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本书是一本面向普通读者的 AI（人工智能）开发实战指南。本书以通俗易懂的语言，通过案例，“手把手”教读者使用 Cursor 和 MCP 等工具开发 AI 应用。从开发互动游戏、教育工具，到制作营销素材、网站与小程序，再到部署云端项目和打造 AI 智能体，本书覆盖了从入门到进阶的全方位内容。无论你是毫无编程基础的新人，还是希望将 AI 融入教学的教育工作者，或是寻求技术变现的创业者，都能在书中找到适合自己的内容。
书名：Cursor与MCP快速入门：零基础开发智能体应用
ISBN：978-7-115-67603-0
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编 著 黄桂钊
责任编辑 张 涛
人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号
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本书是一本面向普通读者的AI（人工智能）开发实战指南。本书以通俗易懂的语言，通过案例，“手把手”教读者使用Cursor和MCP等工具开发AI应用。从开发互动游戏、教育工具，到制作营销素材、网站与小程序，再到部署云端项目和打造AI智能体，本书覆盖了从入门到进阶的全方位内容。无论你是毫无编程基础的新人，还是希望将AI融入教学的教育工作者，或是寻求技术变现的创业者，都能在书中找到适合自己的内容。
普通人也能开发软件的时代到来了！
你好！当你翻开这本书时，一场关于编程的革命正在悄然发生，请允许我为你推开这扇通往未来的大门。
2025年春，人们热议DeepSeek的场景，或许比任何新闻都更能让你感受到这场变革的温度。那些曾经对“AI”（Artificial Intelligence，人工智能）一词感到陌生的长辈，如今竟在讨论AI如何改变生活。这不是偶然——人工智能已经走出实验室，走进千家万户，正在重塑我们的工作与生活。
你是否也注意到了这些变化？
同事用AI十分钟搞定周报，邻居家的孩子用语音生成童话绘本，楼下早点铺接入了智能订货系统……当AI助理成为新常态，一个值得我们思考的问题正在浮现：普通人能否像搭积木一样开发属于自己的软件？
在过去，编程语言、服务器架构、调试排错……这些专业门槛如同程序员的“技术壁垒”。但今天，这一切正在改变：
当自然语言“成为”新的编程语言；
当创意可以直接转化为代码；
当“茶未凉，应用已成”不再是梦想……
我们正站在人机协作的新起点上。
本书将带你见证这样一个现实：
一个清晰的创意 + 精准的需求描述 = AI为你生成可运行的应用程序。
从网站、创意小游戏，到微信小程序、智能旅行规划助手，再到复现Manus——我们将通过30多个实战案例，证明：软件开发从未如此触手可及。
至于那个常被提及的担忧——“AI会不会取代程序员？”我们的实践给出了答案：
❏ AI不是替代者，而是助手，程序员正把节省下来的时间用于战略思考，突破想象力的边界；
❏ Cursor和MCP这样的工具所带来的革新，正在重新定义人机协作的无限可能。
如果你是开发者，请准备好迎接那些“啊哈时刻”（Aha moment）①；
① Aha moment指的是“顿悟时刻”或“灵光一现的时刻”，常用来描述人们突然领悟、恍然大悟的时刻。
如果你是普通用户，请暂时放下对编程技术的敬畏。
用拆解玩具般的好奇心拆解问题，再循着每一章的内容，把一块块“碎片”拼成“全景图”，你会发现，创造的力量始终握在自己手中。
现在，是时候启程了——
让我们一起见证，普通人如何用AI重塑世界。
当技术屏障化为尘埃，人类的创意终将点亮星海！
编者
在传统软件开发中，开发者需要精通多种编程语言，像手工匠人般逐行编写代码，耗费许多时间才能完成从构想到系统v1.0版本的交付。在这个过程中，开发者的许多精力消耗在代码调试、兼容性适配等重复性劳动上，这种重复性劳动极大地降低了开发效率。
AI重塑了这种工作模式。当AI开发工具能够将自然语言转化为精准代码时，开发者的角色正在向指挥官转变。现代程序工程师的核心任务转变为：用清晰的业务逻辑指挥“AI军团”协同作战，将开发周期压缩至72小时，在这72小时内实现最小可行产品（Minimum Viable Product，MVP）上线，同时将手动编码的工作量降至总工作量的10%以下。
这种变革带来两个关键启示：
其一，需求描述能力正成为新的竞争力维度，产品文档的精准程度直接决定系统质量；
其二，开发者的价值锚点从怎么写转向写什么，重点转移到业务价值创新区。
理解AI的能力边界，是人机高效协作的前提。当前，一些人对AI的认知存在偏差，常误认为AI可完全替代人类决策。实际上，AI擅长将模糊指令拆解为可执行逻辑（如将“提醒功能”转化为定时器与推送服务）、实时补全代码块、快速诊断代码错误，但系统的情感化交互设计、底层算法革新及架构设计、伦理风险评估等仍需人工主导。
实现与AI工具的高效沟通，关键在于采用结构化的沟通方式：首先以“场景+角色+痛点”的模式精准界定需求（例如，“在订单高峰期，餐厅老板需要自动调配外卖员”）；接着设定具体的技术限制（如指定编程语言和系统版本）；最后明确不可行方案（直接指出“避免使用递归算法”）。实践表明，分阶段拆解需求并描述使用场景，可大幅提升AI输出质量。
开发者应完成从“代码编写者”向“智能指导者”的思维升级，重点培养需求结构化分析和技术约束定义的能力。
此刻，若你觉得技术术语像陌生路标，看了还是找不到方向，请不必担心——接下来的“旅程”中，每个案例都像是会发光的向导石，当我们把它们串联成实践“图谱”时，你会惊喜地发现：那些看似复杂的原理，早就在你熟悉的场景里了。
我们正站在软件开发范式迁移的关键节点上，要理解两项认知跃迁。
认知跃迁一：AI正在将开发者从“代码编写者”进化为“智能指挥官”，如同船长不必划桨，而是专注校准航线。
认知跃迁二：掌握“需求翻译术”的普通人，已能指挥AI构建完整应用。
下一章，Cursor（一款AI编程工具）将给你带来绝妙的开发体验。
到时，你会突然发现：那些曾需要仰望的编程技能不再高不可攀，此刻，需求正由你的自然语言变成代码。
