先进数据存力：加速智能经济发展的高性能引擎

图书目录:

第1章 什么是先进数据存力

1.1　数据、信息、知识和智慧 / 002

1.2　数据存储的发展 / 003

1.3　从数据存力到先进数据存力 / 008

1.3.1　人类的发展史，就是对世界的改造史 / 008

1.3.2　数字化和智能化“聚变”，带来数据规模暴增和数据价值攀升 / 009

1.3.3　先进数据存力释放数字生产力 / 010

1.4　发展先进数据存力的意义 / 012

1.4.1　贵安存力中心：加速数据要素价值释放 / 013

1.4.2　中国移动智算中心：加快形成新质生产力 / 015

第2章 先进数据存力是加速智能经济发展的高性能引擎

2.1　先进数据存力蓝图 / 020

2.1.1　数智时代远景展望 / 020

2.1.2　先进数据存力构想 / 028

2.2　先进数据存力定位 / 029

2.2.1　数据有序流通的“加速器” / 029

2.2.2　通用智能体涌现的“催化剂” / 033

2.3　先进数据存力核心目标 / 036

2.3.1　集约化汇聚全域异构数据 / 036

2.3.2　安全、可靠、绿色的数据存储 / 038

2.3.3　高效使能多元化应用生态 / 042

2.4　先进数据存力八大核心特征 / 044

2.5　先进数据存力的核心价值与影响力 / 049

2.5.1　赋能产业发展升级 / 050

2.5.2　提升社会福祉 / 052

2.5.3　强化区域竞争力 / 055

第3章 建设指标体系，保障先进数据存力高质量发展

3.1　发展先进数据存力的六大核心因素 / 064

3.1.1　容量规划 / 064

3.1.2　资源利用率 / 065

3.1.3　性能要求 / 067

3.1.4　安全可靠与防勒索 / 068

3.1.5　方案级TCO / 070

3.1.6　AI原生应用赋能 / 071

3.2　先进数据存力指标体系 / 072

3.2.1　区域发展层 / 072

3.2.2　数据中心层 / 073

3.2.3　存储设备层 / 075

3.3　全球部分区域先进数据存力发展程度对比 / 077

3.3.1　体量对比 / 077

3.3.2　效率对比 / 085

3.3.3　基本保障对比 / 088

3.3.4　前沿保障对比 / 089

3.4　全球存力高阶发展的建议 / 092

3.4.1　全球存力发展现状 / 093

3.4.2　典型国家建设先进数据存力的核心启示 / 095

第4章 先进数据存力发展趋势

4.1　数字化快速走向数智化 / 106

4.1.1　数智化发展趋势 / 106

4.1.2　数智化发展的关键要素 / 135

4.2　行业数智化呼唤海量高质量数据 / 135

4.2.1　数据觉醒：充分发挥历史数据价值 / 135

4.2.2　数据生成：让数据为数智化而生 / 138

4.2.3　数据合成：为数智化制造数据 / 143

4.3数智时代数据基础设施展望 / 144

4.3.1　基于存算分离架构的AI-Ready数据基础设施 / 145

4.3.2　全闪化助力高效数据处理 / 156

4.3.3　存储内生安全成为基本需求 / 160

4.3.4　AI数据湖使能数据可视、可管、可用 / 162

4.3.5　训/推一体机使能千行百业数智化 / 169

第5章 行动倡议：大力发展先进数据存力，构筑数智时代新质生产力

5.1　先进数据存力发展目标建议 / 176

5.1.1　将数据存力作为ICT产业的重要独立门类单独管理 / 176

5.1.2　确保先进数据存力产业全栈自主可控、高效协同 / 177

5.1.3　推进以全闪化为核心的先进数据存力方案在千行百业的广泛应用 / 178

5.2　先进数据存力发展高阶行动建议 / 179

5.2.1　将区域级先进数据存力指标体系纳入政府产业发展目标 / 179

5.2.2　制定监管性与鼓励性政策 / 179

5.2.3　积极推动先进数据存力在关键行业应用 / 180

5.2.4　牵引产学研联合提前布局N+1代先进数据存力 / 181

5.3　建设先进数据存力最佳实践 / 182

5.3.1　金融领域 / 182

5.3.2　运营商领域 / 188

5.3.3　政务服务领域 / 190

5.3.4　制造业领域 / 193

5.3.5　电力领域 / 197

5.3.6　教育科研领域 / 199

5.3.7　医疗领域 / 203

参考文献 / 212