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本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲述了 Power BI 数据挖掘与数据分析知识的精髓。本书按知识结构分为 10 章，讲解了初识 Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析、应收账款分析报表案例、空气质量数据分析案例、考勤与薪酬分析案例等知识。配套资源包括书中案例源文件，以及用于演示所有案例操作过程和讲解基础知识点的多媒体视频。
本书适合对数据分析与可视化感兴趣的读者阅读，可作为自学或教学的参考用书。
书名：Power BI数据挖掘与可视化分析
ISBN：978-7-115-60184-1
本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。
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我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟，与我们共同保护知识产权。
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编 著 裴丽丽
责任编辑 胡俊英
人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号
邮编 100164 电子邮件 315@ptpress.com.cn
网址 http://www.ptpress.com.cn
读者服务热线：(010)81055410
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本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲述了Power BI数据挖掘与数据分析知识的精髓。本书按知识结构分为10章，讲解了初识Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析、应收账款报表分析案例、空气质量数据分析案例、考勤与薪酬分析案例等知识。配套资源包括书中案例源文件，以及用于演示所有案例操作过程和讲解基础知识点的多媒体视频。
本书适合对数据分析与可视化感兴趣的读者阅读，可作为自学或教学的参考用书。
图5-97
图6-8
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图10-79
Power BI是Microsoft公司推出的一套智能商业数据分析软件，可以连接来自不同系统的上百个数据源，对数据进行提取、清理、整合、汇总、分析，并能根据需要改变条件，即时生成美观的统计报表进行发布，帮助企业做出有效的预测和明智的决策。
本书具有以下五大特色。
编者根据自己多年在数据分析领域的工作经验和教学经验，针对初级用户学习Power BI的难点和疑点，由浅入深、全面细致地讲解了Power BI在数据挖掘与可视化分析应用领域的各种功能和使用方法。
本书有很多案例本身就是数据挖掘与可视化分析的项目案例，经过编者精心提炼和改编，不仅能保证读者学好知识点，更重要的是能帮助读者掌握实际的操作技能。
本书从全面提升Power BI数据挖掘与可视化分析操作能力的角度出发，结合大量案例讲解如何利用Power BI进行数据挖掘与可视化分析，真正让读者懂得如何进行数据挖掘并能够独立地完成各种数据分析任务。
本书在有限的篇幅内讲解了Power BI的全部常用功能，内容涵盖了初识Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析等。读者通过学习本书，可以较为全面地掌握Power BI的相关知识。本书不仅有透彻的讲解，还有丰富的案例，通过这些案例的演练，能够帮助读者找到一条学习Power BI的捷径。
本书结合大量的案例详细讲解了Power BI的知识要点，让读者在学习案例的过程中潜移默化地掌握Power BI软件操作技巧，同时培养读者数据挖掘与可视化分析的实践能力。
第1章介绍Power BI，主要讲解Power BI的基本功能和工作界面。
第2章介绍获取数据的方法，主要讲解直接输入数据和连接数据源两种方法。
第3章介绍数据基础操作，主要讲解数据查询、数据规范化和数据行列编辑。
第4章介绍数据分析模型，主要讲解数据管理、数据关系管理和数据分析表达式。
第5章介绍创建报表，主要讲解报表基本操作、视觉对象基本操作、完善报表和格式化报表。
第6章介绍制作可视化图表，主要讲解各种常用视觉对象图表的制作方法。
第7章介绍数据可视化分析，主要讲解筛选器使用方法、数据钻取方法、数据分组方法和添加报表工具提示方法。
第8～10章分别介绍应收账款报表分析、空气质量数据分析和考勤与薪酬分析3个大型综合案例。
除传统的书面讲解外，本书还配套了多媒体学习电子资料，包含和全书案例配套的源文件素材，以及与图书内容配套的讲解视频（第2～10章）。为了方便读者的学习，编者亲自对动画进行了配音讲解。读者可使用微信扫描正文中的二维码，观看视频讲解。
此外，由于本书为单色图书，读者可从异步社区网站下载与书配套的彩图文件，以便大家更直观地阅读相关内容，了解具体的案例效果并进行独立操作。
书中案例和基础知识视频及源文件可通过异步社区网站下载，也可以加入QQ群776854565联系索取。
按照本书上的案例进行操作练习，以及使用Power BI进行数据挖掘与可视化分析练习时，需要事先在计算机上安装相应的软件。读者可访问微软公司官方网站下载试用版，或到当地经销商处购买正版软件。
读者如遇到有关本书的技术问题，可以加入QQ群776854565留言，我们将尽快回复。
本书主要由唐山工业职业技术学院的裴丽丽副教授编写。解江坤、杨雪静为本书的出版提供了大量的帮助，在此一并表示感谢。
由于时间仓促，加上编者水平有限，书中不足之处在所难免，望广大读者发送邮件到2243765248@qq.com批评指正，编者将不胜感激。也可以加入QQ群776854565交流讨论。
编 者
2022年6月
随着网络技术的飞速发展，人们日常生活产生的各种数据也呈爆发式增长态势。如何在这些庞杂的数据中找到需要的信息以辅助决策是各行业都面临的问题。这就需要利用计算机对数据进行挖掘与分析，商业智能（Business Intelligence，BI）由此应运而生。
BI泛指针对大数据的解决方案。Power BI是Microsoft公司推出的一套智能商业数据分析软件，可以连接来自不同系统的上百个数据源，对数据进行提取、清理、整合、汇总、分析，并能根据需要改变条件，即时生成美观的统计报表进行发布，帮助企业做出有效的预测和明智的决策。
Power BI作为一款可视化的商业数据分析工具，能帮助用户高效地完成数据挖掘与分析，其主要功能简要介绍如下。
Power BI可连接几乎所有类型的数据，包括Excel文件、文本（CSV）文件、XML文件、Access数据、SQL Server数据、Oracle数据、MySQL数据、Sybase数据、Web数据、IBM Netezza数据等。
利用Power BI可轻松对从数据源加载的数据进行规范化处理，更改数据类型、对行列数据进行操作、合并多个源的数据。
视觉对象也称为可视化效果，在Power BI中泛指图表、图形、地图或其他可直观呈现数据的报表元素。Power BI预置了种类全面的可视化效果库，用户只需要几步简单的操作，就可创建精美、专业的视觉对象。
在Power BI中，报表的概念类似于Excel中的工作簿，也就是说，一个报表可以包含多个页面，每个页面又可包含数量不一的视觉对象。
通过登录Power BI服务，用户可将制作的报表发布到工作区或其他位置，从而实现团队共享与协作。
针对不同应用场景和用户角色，Microsoft提供了一系列Power BI产品。
该产品称为Power BI桌面应用程序，为免费版，主要用于个人建立数据模型和报表。
该产品可称为网络版的Power BI Desktop，是基于用户的服务。除了拥有Power BI Desktop的所有功能外，还支持对等共享、企业分发、嵌入API和控件、团队协作、访问Power BI应用、电子邮件订阅、在Excel中分析等功能。
该产品是基于为企业提供Power BI体验的一种服务，对应的服务资源称为专有容量。企业获得容量许可后，不需要向每个企业用户授予许可，即可在整个企业内发布、访问报表。根据需要，还可以扩大专有容量的规模并提高性能。
该产品用于在iOS和Android等移动设备上实时访问Power BI报表和仪表板。
该产品是一组便于开发人员在自己的应用中嵌入Power BI报表和仪表板的API。
该产品是一个在防火墙内部提供管理报表和KPI的本地服务器，企业用户可通过Web浏览器、移动设备或电子邮件查看服务器中的报表和KPI。
该产品是软件即服务（SaaS），通过该产品可与其他人共享报表。
本书选取Power BI的Windows桌面应用程序（Power BI Desktop），介绍数据分析和可视化的方法。
Power BI整合了一系列工具，最主要的3个是Power Query、Power Pivot和Power BI Desktop。其中，Power Query和Power Pivot基于Excel、Power BI Desktop则独立存在。
Power Query是自Excel 2010开始添加的一个插件，用于获取文件、文件夹、数据库、网页等多种数据源并进行处理，而且能保存处理步骤，不需重复操作也能处理后期更新的数据，在很大程度上弥补了Excel处理数据源繁多且数据量庞大的不足。
提示：Excel 2010和Excel 2013需到Microsoft官网下载安装Power Query插件，Excel 2016及更新版本则将该插件功能嵌入了“数据”选项卡，可以直接使用。
Power Pivot是Microsoft自Excel 2013开始，继Power Query之后内置的一个数据处理插件，可以利用Power Query处理好的数据或其他数据建立分析模型。
Power BI Desktop是Power BI产品家族的一员，整合了Power Query和Power Pivot的功能，但并不是对这两个插件的简单集成。Power BI Desktop功能更加强大，既可以处理数据、建立模型，还可以对数据进行动态图表展现，建立复杂的报表体系；操作却更加简单，只需要使用现成的功能就可轻松完成，而且效果更加专业。
在Microsoft官网下载Power BI Desktop安装包并安装，然后双击桌面上生成的快捷方式图标，即可启动Power BI Desktop。
在桌面上双击Power BI Desktop的快捷图标，启动Power BI Desktop后，弹出图1-1所示的欢迎界面。
图1-1 欢迎界面
在欢迎界面中可获取数据、查看最近使用的数据源或打开的报表、浏览学习论坛和教学课程。
提示：在未登录账户的情况下，Power BI Desktop的某些功能或命令不会显示。如果要全面地认识Power BI Desktop的操作主界面，建议注册账户并登录。
在欢迎界面单击“开始使用”按钮，关闭欢迎界面，弹出电子邮件地址输入界面，如图1-2所示。
图1-2 电子邮件地址输入界面
输入电子邮件账户，单击“继续”按钮登录后，可以使用Power BI服务访问组织内容、协同工作，以提升性能。
如果仅希望使用Power BI Desktop制作个人报表，不想登录，可以在电子邮件地址输入界面单击“取消”按钮关闭该界面。
单击欢迎界面右上角的“关闭”按钮可关闭欢迎界面。
登录账户或关闭欢迎界面后，显示操作主界面，如图1-3所示。
图1-3 操作主界面
提示：Power BI升级频率较高，每月都有更新。不同时期的软件界面可能略有差别，但总体框架和功能基本一致。
快速访问工具栏位于操作界面左上角，标题栏左侧，集中显示最常用的命令按钮，例如“保存”“撤销”和“恢复”。
功能区位于标题栏下方，以选项卡和组的形式分类组织功能按钮，便于用户快速找到所需要的功能命令，如图1-4所示。当前选项卡（主页）下方显示栏线，且字体加粗显示。
图1-4 功能区
单击功能区右下角的折叠按钮
，可以隐藏功能组的名称，如图1-5所示。
图1-5 隐藏功能组的名称
“视图”侧边栏位于功能区下方，界面左侧，自上而下排列了3个用于切换视图的功能按钮，如图1-6所示。当前选中图标左侧显示栏线。
● 报表视图：Power BI Desktop的默认视图，用于查看、使用数据生成视觉对象设计报表。可很方便地移动视觉对象并进行复制、粘贴、合并等操作。
● 数据视图：用于查看、编辑数据模型中的数据，显示的数据是其加载到模型中的样子。在需要创建度量值和计算列、识别数据类型时非常方便。
● 关系视图：以图形方式管理数据模型中表之间的关系，对于包含许多表且关系复杂的模型尤为有用。
图1-6 “视图”侧边栏
报表画布区如图1-7所示，上部区域是报表画布，是创建和排列视觉对象的区域，启动时默认显示获取数据的向导图，方便用户在报表中添加数据；下部区域是页面选项卡，以便在同一报表的不同页面之间进行切换。
图1-7 报表画布区
“可视化”窗格在报表视图模式下默认显示，如图1-8所示。单击窗格右上角的“显示/隐藏窗格”按钮
，可以切换窗格的显示状态。
图1-8 “可视化”窗格
“可视化”窗格上部显示各种常用于在报表中创建的视觉对象，例如条形图、饼图、漏斗图、着色地图等。如果要创建列表中没有的视觉对象，单击视觉对象列表最后的“获取更多视觉对象”按钮
，在图1-9所示的下拉菜单中选择“获取更多视觉对象”命令，即可登录Power BI服务，从Marketplace导入自定义视觉对象。如果某个文件中有需要的视觉对象，选择“从文件导入视觉对象”命令。
如果要删除列表中的自定义视觉对象，在如图1-9所示的菜单中选择“删除视觉对象”命令，在弹出的对话框中选择要删除的视觉对象，然后单击“删除”按钮。
图1-9 “获取更多视觉对象”
下拉菜单
注意：删除从AppSource或文件导入的视觉对象时，将删除当前报表中该视觉对象的所有实例。如果删除的视觉对象没有固定到“可视化”窗格，那么以后要重新使用该视觉对象时，必须重新导入。
如果导入的视觉对象较多，为便于选择，可以取消固定某些不常用的视觉对象。在要取消固定的视觉对象图标上右击，从弹出的快捷菜单中选择“取消固定此视觉对象”命令，如图1-10所示。
图1-10 取消固定视觉对象
“可视化”窗格的下部为视觉对象的格式选项，包含字段
、格式
、分析
三个选项卡。
在“字段”选项卡中，可以设置视觉对象用于轴和值的字段，以及筛选器，如图1-11所示；在“格式”选项卡中，可以设置视觉对象的外观样式，如图1-12所示；在“分析”选项卡中，可以在视觉对象中添加分析曲线，并设置样式，如图1-13所示。
图1-11 “字段”选项卡
图1-12 “格式”选项卡
图1-13 “分析”选项卡
“字段”窗格在报表视图模式下默认隐藏，单击窗格顶部的“显示/隐藏窗格”按钮
，即可展开“字段”窗格，如图1-14所示。
“字段”窗格显示当前报表已获取的数据表及表中的字段。选中字段名称左侧的复选框，可将字段添加到视觉对象中，反之从视觉对象中删除指定字段。
如果字段名称前面有符号∑（例如图1-14中的“单价”和“订单数量”），表示该字段为聚合字段，可执行计数、求和或求平均值等聚类分析。
图1-14 “字段”窗格
“筛选器”窗格在报表视图模式下也默认隐藏，单击窗格顶部的“显示/隐藏窗格”按钮 
，即可展开“筛选器”窗格，如图1-15所示。
图1-15 “筛选器”窗格
“筛选器”窗格用于在报表的视觉对象中显示特定的数据并排序，可设置视觉级、页面级、报表级筛选器。将鼠标指针移到要设置筛选条件的筛选器上，显示“展开或折叠筛选器卡”按钮 
。单击该按钮，即可展开筛选器，如图1-16所示。选中要显示的值左侧的复选框，报表画布中的视觉对象将随之发生变化，仅显示指定的值。
图1-16 设置筛选类型
为方便用户快速掌握Power BI Desktop的操作，Microsoft提供了丰富的文档，不仅可帮助用户快速找到不了解的功能和操作的详细介绍，还提供了大量的示例，方便用户学习使用。
在Power BI Desktop的功能区单击“帮助”选项卡，可以看到多个与Power BI Desktop程序相关的帮助主题，例如指导式学习、培训视频、文档、示例等，如图1-17所示。
图1-17 “帮助”选项卡
单击要查看的功能按钮，即可打开浏览器，进入相应的帮助类别。例如，单击“文档”按钮，在浏览器中默认显示Power BI Desktop的入门帮助文档，如图1-18所示。
图1-18 入门帮助文档
在左侧的导航栏中单击帮助标题，即可跳转到相应的帮助内容页面。
如果要查看更多的Power BI文档，在文档路径中单击“Power BI”，如图1-19所示，即可显示更全面的Power BI文档列表，如图1-20所示。
图1-19 选择路径
图1-20 Power BI文档列表
如果要查找帮助内容，在搜索栏输入关键词，例如“切片器”，如图1-21所示，按Enter键，即可显示相应的搜索结果的内容链接，如图1-22所示。
图1-21 输入搜索关键字
图1-22 搜索结果
单击链接文本，即可显示该链接的具体内容。
在功能区的“帮助”选项卡中单击“示例”按钮，弹出图1-23所示的下拉菜单。
图1-23 “示例”下拉菜单
从菜单可以看到，Power BI Desktop提供了丰富的示例类型，不仅提供了示例数据集帮助初学者找到合适的数据快速创建视觉对象，还提供了多种格式和由专家创建的示例报表，此外，还可浏览由经验丰富的咨询合作伙伴创建的报表和商业情报解决方案。
在下拉菜单中选择“示例数据集”命令，打开示例数据使用向导，如图1-24所示。
图1-24 示例数据使用向导
单击“启动教程”链接文本，启动浏览器，显示帮助文档。在左侧的导航栏中展开“示例”类别，可以看到Power BI Desktop提供的示例列表，如图1-25所示。
图1-25 查看示例
Power BI示例有3种使用方式：内容包、.pbix文件或Excel工作簿。内容包是可在Power BI服务中使用的，包含一个或多个仪表板、数据集和报表的捆绑包。.pbix文件包含数据集和报表，可在Power BI Desktop中直接打开。Excel工作簿包含数据表和Power View图表等内容，可在Power BI Desktop中导入。
提示：Power BI Desktop不直接使用导入的Excel工作簿，而是在新的Power BI Desktop文件中按查询、数据模型表、KPI、度量值或Power View图表分类导入数据。
单击需要的示例，在右侧窗格中可以查看下载、使用示例的方法。
如果希望直接利用示例数据创建视觉对象，在图1-24所示的示例数据使用向导中单击“加载示例数据”按钮，打开导航器，选中要加载的表（此处为financials），如图1-26所示。
图1-26 导航器
单击“加载”按钮，即可加载财务示例工作簿，如图1-27所示。
图1-27 加载示例工作簿
加载完成后，在侧边栏切换到数据视图，可以查看加载的数据表，如图1-28所示。
图1-28 加载的数据表
读者服务：
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