第 一部分 人工智能：新时代的开启
项目1 跨越时空：未来小轩一天的智慧生活 3
1.1 【任务情景】 3
1.2 【任务目标】 4
1.3 【新知学习】 4
1.4 【任务实施】 13
1.5 【任务总结】 13
1.6 【评价反思】 14
1.7 【能力训练】 15
1.8 【小结】 16
项目2 腾云驾雾：探索人工智能的技术基石 17
2.1 【任务情景】 17
2.2 【任务目标】 17
2.3 【新知学习】 18
2.3.1 云计算：构建智能化数据处理平台 18
2.3.2 大数据：挖掘智能化决策的宝藏 26
2.3.3 物联网：连接万物，助力智能化生活 29
2.4 【任务实施】 32
2.5 【任务总结】 33
2.6 【评价反思】 33
2.7 【能力训练】 34
2.8 【小结】 36
项目3 百花齐放：人工智能 + 行业应用 37
3.1 【任务情景】 37
3.2 【任务目标】 37
3.3 【新知学习】 38
3.4 【任务实施】 44
3.5 【任务总结】 44
3.6 【评价反思】 45
3.7 【能力训练】 46
第二部分 人工智能基本原理与技术概要
项目4 人工智能基本原理 51
4.1 【任务情景】 51
4.2 【任务目标】 52
4.3 【新知学习】 53
4.3.1 基于规则的人工智能 54
4.3.2 数据驱动的人工智能 57
4.3.3 从神经网络到深度学习 63
4.4 【任务实施】 66
4.4.1 线性回归预测房价 66
4.4.2 聚类 68
4.5 【任务总结】 69
4.6 【评价反思】 69
4.7 【能力训练】 70
4.8 【小结】 71
项目5 揭开 AIGC 的神秘面纱 72
5.1 探索 AIGC 革命新纪元 72
5.1.1 【任务情景】 72
5.1.2 【任务目标】 72
5.1.3 【新知学习】 73
5.1.4 【任务实施】 78
5.1.5 【任务总结】 78
5.1.6 【评价反思】 79
5.1.7 【能力训练】 79
5.2 知晓大模型核心算法 82
5.2.1 【任务情景】 82
5.2.2 【任务目标】 82
5.2.3 【新知学习】 83
5.2.4 【任务实施】 93
5.2.5 【任务总结】 95
5.2.6 【评价反思】 95
5.2.7 【能力训练】 96
第三部分 生成式人工智能的应用
项目6 AI文本生成概述及应用 99
6.1 【任务情景】 99
6.2 【任务目标】 100
6.3 【新知学习】 100
6.3.1 提示工程简介 100
6.3.2 影响提示效果的参数 101
6.3.3 提示词四要素 103
6.3.4 提示词设计的通用技巧 105
6.4 【任务实施】 109
6.4.1 职场写作 109
6.4.2 创意策划 113
6.4.3 零代码编程 116
6.4.4 个性化学习安排 116
6.4.5 职业规划 117
6.4.6 创新创业 120
6.5 【任务总结】 122
6.6 【评价反思】 122
6.7 【能力训练】 123
6.8 【小结】 126
项目7 AI 图像与视频生成概述及应用 127
7.1 【任务情景】 127
7.2 【任务目标】 127
7.3 【新知学习】 128
7.3.1 AI图像生成及展示 128
7.3.2 AI视频生成及展示 133
7.4 【任务实施】 137
7.4.1 AI图像生成任务 137
7.4.2 AI视频生成任务 141
7.5 【任务总结】 146
7.6 【评价反思】 147
7.7【能力训练】 147
7.8 【小结】 149
项目8 智能体构建 150
8.1 【任务情景】 150
8.2 【任务目标】 150
8.3 【新知学习】 151
8.3.1 智能体原理 151
8.3.2 智能体平台 152
8.4 【任务实施】 154
8.4.1 构建提示词智能体 155
8.4.2 构建带知识库的智能体 157
8.4.3 构建工作流智能体 160
8.5 【任务总结】 166
8.6 【评价反思】 166
8.7 【能力训练】 167
8.8 【小结】 169
第四部分 安全与伦理
项目9 人工智能安全与伦理 172
9.1 【任务情景】 172
9.2 【任务目标】 172
9.3 【新知学习】 173
9.3.1 人工智能伦理 174
9.3.2 对人工智能的监管 184
9.4 【任务实施】 185
9.5 【任务总结】 185
9.6 【评价反思】 186
9.7 【能力训练】 186
9.8 【小结】 188
