DeepSeek就该这样学：AI赋能学习+创作+职业发展

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书名：DeepSeek就该这样学：AI赋能学习+创作+职业发展

ISBN：978-7-115-67262-9

本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。

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版　　权

著    郭浩然　张世锟　郑瑞菲

责任编辑 林舒媛

人民邮电出版社出版发行　　北京市丰台区成寿寺路11号

邮编　100164 　电子邮件　315@ptpress.com.cn

网址　http://www.ptpress.com.cn

读者服务热线：(010)81055410

反盗版热线：(010)81055315

内 容 提 要

本书是一本专门为AI初学者撰写的入门指南，以备受关注的AI大模型DeepSeek为切入点，借助丰富的案例和通俗易懂的讲解，全面且系统地介绍有关AI的知识，帮助读者走出AI认知误区，逐步掌握AI应用技巧，进而抓住AI时代的机遇。本书不仅剖析了DeepSeek的特点和影响，还深入探讨AI在学习、生活、内容创作等多个领域的应用，能帮助读者提升学习和工作效率、进行自媒体创作等。另外，本书还为想进入AI行业的读者介绍了AI岗位知识和进军AI的攻略。

通过阅读本书，读者能将学到的AI操作方法运用于实际。无论是学生群体还是职场人士，本书都将助力读者跨越技术门槛，在技术浪潮中抢占先机。

前  言

作为一名科技博主，我在直播中分享AI工具使用经验时，深切感受到了大家对AI的浓厚兴趣和强烈求知欲。

然而，当我想为大家推荐一本学习AI的书时，却陷入了纠结。有些书侧重于实际操作，方法论的介绍较少；有些书则偏向方法论科普，对实际操作的讲解比较有限。这些书各有其精彩之处，但我期待能有一本书，既能“授之以鱼”，又能“授之以渔”，恰到好处地平衡方法论与实际操作。

正是基于这一想法，我萌生了撰写一本书的念头。我希望本书既能相对全面地传授方法论，又有丰富的实践案例，成为广大AI爱好者实用的学习指南。

在我产生写书的念头后不久，我创作的一个关于DeepSeek使用教程的视频，在视频号平台获得了600多万人次的播放量，其他关于AI的视频和文章也有不错的反响。观众的认可给了我极大的动力，也让我更加坚定了完成本书的决心。

在正式创作本书之前，为了确保内容对读者有实际的帮助，我和团队另外两位伙伴一起，进行了充分的调研。我们在多个内容平台检索了超过1000个（篇）与DeepSeek相关的视频（和文章），通过对标题和评论的分析，确定了读者关心的问题和需求。根据这些问题和需求，我们整理了相应的实操技巧，力求本书对读者有实用价值。

本书不仅介绍了DeepSeek，还推荐了其他AI产品。在推荐这些产品时，我们秉持一个基本原则：只有某个AI产品我们愿意推荐给亲朋好友使用，才能在书中提及。

本书内容主要分为四个部分。

第一部分（第1章）：围绕DeepSeek展开，深入剖析其特点和对AI领域乃至未来的影响，帮助读者全面了解这一具有代表性的AI大模型，为后续学习奠定基础。

第二部分（第2章）：聚焦学习AI的方法论，同时介绍AI在日常生活中的应用，帮助读者了解学习AI的基本思路，感受AI与生活的紧密联系。

第三部分（第3章至第5章）：分别从学习、职场和内容创作三个角度出发，详细阐述AI在其中的具体应用，通过大量真实案例，展示AI如何助力我们提升效率，激发创意，解决实际问题。

第四部分（第6章）：着眼于AI行业的岗位，为想要进入AI行业的读者，介绍不过多要求技术经验的岗位和实用的转行攻略，帮助读者抓住AI时代的职业发展机遇。

“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。AI是一门实践性很强的技术，了解上述知识后，还需要不断实践，真正把AI应用到生活和工作中。如果你之前没有接触过AI，不必担心，使用AI解决日常问题并不困难。

本书的顺利出版离不开团队的协作。本书的前期调研与整体规划由三位作者共同完成。在中期的案例收集与初稿撰写阶段，张世锟负责第1章、第2章，郑瑞菲负责第3章，郭浩然负责第4章、第6章，第5章由三位作者共同完成。郭浩然负责对全书内容进行系统梳理，张世锟负责整理全书的案例和图片，郑瑞菲负责全书的润色与审校工作。

最后，衷心感谢编辑林舒媛老师在我们写作过程中给予的悉心指导，也特别感谢我的师弟黄琪兴与我的同学张一航在书稿创作阶段提出的宝贵意见。正是因为有他们，本书内容才得以不断完善。

希望本书能成为你学习AI道路上的得力助手，帮助你开启AI世界的大门，探索其中的无限可能。

作者

1.1　DeepSeek：见证AI时代的历史变革

2025年春节前后，DeepSeek系列的第一代推理模型DeepSeek- R1横空出世，在全球范围内受到广泛关注。本书后面提及的DeepSeek，默认是指DeepSeek-R1。

据AI产品榜的数据，DeepSeek仅用7天就突破了一亿用户的大关。部分主流软件工具收获一亿用户的用时如图1.1所示。DeepSeek和ChatGPT应用程序（Application，App）上线18天的日活跃用户数量的变化趋势如图1.2所示。

图1.1　部分主流软件工具收获1亿用户的用时（来源：AI产品榜）

图1.2　两款产品的日活跃用户的变化趋势（来源：AI产品榜）

由图1.1可知，抖音海外版TikTok和微信收获一亿用户分别用了9个月和1年零2个月，知名AI工具ChatGPT也用了2个月，而DeepSeek仅仅用了7天。

对比移动端App的日活跃用户数量，DeepSeek上线第18天的日活跃用户数量几乎是ChatGPT的10倍。

在多个国家的苹果手机应用商店（App Store），DeepSeek也一度登上下载排行榜榜首，如图1.3所示。

图1.3　DeepSeek登顶多个国家App Store下载排行榜（来源：点点数据）

此外，DeepSeek在2025年1月的访问量只有21%来自国内，海外的访问量占大多数。这进一步印证了其在全球掀起的科技浪潮。

1.1.1　解读DeepSeek火爆背后的底层逻辑

在DeepSeek发布之前，全球AI大模型发展的主要思路是“花费大量资金、购买大量芯片，通过堆砌算力，提升AI能力”，提升AI大模型性能的成本极高。

以AI大模型知名产品ChatGPT为例，订阅费用为每月20美元，相当于一百多元人民币，对普通用户并不友好。而强大的DeepSeek从发布后到本书撰写时，一直都是免费的。

下面将解读DeepSeek有哪些独特之处，以及是如何实现“又好用又便宜”的。

通过技术创新提升AI能力

DeepSeek的强大能力是多种技术综合作用的结果，这里介绍其中的三项技术。别担心，这里不会呈现复杂的公式，而是通过通俗的比喻来解释。如果对技术不感兴趣，也可以跳过此部分。

1. 设计巧妙的模型结构

如果说传统AI模型像一位精通百科知识的“博学家”，那么DeepSeek则像是各有所长的“专家团队”，每位“专家”负责处理不同问题。

你向传统AI提问，“博学家”全力思考以解决你的问题，整个大模型都在运行，成本很高。而你向DeepSeek提问，它会从“专家团队”中选择最熟悉该领域的“专家”解答你的问题，大模型只有部分在运行，既高效又节省资源。

2. 强大的推理能力

DeepSeek可以“自主学习”，它会不断尝试用各种方法解决问题，做错了就调整思路，做对了就记住经验，像人一样举一反三，具备推理能力。

传统AI大模型回答问题时会直接输出结果，而DeepSeek在正式回答问题前会进行深度思考，使得DeepSeek在处理数学、编程等复杂问题时表现更好。DeepSeek在处理数学、编程等复杂问题中的测试得分，与美国知名AI公司OpenAI的o1系列推理模型的对比如图1.4所示。

图1.4　DeepSeek在处理不同问题中的测试得分（来源：DeepSeek）

注：AIME 2024，2024年美国数学邀请赛；Codeforces，在线编程竞赛；GPQA Diamond，物理、化学、生物高水平试题；MATH-500，500道高难度数学题；MMLU，大规模多任务语言理解；SWE-bench Verified，软件工程性能评估。

从图1.4中不难看出，DeepSeek在完成各类任务中表现出色。正如DeepSeek官方所言：在完成数学、编程、自然语言推理等任务上，DeepSeek性能已经比肩OpenAI o1正式版。

3. 先进的算力利用方法

目前多数AI大模型公司训练AI大模型使用英伟达（NVIDIA）的显卡，但由于相关限制，国内企业买不到最先进的显卡。

在运算能力受限的情况下，DeepSeek另辟蹊径。在训练AI时，DeepSeek使用技术手段对显卡做了优化，大幅提升了显卡的运算能力，以至于有观点认为，DeepSeek比英伟达更懂显卡。

通过成本优势改变AI行业

DeepSeek在技术上的推陈出新，使它在拥有突出性能的同时，还有更低的训练成本、更短的训练时间。

据报道，DeepSeek-V3的训练成本约为557万美元，与之相比，知名AI大模型GPT-4的训练成本约7800万美元。再对比训练耗时，统一换算成单个显卡上的运行时间，DeepSeek只消耗了280万个小时，而另一个知名AI大模型Llama 3.1则消耗了3084万个小时。通过上述鲜明的对比，不难看出DeepSeek卓越的成本优势。

DeepSeek和OpenAI的o1系列模型在2025年1月的使用费用对比如图1.5所示。

图1.5　DeepSeek和o1系列模型输入输出价格对比（来源：DeepSeek）

注：API，全称为Application Programming Interface，即应用程序接口，它是指一组预定义的函数或过程，使开发的应用程序能在无需提供源代码的情况下访问系统提供的功能。

从图1.5不难发现，DeepSeek使用费用低很多，让用户以高性价比享受AI带来的便利。

通过技术开源激发AI行业活力

除了性能和成本优势，DeepSeek火爆还有一个重要原因在于它是开源的。简单来说，DeepSeek把自己的源代码、模型架构、关键技术都公开了，用户可以免费自由地使用。

开源让用户使用更方便，甚至可以把DeepSeek部署在自己的计算机上，不联网也可以用。

DeepSeek热衷于分享先进技术。2025年2月21日，DeepSeek官方宣布启动“开源周”计划，连续五天每天开源一个代码库，如图1.6所示。

图1.6　DeepSeek宣布启动“开源周”计划（来源：DeepSeek官方X账号）

DeepSeek开放共赢的理念和行动极大推动了AI的发展，新的AI产品如雨后春笋般涌现，让用户能体验到更多好产品。

1.1.2　DeepSeek有哪些特点，对未来有哪些影响

AI大模型有很多类别，本小节将探讨DeepSeek和其他AI工具的区别，介绍这种区别对用户日常使用的影响，以及DeepSeek的出现会对普通人产生哪些影响。

DeepSeek和其他AI工具的区别

AI的应用或许比很多人想的早得多。1993年，计算机科学家杨立昆就已经使用AI识别支票上的手写数字，当时的识别效果如图1.7所示。

图1.7　1993年杨立昆利用AI识别手写数字

虽然AI技术出现得早，但直到2016年3月，谷歌公司旗下的DeepMind团队开发的AI程序AlphaGo，在围棋比赛中，以4 : 1战胜围棋世界冠军李世石，AI才引起公众广泛关注。2022年11月，OpenAI公司推出AI大语言模型ChatGPT，把AI进一步推到聚光灯下。DeepSeek在2025年春节的火爆，又进一步普及了AI。

总的来说，DeepSeek和其他AI工具可以从两方面对比。一方面，和传统AI工具相比，DeepSeek不仅使用难度低，而且具有创造性。另一方面，和同样具有创造性的AI大模型相比，DeepSeek具备推理能力，性能出色，性价比高，并且很多技术是开源的。

1. DeepSeek比传统AI工具更具创造力，操作难度更低

早期的AI工具，只能做判断，比如识别图1.7中的手写数字，或者识别图1.8中的狗。这种做判断的AI，称为判别式AI。而现在的AI大模型，不仅能做判断，还可以生成新内容。利用AI工具生成的一只狗的图片如图1.9所示。这种能生成新内容的AI，称为生成式AI。

图1.8　识别图片内容

图1.9　生成图片

生成新内容是巨大的突破，这意味着AI可以帮助人类将创造力落地，比如用AI工具来写文章、编程、生成图片和视频等。

另外，DeepSeek功能更强的同时，操作还更简单。想要用好传统AI工具，通常需要具备技术基础；但用好DeepSeek，只需用户清楚描述自己的需要即可。

2. DeepSeek比其他生成式AI工具，处理复杂问题的能力更强

DeepSeek不仅能够生成内容，还具备推理能力，更擅长处理复杂问题。

常见的生成式AI，比如DeepSeek的早期版本DeepSeek-V3，在用户提出一个问题后会直接给出一个答案，如图1.10所示。而具备推理能力的DeepSeek-R1接收到用户的问题后，它会先深度思考，再回答问题，如图1.11所示。

图1.10　DeepSeek-V3直接回答问题

图1.11　DeepSeek-R1先深度思考再回答问题

拥有思考能力的DeepSeek能解决复杂问题。可以这样直观理解：直接回答就能解决的一般是简单问题，而深思熟虑后，能解决难度更大的问题。

DeepSeek对未来的影响

DeepSeek已经产生了巨大的影响，但这也许只是冰山一角。接下来从两个角度，聊聊DeepSeek对未来的影响。

1. DeepSeek带来的技术革新让AI应用更广泛、更方便

AI大模型的发展趋势将发生转变，即降低对算力的依赖，并在低成本的同时保持高性能，从“大而全”转向“小而精”。

这些技术革新对普通人来说，最大的好处是先进的AI技术变得更加容易获取，更加智能的AI产品会进一步深入工作和生活。

以往在工作和生活中遇到问题，可以去百度、必应等搜索引擎中寻找答案，AI大模型出现后，可以借助AI工具寻找答案。现在AI的应用场景已经远不止搜索问题，它在内容创作、社交、日常娱乐等场景都有应用，它可以辅助办公、助力自媒体运营、充当陪伴者。

除了可以单独利用DeepSeek，还可以将DeepSeek与其他工具结合，提高工作效率，如表1.1所示。

表1.1　DeepSeek和其他工具的结合结用

2. AI的广泛应用影响大量职业

DeepSeek的开源策略使得全球开发者都可以自由下载、安装和使用先进模型，这将会推动AI应用在更多场景、更多行业中。部分行业中AI的应用场景如表1.2所示。

表1.2　部分行业AI的应用场景概况（来源：《2024AI工具类应用盘点报告》）

AI技术的发展目前没有放缓的趋势，它将会进一步发展，影响更多行业和职业。

著名咨询公司麦肯锡的报告列举了受AI影响最大的10类职业，包括客服、销售、秘书、软件工程师、会计和审计等。

如果一种职业存在重复性高、决策性低和可预测性强的特点，大概率会面临AI的冲击，比如翻译、客服等岗位。

AI冲击下，也会诞生一些新的岗位，比如AI数据标注、AI提示词工程师、AI产品经理等新兴职业。如果你有转行的想法，尤其是想转入AI领域，可以看第6章的介绍。

即使不打算转行，你也应该学习使用AI工具。职场社交平台LinkedIn（领英）在2024年10月发布的《全球人才趋势报告》表明，熟练使用AI工具的人整体晋升率更高。

领英数据显示，AI发展不仅带来了技术人才需求，掌握AI的非技术人才需求也在不断增长。81%的高管更倾向于招聘熟悉AI工具的人。

所以在很多情况下，你的职场竞争对手不是AI，而是会用AI的人。

1.1.3　愿景驱动，人才为本：DeepSeek崛起的核心驱动力

介绍完DeepSeek的技术创新和对未来的影响，可能你会好奇它背后的公司，也好奇为什么国内能诞生这样一个全球科技领域的领跑者。接下来将分析DeepSeek出现的原因。

DeepSeek创始人的理想与坚守

DeepSeek的创始人梁文锋17岁便考入浙江大学。在浙江大学读书时，梁文锋就坚信“人工智能一定会改变世界”，这在当时还不是被广泛认可的观念。

在校期间，梁文锋对金融产生了浓厚兴趣，曾带领团队探索算法在金融中的应用。2010年硕士毕业后，他正式投身量化投资领域，并于2016年初创立幻方量化（宁波幻方量化投资管理合伙企业），可以将幻方量化看作DeepSeek的母公司。至2017年，幻方量化已经实现投资策略的全面AI化。

在2022年ChatGPT问世前，幻方量化已斥资数亿元购买用于AI运算的显卡，算力规模位居行业前列。凭借高频交易策略与优秀的资金管理能力，幻方量化曾与其他3家量化公司一起，被业界称为国内量化领域的“四大天王”，足见其技术实力。

2023年DeepSeek的诞生并非偶然，而是梁文锋15年AI技术沉淀的成果。得益于他在量化领域的长期积累，DeepSeek从诞生起便具备强大技术基因，最终实现技术突破。

优秀的人才团队和创新文化

DeepSeek拥有优秀的人才团队。虽然DeepSeek团队规模约为150人，不足Open AI的十分之一（2025年初数据），但其人才密度高，工程师和研发人员几乎都来自清华大学、北京大学等国内知名高校，不少还是在读博士。

DeepSeek团队部分成员的教育背景如图1.12所示，这部分公开学历的成员共有40名，可以发现其中绝大多数成员拥有国内高校教育背景。

图1.12　DeepSeek部分团队成员教育背景（数据来源：私募排排网）

数据显示，中国AI领域论文数量居世界第一，专利申请数量居世界第一，深厚的积累为本土AI人才培育提供了沃土。而这些优秀的AI人才，又进一步推动了DeepSeek的崛起。

除了优秀人才，DeepSeek还拥抱创新文化，在创始人梁文锋看来，创新的组织和文化，就是DeepSeek的护城河。DeepSeek也不存在层级和跨部门，每个人对算力的调动是不设上限的。对 DeepSeek最重要的事，是参与到全球创新的浪潮里去。

1.2　认知重构：关于AI的真相与谎言

在了解了DeepSeek崛起的核心驱动力后，还有必要深入认识一下AI，解开围绕它的一些误解。

本节内容分为三部分。

首先，说明AI擅长处理的任务和不擅长处理的任务，以便更好地使用它。

其次，解释为何掌握AI技能至关重要。

最后，探讨不拥抱AI可能导致的后果。

1.2.1　通俗地解释AI的强项和短板

本小节通过两个常见的问题，介绍AI的强项和短板。

AI会说谎吗？怎么防止AI说谎

若你曾使用过AI工具，或许会发现它偶尔会“说谎”，即编造出一些不实内容，这种现象就是科学家所说的“幻觉”。

有些“幻觉”是显性错误。例如，生成的人物画像出现三条腿，或编造不存在的网页链接，这类问题容易识别。还有些“幻觉”是隐性错误。例如，当我们提出不了解的领域的问题时，AI可能会给出看似专业实则虚构的回答。

AI的原理决定了它没办法完全避免“说谎”。训练数据本身也可能存在错误，导致AI学习的是错误信息，因此输出错误信息。就像人类无法保证绝对正确，AI也难以做到百分百准确。

虽然无法完全避免，但采用以下方法能减少AI“说谎”。

验证来源：提问时要求AI标注信息来源，例如“请提供该说法的论文链接或新闻出处”。

二次验证：在AI输出结果后，将内容再次输入，让AI验证其中信息是否正确。

多模型对比：用不同的AI工具验证同一问题，例如DeepSeek、通义千问、豆包等，通过多个答案对比验证。

AI大模型公司也在用多种技术手段限制AI“说谎”，随着技术进步，AI“说谎”的问题将逐步得到解决。

有趣的是，AI的“胡说八道”也能被合理利用。在头脑风暴、艺术创作等场景中，非常规的联想输出反而能激发灵感—―正如人类创意常源于突破常规的想象。

AI能够解决哪些问题

当前用户对AI存在两种极端认知：一些用户认为AI无所不能，另一些则因AI在“单词strawberry里有几个字母r”这样的问题上出错而否定其全部价值。

“AI万能论”和“AI无用论”都不可取。AI像一个偏科的学生，它有特别擅长处理的任务，也有不熟悉的领域。斯坦福大学发布的《2024年人工智能指数报告》展示了在各类任务中，AI的表现与人类基准表现的对比情况，如图1.13所示。

图1.13　AI和人类在部分任务中的表现对比（来源：斯坦福大学《2024年人工智能指数报告》）

由图1.13可知，在图像分类、基础阅读理解、英语语言理解和视觉推理等方面，AI的能力已经超过人类基准表现。而在多任务语言理解、竞赛数学方面，AI的能力相对落后。

1.2.2　AI时代不会用AI=信息时代不会用智能手机

十多年前，智能手机的普及显著提升了人们获取信息和沟通的效率。如果不会使用智能手机，生活中就会遇到各种麻烦。

如今AI技术正在快速普及，类似过去不会使用智能手机的情况，不懂使用AI的人将面临新的困境。

具体来说，AI既能让我们更快获取优质信息，也能让我们提高生产效率。

AI改变了知识获取方式

在互联网出现前，我们只能通过书本、报纸等少数途径获取知识。后来有了搜索引擎，虽然有更多的信息渠道，但需要花费时间、精力阅读和整理获取的信息。而AI能够帮我们筛选可信来源，剔除广告和无效信息，分析整合知识，输出高质量的答案。

使用浏览器搜索出来的结果是一条条碎片化的信息，夹杂着广告和重复内容。但是类似DeepSeek这样的AI工具，输出的内容不是碎片化的信息，而是整合后的结果，大幅提高了知识获取的效率。利用DeepSeek获取信息如图1.14所示。

图1.14　利用DeepSeek获取信息

随着AI工具的进一步普及，如果不能通过AI工具高效获取知识，那么我们和善用AI的人之间的信息差将会被无限拉大。

AI改变了生产方式

AI直接改变了一些行业的生产方式，来看一个利用AI做软件开发的具体案例。

以往人们认为做软件开发需要精通编程，但AI的出现改变了这一观念。有位独立软件开发者利用AI编程工具Cursor，开发出了“小猫补光灯”App，其功能是把手机屏幕作为补光灯辅助拍照。

开发者利用AI生成代码，代码运行中如果出现错误，就通过AI反复修改，快速开发并上架App。初代版本上线后进入App Store“摄影与录像”分类免费排行榜前20。后来开发者又推出收费1元的“小猫补光灯Pro”（见图1.15），发布后4小时就成为付费总榜第一。

图1.15　App Store中的“小猫补光灯Pro”App

这位开发者并不是工程师出身，本科期间学的是经济学，做软件开发之前的工作是用户研究和产品运营，和编程也没有关系。但遇到编程问题时，通过把问题输入AI，让AI辅助解决，依然成功做出了产品。

除了编程，AI也可以创作文字、图片、视频等内容，AI改变了很多行业的生产方式。

1.2.3　不拥抱AI的后果

不论我们是否拥抱AI，AI都会继续高速发展，越来越深入地改变我们的生活。我们现在不拥抱AI，会损害我们的职场竞争力，也不利于提高我们的生活质量。

不拥抱AI不利于自我提升

教育学家本杰明·布鲁姆发现，个性化的教学，能提高学习效果。但个性化教学成本高，在AI出现前，没有大范围普及。

AI可以针对不同水平的学习者，进行个性化教学，让进一步提高学习效率成为可能。

我们个人的核心竞争力，源于学习能力，通过学习能实现自我提升。AI会重塑我们的学习能力，如果不拥抱AI，无法进一步提高学习效率，就不利于个人的自我提升。

本书的第3章会通过一些具体的案例，来展示如何通过AI提升学习效率。

不拥抱AI会使职业竞争力下降

麦肯锡咨询公司预测，2030—2060年，全球约50%的现有职业将面临被AI替代的风险。具体到2030年，欧美地区超过30%的工作可通过AI实现自动化。这意味着，如果缺乏AI技能，个人职业竞争力将逐步弱化，甚至面临淘汰风险。

世界经济论坛2023年发布的《未来工作：大语言模型和工作》进一步明确了两类岗位：容易被AI取代的工作岗位如图1.16所示，可能通过AI提高生产力的工作岗位如图1.17所示。

图1.16　容易被AI取代的工作岗位

图1.17　可能通过AI提高生产力的工作岗位

传统的工作逐渐被AI所替代，而新兴的工作岗位更需要掌握AI的人才。拒绝拥抱AI，就是在拒绝提升职场竞争力。

不拥抱AI不利于提高生活质量

通过智能手机，网购、移动支付、预约出行等服务显著提升了生活便利度。

AI的发展，也在日常生活的方方面面中给我们带来了便利，提高了我们的生活质量。比如下面这些场景。

AI助手：以DeepSeek为代表的AI助手，可以回答日常生活问题、安排日常任务，也能在工作中帮忙写报告、做规划。让生活更方便，工作更高效。

AI家居：搭载AI系统的扫地机器人、智能音箱、健康手表等家居设备，让我们居家更舒适。

娱乐游戏：AI也加快了游戏开发的速度，能为我们提供更丰富的娱乐体验。

交通出行：自动驾驶汽车让出行更便捷，智能交通系统可以缓解交通拥堵，提升出行的安全性与舒适性。

艺术创作：AI辅助创作小说、画作、视频、音乐等艺术作品，满足我们的精神需求。

公共服务：AI在医疗教育等方面也有巨大的应用价值，比如AI导诊系统等。

AI正在重构我们的生活，拥抱AI有利于提高生活质量。

拓展阅读　AI基础概念

AI领域涉及诸多专业术语，可能让入门者感到困惑。常见的AI术语及其解释如表1.3所示，笔者将其列出，希望能帮你更好地理解和学习AI。

表1.3　常见AI专业术语及其解释