阿里巴巴的C2M（Customer-to Manufacturer，用户直连制造） 转型零售工厂。超级工厂成了全网爆品的源头工厂。而阿里巴巴2020年才定下超级工厂计划，计划在未来3年帮助1000 个产业带工厂升级为产值过亿元的“超级工厂”。这个目标正在加速完成。
当然，目前这些工业互联网平台只是在产业链层面进行了产能和资源的关联和互联。随着物联网技术和应用的推广与深入，工业互联网、能源互联网和消费互联网等将进一步发展，那时也会实现真正的“凡关联，必互联”。
企业面向用户呈现的数据必须可信，这是透明商业的第三条原则。
数据要易得、易读、易懂，更要可信。
在电商网站上，我们为了选购一款产品，除了看商家的各种介绍，还会看其他消费者的评价。除了看好评，更要看差评，因为我们已经习惯于不相信商家的自卖自夸。
企业人力资源面对招聘网站上求职者的简历，很难判断出哪些内容存在“水分”，哪些是“干货”。
经过刻意包装的数据造假，甚至能做足相关方的相互“印证”，让常规的审检难以发现破绽。
2019 年4 月至12 月，当事人及瑞幸北京公司在多家第三方公司帮助下，采用“个人及企业刷单造假”“API 企业客户交易造假”，虚增收入；通过开展虚假交易、伪造银行流水、建立虚假数据库、伪造卡券消费记录等手段，累计制作虚假咖啡卡券订单1.23 亿单。同时，当事人及瑞幸北京公司与多家第三方公司开展虚假交易，通过虚构原材料采购、外卖配送业务，虚增劳务外包业务，虚构广告业务等方式虚增成本支出，平衡业绩利润数据，通过资金循环来实现营业收入大幅虚增。
如何防范瑞幸事件重演？现在有没有办法让呈现的数据是可信的？答案已经十分明确，那就是区块链技术的应用。虽然在一定范围内和一定程度上，我们仍习惯通过“权威”机构提供某类对象的可信证明，但在越来越多的场景中，我们可以选择通过区块链技术实现数据的可信化。
区块链以特殊的算法机制，让各交易节点的数据变化得以确认且不可撤销和篡改。但由于每次计算都要让网络内的所有节点同步，因而需要强大的算力，并会产生一定的时延。
但区块链的广泛应用仍是让人期待的美好未来，区块链是透明商业的实践者必须依赖的核心技术之一。让自己的数据可信，这是数据发布方的责任。如果说传统的中心验证是必要的过程，那么，基于区块链的可信机制，就是面向未来的探索。
透明商业要求数据充分、可信，但它不应该增加用户识别和判断的难度。这样就有了透明商业的第四条原则：凡交互，必智能。
消费时，我们如何发现自己最需要的是哪一款产品？怎样知道价格是否合理？交易中，我们如何保障权益、避免风险？使用时，我们要怎样利用和维护产品？监管时，我们如何发现偏差并给出评价和反馈？
经济活动的全过程，都需要提供个性化智能助手。
手机上的应用程序，如美图秀秀、今日头条、手机淘宝，相信多数人都使用过。这些软件都集成了多项AI（Artificial Intelligence，人工智能）技术。
并非只有企业和其他组织才会使用AI技术，普通的个人也可以。即使不是技术极客也知道Siri，或者Cortana和Alexa，以及其他市面上可以买到的个人语音助手。调查显示，美国有超过1/3的人口每天使用个人语音助手，这并不让人惊讶。
“玩秘”是一个基于语义理解的智能娱乐生活推荐平台，它根据用户所处的不同场景，结合个人需求为其推荐和安排行程。目前玩秘的主要接入端口为智能音箱、智能车载及智能手机。
未来厂商不需要开发自己的智能助手，但每个厂商都需要为自己的用户提供这项服务。这意味着没有自己的智能助手的厂商需要向那些拥有高市场覆盖度的智能助手厂商租借其服务能力，即借由Siri、小冰、小爱同学等为用户提供智能服务。
可以预见，以智能助手为代表的人生虚拟伴侣将是下一代商业的竞争高地之一。
透明商业的追求，是通过透明实现可信。但“透明”一定就可信吗？未必！我们一直相信眼见为实，可是很多做假的套路就是让你只见其表，而不见而本。网络普及之后， 电信诈骗、网络诈骗层出不穷。所以，信息和网络既释放出巨大的自由度与创造力，也伴随着更大的信息“雾霾”和想象力“枷锁”。
面对网络上的无穷信息，我们体会到新的无能为力。就像一首歌中唱的：借我一双慧眼吧，让我把这纷扰看个清清楚楚、明明白白、真真切切。
这双“慧眼”，就是数字技术。准确地说，是数字认证技术和更为重要的区块链技术。下面就为大家分析透明商业的技术底盘。
市场有效的前提之一是，每个利益主体和行动主体的身份都是确定的。
我们已经习惯了以模拟信号或模拟语言的方式确定每个人或每件物品的身份。例如：一个人的身份，可以用姓名和身份证号码来确定；设备的身份，便是设备的名称和它的编码。再细一点，每个人或每件物品的身份包括它的社会关系、产权关系或应用关系。模拟语言表达的身份，由于形式具体、信息量少，所以不难造假，如签名的模仿或第一代身份证的仿制。
进入网络化时代，身份有了更多的属性数据，也有了相应的数字化口令和验证方式，不见面的沟通成为常态。但网络治理和身份技术似乎远远跟不上越来越广泛深入的网络应用。于是网络上“谁是谁”这样一个起点级的问题，显得更为突出。
从技术的角度看，网络上的“地址”是唯一的，通过IPv6的升级，世界上的任意“一粒沙子”均可定义出独立的IP，具有网络独立地址身份。但是地址不等于身份，如果不能确定这个地址是谁在操作，那么将无法清晰地认定责任和权益。
也就是说，身份可信包括两层要求。一是数字IP的身份是唯一且确定的，无论是一个组织、一个人、一台机器，还是一只猫，我们需要在数字活动中确定每个行为主体的唯一身份。二是数字IP与现实（模拟）世界里的某个特定身份是对应的，也是唯一和确定的。
如果不同身份主体之间的交互仅停留在数字世界，不与现实世界发生社会性关联，那么，身份可信只需要满足第一层要求即可，如网络游戏中临时组队的成员。而当数字化后交易和互动需要现实性的确权与维权时，则必须满足第二层要求。我们生活在“孪生世界”中，所以大多数情况下，身份可信包含了双重可信。
1998 年，国内第一家以实体形式运营的CA（Certificute Authority，认证机构） ——上海市数字证书认证中心有限公司（简称上海CA）成立。至今，全国已有几十家持有牌照的CA认证机构。
CA 认证，即电子认证服务，是指为电子签名相关各方提供真实性、可靠性验证的活动。CA，即颁发数字证书的机构，它作为电子商务交易中受信任的第三方，承担公钥体系中公钥的合法性检验的责任。
数字证书的类型如下。
个人数字证书：主要用于标识数字证书自然人所有人的身份，包含了个人的身份信息及其公钥，如用户姓名、证件号码、身份类型等，可用于个人在网上进行合同签订、下订单、支付等活动。
机构数字证书：用于机构在电子政务和电子商务方面的对外活动，如合同签订等。证书中包含机构信息和机构的公钥，以及机构的私钥签名，用于标识证书持有机构的真实身份。此证书相当于现实世界中机构的公章，具有唯一性，即每个机构只有一个。
设备数字证书：用于在网络应用中标识网络设备的身份，主要包含设备的相关信息及其公钥，如域名、网址等，可用于Web 服务器等各种网络设备在网络通信中标识和验证设备身份。
代码签名数字证书：是签发给软件提供者的数字证书，包含软件提供者的身份信息及其公钥，主要用于证明软件发布者所发行的软件代码来源于一个真实软件发布者，可以有效防止软件代码被窜改。
我们可以把CA模式理解为，以现实（模拟）世界的身份为基础，映射到数字世界中的身份。这种模式对基于现实世界的规则和关系，又经由数字世界的程序操作的利益风险行为比较有效。此时，身份的可靠性需要依靠认证机构的资格管理和身份认证业务作业的规范性来保障。
另一解决之道是，以网络技术来解决网络应用中的身份可靠性问题，即区块链技术。我们可以这样理解：采用区块链技术的身份认证，是基于数字世界自身的规则和关系来确定网络行为中的主体身份，在某些网络化闭环行为系统中，各主体不需要对应现实世界里的身份。但在更多的情况下，线上的数字身份仍要对应其现实的社会身份。
身份是真实的，其“行为”是否也是真实的？
从“上帝”视角看，我们每个人的一言一行，哪怕是静坐，都是“行为”，都在发生能量和信息的转换，影响着周边的气场、成分和结构，影响着时空的变化。
如今我们置身于“孪生世界”，所产生的行为也分为两类。一是在线行为，即数字世界中的行为。我们在线上的行为会留下数字痕迹，比如你的签到、访问网络留下的痕迹。二是离线行为，即现实（模拟）世界中的行为。在现实世界中，我们的行为通过模拟信号或模拟语言得到记录，如你的日记、公司的工作台账或者你的同事亲眼所见的你的工作过程。
所有记录都有成本，对记录的分析也有成本。因此我们要有选择地记录一部分行为。那么，哪些行为要记录？对特定主体而言，如果记录后的具体价值超过记录所需要的成本，那么这样的行为就值得记录。在现实世界里，由于应用模拟语言做记录的成本高、质量低，所以记录量并不大。那么在数字世界呢？是否会不加区别地全部记录？不会！因为数字世界中的记录同样有成本（如采集和存取），分析也同样有成本（如算力损耗）。
因此，我们要分析的重点是在数字世界里，我们会选择记录哪些行为，用什么方式记录，以及如何让记录可信。
一些在线学习平台为了记录学员的学习行为，要求学员签到、点播，但学员签到之后是否真的一直在听课学习？如果重点是确定学员在要求的时间打开某个课程视频，那么记录点播的动作即可；如果重点是确保学员正在真实地在线学习，那就需要增加视频监测或其他生物监测的手段；如果重点是观察和分析学员的在线学习习惯，那就需要设置更多的交互动作和采集反馈的策略。
我们应先确定记录的应用目的，再设计记录的内容和方式。当然，产生线上记录的前提是行为必须在线。好在随着网络的全空间覆盖和智能设备的随身相伴，绝大多数人在绝大多数时间能在线。
相比而言，在现实世界里，留下模拟语言能够识别的“痕迹”则更加不容易，如果要判断某人的特定行为是否违法，需要进行大量的侦测、举证和合议。
透明商业需要商业活动被记录和可验证。从保护用户权益的角度出发，厂商的产品研发、加工、物流和服务活动都必须被充分记录且是真实可验的。这种水平的透明，只有采取数字化手段才能达到。
支持实现行为可信的数字技术应用包括快速连接、电子签章、时间戳、数据保全和电子存证等。
百度超级链可实现API 一站式输出，有效解决了区块链技术开发和应用部署门槛较高的行业痛点。例如，可信存证业务是依托百度自研超级链技术，利用区块链永久保存、不可窜改的特性，将原始电子文件加密后得到的哈希值存储上链，完成存证的。百度存证链同时联通司法体系， 能形成完整的电子证据闭环，切实保障存证可用、可信、可靠。
身份和行为可信之后，我们还需要实现状态可信。在确认了跟我交易的对象的身份，也确认了他刚刚做了汇款的操作后，这笔款项现在是否已到账？实际汇出的数目是多少？或者在另一种场景中， 我确认了某位同事（身份）已经去公司准备加班做方案（行为），那么他现在正在做方案吗？ 做到什么程度了（状态）？
设备或系统的状态、个人或组织的状态、生产或交易的状态等都需要记录，需要可见， 更需要可信。
2021 年7 月，郑州遭遇超级暴雨，南京突发疫情，朋友圈里充斥着城市洪灾景象和疫情传言。真实而完整的事件是怎样的？有了时间、地点和人物，状态信息就变成了“刚需”。
现实世界里，我们倾向于信任官方的发布和认定。而在数字世界里，人们需要依靠技术来获取真实的状态信息。
在全数字化的场景下，我们可以将行为过程和状态要素根据任意时间切片，生成不同的“新状态”，即不同方向上的阶段性结果或定向性交付。此时，区块链技术成为解决问题的不二之选。
杭州趣链科技有限公司是国际知名的区块链产品及应用解决方案供应商，致力于构建数字化时代的商业基础设施。其核心产品包括联盟区块链底层平台、自主研发的链原生数据协作平台BitXMesh、区块链跨链技术平台BitXHub，以及一站式区块链开放服务BaaS 平台飞洛。此外，该公司已参与制定国际标准和国家标准近百项。
与行为记录需要基于记录的目的而反向设计一样，状态的记录更要基于状态识别的目的而反向设计。如果要反映订单交付的状态，就根据在途节点（空间）和响应时效（时间）设计呈现方式。如果是招聘中的人才，是否为可入职的状态呢？某一设备当前是否为可运转的状态呢？ 某一食品当前是否为可食用的状态呢？
几乎所有的透明产品、透明服务，在实现身份透明的基础上，都需要实现行为和状态的透明。
网络已从信息互联、万物互联，发展为价值互联。价值互联既是网络互联的出发点，也是它的目的地。
我希望知道你的身份，知道你的行为，知道你的状态，而这一切，是为了知道你对我的价值。一件产品由谁生产？谁在销售？具有怎样的形态和成分？这些当然重要，但更重要的是，它值得我购买吗？
对于一位求职者，我要知道他的真实身份、职业经历和专业能力，而我更要判断他是否值得我聘用。如果聘用，我应该给他什么样的报酬？
对于一项专利，我既要知道它的发明人、权益人，也要知道它的应用领域和技术创新点，但最终的问题是，我是否需要以及该花怎样的代价买下它。
透明商业，需要从主体身份的透明可信开始，然后是行为的透明可信、状态的透明可信，最终是价值的透明可信。
但价值的透明可信是最难实现的环节。身份可以基于规则进行明确界定和验证，行为可以基于记录进行呈现和复核，状态可以综合属性数据进行表达和鉴定，如果说前面三者相对而言是标准的、客观的， 那么价值几乎全是主观的、多变的。
但这并不表示我们在价值的透明可信上无能为力。
一位老人，他该如何选择最适合他的养老机构？如果仅有养老机构身份、行为和状态的信息是不够的，他凭借经验和知识难以判断与选择。一位病患该如何选择自己的治疗方案？一对年轻的情侣该如何选购他们人生中的第一套住房？
消费者有名义上的选择权，但在商家面前，他们最困惑的也许不是信息不对称，而是知识不对称或者能力不对称。透明商业的宗旨，是帮助消费者选择最适合自己的产品和服务。
怎么做呢？当然是交给数字技术，特别是区块链和人工智能的结合。首先是透过区块链，实现真实唯一的确权和安全可靠的交易。
价值的首要前提是确定资产的所有者。因此，我们可以通过密码学，利用公钥和私钥机制保证所有者对资产的唯一所有权；通过共识机制，保障声明所有权的时间顺序，即第一个声明的人才是某资产的真正唯一所有者；通过分布式账本，保障所有权长期存在，不可更改。
价值是在供需中体现出来的，没有交换，就没有价值。通过密码学，所有者只有提供签名验证才能释放自己的资产，转移给另外的人；通过共识机制，给交易确定顺序，解决资产的“双花” 问题，确认后的交易记录在案，不能更改；通过智能合约，保障交易只能在符合条件的情况下才能真正发生、自动化进行。
“可信链网”由中国信息通信研究院联合中国银行业协会、中国农学会、上海保险交易所、广州公共资源交易中心、中信银行、上海浦东新区人民政府、珠海市政务服务数据管理局、工银科技、中盾安信这9家场景单位，以及华为、腾讯、微众银行、趣链科技、标信智链、蚂蚁集团、纸贵科技这7家科技企业共同发起， 为解决区块链孤岛、网络割裂的区块链互操作项目，共同构建一个开放共享的社区，实现跨区域、跨行业、跨组织的区块链互联互通，促进可信数据的流通，有助于推动行业快速发展。
然后是通过AI技术辅助价值判断。
比如一个食品溯源平台，真的要用户自己一页一页地点击查询某一食品的各项数据和全流程记录吗？为什么该平台不能直接输出一份食品的可信“报告”？这里的报告当然不是那种长篇巨制的文案，而是某种清晰易懂的结论和提示。
同样，对于一次旅行，一位候选的入职者，一个拟投资的项目，一台预约中的手术，我们不仅要向用户提供数据，还要提供“算法”。
透明商业的技术底盘的核心不是数据，而是算法。
算法当然意味着价值判断，意味着可能被利益相关者（如厂商）定义。所以未来的商业秩序，关键的不仅是商业活动的合规监督，更包含各类算法的基础审核。
要实现算法的透明，一是要公开价值优先的对象顺次，二是要确定模型支撑的应用场景，三是要公示模型采用的数据标准，四是要公开算法应用的维权记录。
透明商业，就是透明原则下的算法自由。
透明商业只是美好的未来吗？不是！事实上商业的透明化早已开始。当各级政府推动建设诚信商业时，当以用户为中心的理念被一些厂商接受并开始行动时，当越来越多的面向用户提供数据的努力、面向员工进行民主决策的努力、面向监督方如实申报的努力出现时，商业的透明化就已经开始了。
透明商业当然还处于萌芽阶段。十几年前，德国大众集团在易北河畔的制造中心被称为“透明工厂”，还只是因为厂房的幕墙是全透明的。而今位于珠海市的汤臣倍健的“透明工厂”能在膳食营养补充剂行业竖起“透明”的典范，则是因为参观者可以直接看到其研发中心、生产中心和办公中心。地产界的黑马旭辉地产推出的“透明工厂”像是一座建筑工艺博物馆，让来访者可以看到他们的五大核心工艺和12个体验场景。
显然，以上这些尚未完全做到基于数字技术实现供需、协作、监管各方信息对称的透明，以及基于区块链技术和AI技术实现身份可信、行为可信、状态可信和价值可信的透明。
这种透明绝非遥不可及。我们已经可以在市场实践中看到越来越多的创新案例。基于这些实践，我们可以深度梳理出透明商业在市场中是如何从萌芽到茁壮成长的。
像人体一样，市场也是由各种“细胞”构成的，这些细胞可以是具体的产品、具体的工具、具体的设施。从社会系统的角度看，这些细胞是不同的个体、不同的家庭、不同的企业。
透明商业是由透明个体构成的，所以打造个体级透明是实践透明商业的第一步。
个体级透明，就是特定对象的结构、成分、功能、性能、状态等信息的透明。
要实现个体级透明，需要执行以下4个步骤。
首先，要为每一个个体设定唯一的身份，即实现身份可信。如何护理和保护城市道路边的每一棵树？首先是给予每棵树唯一的身份码。如何禁猎和保护野生动物保护区里的每一只动物？首先是使每只动物拥有唯一的身份信息。
其次，要定义面向的对象和关联的信息需求，要基于关系方和交互需求，为每个个体对象建立数据规划。如大楼里的设施设备面向使用者、维护者和再次施工者时，要提供不同的数据源、数据格式和相应质量的数据要求，特别是要“预留”升级的需求，如马路边的护栏、照明及监控设施的物联化。如果考虑到自动驾驶所需要的车路协同，那么相关的设计标准将显著提高。
再次，是通信、采集和传输信息。要让个体透明，并在数字世界中“活”起来，必须让该个体置于可通信的系统中。当然，目前以5G通信网络为标配，通信的成本和产出是个体场景智能化的主要瓶颈之一。
最后，是数字化的表达和反馈。受保护的树和古迹的信息如何为市民或游客所知？总不能靠树上张贴的告示或厚厚的介绍手册，因为人们需要轻松、及时地“获知”。当下最常用的方式是手机扫一扫，也许最值得期待的是增强现实的AI眼镜。希望5G 或6G 的通信能力，可以让AI 眼镜摆脱自载算力要求而真正实现轻便化。
新加坡官方“树地图”门户网站上线后，城市里逾50 万棵树的信息在这份电子地图上一览无余。“如果你想知道公司门口那棵被鲜花簇拥的树的品种， 或者好奇学校教学楼前那棵古树究竟有多大年龄，抑或是你想告诉孩子离自己家最近的那几棵树中哪一棵是稀有品种……想要知道这些问题的答案，你现在只需要查看手机就可以了……”在新加坡植物园，一名工作人员满脸兴奋地向旅客介绍。这50多万棵树的地图制作已耗时近10 个月，花费约10 万新加坡元，被誉为亚洲最大的“树地图”。
2017 年2 月，不少市民发现成都高新区的电梯里多了一个小型二维码。二维码所包含的信息记录在成都市电梯安全公共服务平台的数据库，每次工作人员的维保情况及检修信息都会在第一时间传回数据库，以便对相关信息进行更新。市民还可以通过App 进行故障报警：用手机扫描二维码后，屏幕上会出现电梯信息、维保信息、紧急报警和维保情况评价。
透明商业进化的第二个层次是产链级透明，即透明的个体相互关联而形成的全过程的透明，包括进度节点、状态值、完成度及相关可能性等信息的透明。
人们在城市里坐公交车可以即时查询目标车次何时到达，当前处在哪个位置，就像查询网购后物流的动态信息，这是最简单的产链级透明。稍复杂一点的，如人们在终端选购产品时，可以倒溯其物流、包装、加工过程、材质和产地等信息；如果是定制的产品，则整个过程和任意节点的数据都可以动态展示。相似的场景还有设备设施的预测性维护，人们基于设备设施使用全过程的数据互联和共享，能预知下一步的维护需求。
如果个体级透明是基于“物”的数字化，那么产链级透明则是基于“事”的数字化，是基于价值创造的特定过程，面向权益主体而展现的透明。产链级透明除了必须以完成物的透明作为基础外，还需要实现以下3个条件。
一是依据确定的价值链，设计确定的数据链。以公共交通为例，除车、站等空间和时间数据外，是否还需要载客量、车型、车况、票价等信息？要不要链接本人历史选乘信息？要不要同步比对不同的乘车路线？如果是食品溯源，除了品牌、产地、物流、质量等级等信息，是否还需要成分、营养、工艺、包装等更多的数据？
二是将不同数据源打通，并进行结构化呈现。这包括保障不同数据的即时采集、数据的可用性以及挖掘当前用户所需的信息。
三是面向对象的场景化应用、策略输出和反馈输入。不管是溯源还是预测，不论是个人成长的需求分析，还是创业项目的投资价值评估、产链级透明的应用，都需要为应用者设计更务实、更易用的功能。
2019 年11 月4 日，北京市交通委员会与阿里巴巴旗下的高德地图签订战略合作框架协议，共同启动北京交通绿色出行一体化服务平台，即“北京MaaS 平台”。北京MaaS 平台整合了公交、地铁、市郊铁路、步行、骑行、网约车、航空、铁路、长途大巴、自驾等全品类的交通出行服务，同时为绿色出行用户提供“地铁优先、步行少、换乘少、时间短”的多种出行规划建议。在出行过程中，平台创新引入了“公交/ 地铁乘车伴随卡”，将路线规划、步行导航、换乘引导、下车提醒等服务直观地呈现在用户面前，平台还会根据用户的位置实时展示其正在乘坐哪条线路、还剩几站换乘、到站剩余多长时间等。实时公交已覆盖北京全市超过95% 的公交线路，实时信息匹配准确率超过97%，全市所有地铁站点当前的拥挤情况也可实时在线查询。
2020 年5 月13 日，一款集预约挂号、候诊信息、账单查询、药品查询、健康卡、体征自测、附近药店、健康自查和健康档案等功能于一体的大健康网络平台——健康南通App 正式上线运行。健康南通App最大的亮点就是市民可以通过该平台查询个人历史就医记录、检查检验结果、住院情况等相关健康档案。该平台的背后有一个强大的数据库，整合了整个南通市40 多家二级以上医疗机构和社区卫生服务中心的相关健康数据，能为市民提供一份完整的健康档案。
透明商业的第三个层次是平台级透明。
从点到线再到面，透明化的关联体逐步放大。相关性强的透明产链组合在一起，形成产业系统或领域系统，这就是平台级透明。透明化平台之内，组成平台的主体、要素和关系相互透明。
不同的交通产链构成了城市综合交通系统，由单线运行的透明形成综合线网及不同通行平台的集成透明。而单一产品制程的产链透明，如果叠加其他产品线、员工排程及设备和能源等关联流程链的透明，即可实现智能制造的平台级透明。
同样，单一排污源的溯源只能实现产链级透明，而如果将环境治理的各个控制项全部集成并透明化，则可建立起智能环保透明平台。再如，单一员工的成长过程可以形成个体的产链级透明，而将所有员工的能力、分工、绩效和培训系统全部整合，则能实现人才管理的平台级透明。
实现平台级透明除了需要满足个体级透明、产链级透明外，还需要满足额外的条件。
首先，要有统一的、基础的操作系统。操作系统要集成底层的基础数据采集传导设施、中层的数字处理中心和表面的场景化应用分发。
其次，要有内在的、强关联的价值关系。比如工业互联网平台需要将设计、工艺、质控与采购、加工、物流，以及分工、作业和绩效等进行关联和整合。
最后，要有完善的标准、流程和规则。一个平台化的系统需要建立内部统一的标准，包括身份、作业流程、质量、效益计量和分配激励等规则。
Predix 是专为采集和分析工业数据而开发的云服务平台，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，为各类工业设备提供完备的设备健康和故障预测，以实现生产效率优化、能耗管理、排程优化等。Predix 采用数据驱动和机理结合的方式，旨在解决质量、效率、能耗等问题，帮助工业企业实现数字化转型。
MindSphere 是一种基于云的开放式物联网操作系统， 能够将产品、工厂、系统和机器设备安全快速地连接到数字世界，充分挖掘设备和系统在企业运营过程中所产生的数据潜在价值，并将其传输到 MindSphere 这类具有高级分析功能的工业程序进行分析，进而产生更好的生产经营成果。
ABB Ability 集成了ABB 从设备、边缘计算到云服务的跨行业、一体化的数字化能力。ABB Ability 量身定制的数字化解决方案已帮助能源、石化、冶金、机械、汽车、船舶、数据中心、基础设施等领域的众多企业与工业物联网实现互联，充分挖掘数字化潜力，提升效率，降低成本，提高安全性与核心竞争力。
EcoStruxure 平台的主要功能是实现企业能源效率的有效管理，以降低企业的运营成本，包括互联互通的产品、边缘控制及应用、分析与服务。EcoStruxure 将施耐德电气有限公司在自动化和能效管理领域的经验、专业领域知识和数据驱动的计量与分析技术相结合，帮助客户最大化物联网的价值。
透明商业的终极形态是生态级透明，是从点到线再到面，最后到体的新阶段。
生态是跨平台的复杂自适应系统。生态系统中各领域、各主体、各要素和关系的交互透明化，即生态级透明。
我们可以把“智慧城市”理解成最小规模的生态级透明，即一个城市系统中实现了市政、交通、能源、环保、工商、科技、教育、文卫等全方位的透明，以至城市中的居民、经营者、公务员等都能基于充分的数据和优化的算法，实现最佳的工作和生活状态。当然，智慧城市与自动驾驶一样，是可以按成熟度分级的。目前，全国各地竞相推出的智慧城市，大致是L1级，深圳算得上L2级，而建设中的雄安新区是L3级。
至于数字浙江或数字中国这样的愿景，一定是数字化时代的未来。但在相当长的时间内，我们都只能处于追求伟大目标的征程中。
实现生态级透明，需要具备更为特别的条件。
一是真正地去中心化，即分布式和开放性。腾讯与阿里巴巴相比，开放性更强，二者的差别在于，腾讯让生态企业保有自己的规则和流量经营，而阿里巴巴则追求统一的规则和统筹的流量转化。
二是利众成为最高准则。市场化的几十年间，一部分与时俱进的企业真正接受了“以客户为中心”的利他思维，但利他仅是工业时代市场化应有的理念。在数字时代，利他已经不够，利众才是新的最高准则。利众意味着整体生态的使命是服务于整个生态中的所有成员，真正使“最大多数人受益”。
三是数据和算力成本边际趋零。生态级透明要建立在数据和算力充沛的基础上，而数据和算力都需要成本，所以一方面技术必须要进步，使单位信息处理的能耗极大降低，另一方面，公共投入要承担大部分的透明化所需的新增成本。
