智能融媒体内容设计与制作 木疙瘩标准教程

版权信息

书名：智能融媒体内容设计与制作　木疙瘩标准教程

ISBN：978-7-115-68587-2

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版　　权

著    彭 澎 丁 恒

责任编辑 罗 芬

人民邮电出版社出版发行　　北京市丰台区成寿寺路11号

邮编　100164 　电子邮件　315@ptpress.com.cn

网址　http://www.ptpress.com.cn

读者服务热线：(010)81055410

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内容提要

本书根据媒体相关岗位和高校相关专业人才培养需求编写，基于专业的“AI+融媒”生产管理与数据服务平台——木疙瘩，详细且系统地介绍智能融媒体内容设计与制作的方法。

本书共8章，内容包括基础知识、AI辅助融媒体内容创作、融媒体内容创作平台初识、融媒体内容设计与制作基础、交互页面设计与制作、交互动画设计与制作、元件与关联动画、逻辑表达式及其应用。

本书不仅可以作为各类院校相关专业的教材，还适合作为融媒体内容制作的培训用书，以及传媒、广告、新闻等相关领域从业者的参考书。

前  言

智能融媒体技术为媒体生态带来了前所未有的深刻变革。它不仅重塑了信息生产与传播的底层逻辑，更成为国家文化软实力建设、社会治理创新和数字经济发展的重要引擎。

本书立足于技术和行业前沿，以专业的“AI+融媒”生产管理与数据服务平台——木疙瘩为技术支撑，以技术赋能内容为核心理念，系统介绍智能融媒体的相关知识、内容设计与制作的方法和流程。本书既延续了《可视化H5页面与交互动画设计制作》的体例与内容，又有所创新，内容更加系统、完善和丰富。

在任务设计方面，本书延续了之前版本的编写思路，每个任务均包含任务描述、目的和要求，并明确提供了相关知识点，特别是进一步强化了对任务规划、设计方面内容的介绍，以帮助读者更有效地进行实际项目创作。

在技能知识点的组织上，本书对内容顺序进行了调整，并增加了新知识。为系统、全面地介绍元件、关联技术及逻辑表达式的知识和应用，本书专门设置两章（即第7章和第8章）进行讲解。

本书内容体系完整，任务案例丰富，不仅强化了重要提示以帮助读者准确掌握相关操作技能，而且对于一些重点和难点内容，还提供了精心制作的教学视频。此外，本书配套提供了所有任务案例的素材资源，便于教师教学和学生学习，进一步拓展了本书的实用性和教学效果。

教学使用说明

本书适合教学和学生自学。各层次相关专业可根据培养目标和实际需求，在实践环节中灵活安排智能融媒体交互内容设计与应用的相关教学内容。教师可结合专业特色和学生实际水平合理制定教学计划和学时安排。本书还可作为用户体验设计、移动界面设计与应用、交互动画设计与制作等相关课程的辅助教材及参考书。

学时分配建议

本书内容衔接紧密、环环相扣，并配有相应的实训任务。教学过程中可根据专业特点合理安排学时。

配套资源获取方式

本书的配套资源包括教学PPT和任务案例素材，对于重难点内容还提供相应的讲解视频。扫描下页二维码，关注微信公众号“数艺设”，并回复本书第51页左下角的5位数字，即可获取资源下载链接。

数艺设

致谢

本书是在参与教学工作的一线教师，以及从事相关工作的一线设计师、技术人员和教学专家的指导下完成的，特别感谢北京乐享云创科技有限公司教育事业部全体同仁的大力支持。本书编写过程中还得到了许多用户的帮助，在此向所有贡献单位和个人表示衷心的感谢。另外，我还要特别感谢人民邮电出版社的编辑老师们，他们的专业知识、细致审稿和辛勤付出，确保了本书的内容质量和出版质量。从初稿到最终出版，编辑团队的每一步工作都是本书得以出版的关键。正是他们的督促和精心打磨，才使本书能顺利与读者见面。

最后，衷心感谢阅读本书的每一位读者。您的阅读体验、建议和批评是我们不断改进的重要动力，希望本书能伴您共同成长。书中如有疏漏之处，敬请批评指正，我们的联系邮箱为luofen@ptpress.com.cn。

作者

2025年12月

第１章　基础知识

1.1　信息传播与融媒体

信息是经过加工处理的有意义的内容。信息传播是将信息内容传递出去的过程。学习融媒体技术的目的是实现更有效、更便捷的信息传播。

1.1.1　信息传播

学习融媒体技术之前，我们应先了解信息传播的基础知识，如信息内容及其表现形式、信息传播媒体与传播途径。

1．信息内容及其表现形式

（1）信息内容

内容与形式密切相关。内容决定形式，形式依赖内容。同时，形式也可以反作用于内容， 影响内容本身的表达与接受。

信息可以被理解为内容的表现形式。借助信息传播技术，内容得以广泛传播。例如，一则故事可以通过文字、图形、图像、动画、声音等多种形式呈现。选择何种形式取决于目标 受众，良好的表现形式是提升信息传播效果的关键。

（2）信息的表现形式

随着人类文明和科技的发展，信息的表现形式不断演变。在石器时代，人们通过在岩壁 上画图形来传达或记录内容，如图1.1所示的云南沧源岩画描绘的狩猎场景。后来，文字的 出现进一步丰富了内容的表现形式，如图1.2所示的纳西族东巴象形文字，距今已有1000多年历史。

图1.1

图1.2

再后来，信息的表现形式发展到了可用电信号表示，如图1.3和图1.4所示的模拟电信号示意图和数字电信号示意图。

2．信息传播媒体与传播途径

信息传播是由通信过程实现的，涉及通信系统的组成、通信方式等多方面内容。这里仅对信息传播媒体与信息传播途径作简单介绍。

图1.3

图1.4

（1）信息传播媒体

日常生活中，媒体通常指用于承载和传播信息的物质实体。在信息技术和通信技术领 域，媒体不仅包括物质实体，还包括非物质实体，如文字、声音、图形、图像和动画等。这些统称为传播媒体。

随着移动互联网技术的发展，新媒体和融媒体等概念，以及H5和交互动画等内容传播 形式逐渐出现。融媒体融合了传统媒体和新媒体的优势，有助于提升信息内容的传播力。其中，H5和交互动画是两种重要的融媒体内容传播形式。

（2）信息传播途径

信息传播途径是指将信息从一个地方传递到另一个地方的方法。目前，除报纸、邮件、 电视等传统传播途径，移动互联网平台（如微信、微博、头条、知乎等）也已经成为信息传播的重要途径。随着人工智能和5G等技术的不断发展，信息传播的形式和内容将更加丰富，传播质量和效率也将进一步提高。信息传播对人们的工作和生活方式也将产生更为深远的影响。

1.1.2　融媒体

目前，人们在移动终端（如手机）上看到的具有交互性且融合多种媒体形式的内容，大多属于融媒体内容。

1．融媒体的概念

融媒体是移动互联网时代信息生产与传播发展的一种理念。它可以理解为充分利用互联网这个载体，将线上、线下的多种传输媒体和内容传播形式进行整合，使资源、内容、宣传、利益等融合在一起。此外，还可以将融媒体理解为根据实际需求，将文字、图片、音频、视频、动画等多种媒体表现形式合理组织起来，共同展示信息的共同体。

融媒体丰富的表现形式与交互方式使内容变得更直观、生动、有趣，从而拓展了内容创新空间。目前，常见的融媒体内容表现形式与交互方式分别如图1.5和图1.6所示。

图1.5

图1.6

2．典型的融媒体内容数字产品——H5

典型的融媒体内容数字产品包括H5、AR/VR体验内容、互动视频、具有互动性的电子书或杂志等。本书选取在内容呈现、交互体验和传播能力等方面均具有显著优势的H5作为主要介绍对象，帮助读者掌握融媒体内容从规划与设计到制作成作品的完整能力。

H5最初是HTML5（第5代HTML规范标准）的简称。后来，H5也经常被用来指代包括HTML5、CSS、JavaScript等在内的用于开发网页互动效果的技术集合。在互联网应用中，采用H5技术制作的数字产品可以兼容PC端与移动端、Windows操作系统与Linux操作系统、安卓系统与iOS系统，打破了不同平台 “各自为政”的局面，使应用开发和运营成本显著降低。在融媒体应用中，H5则是指利用H5技术制作的数字产品。本书介绍的H5就是指这类数字产品。H5的要点与特点如表1.1所示。

表1.1

3．不同类型的H5案例体验

H5的类型丰富多样，不同类型的H5可实现不同的交互方式，适用于表现不同风格的主题内容。通过常见的可视化H5制作平台，可实现长图交互、交互图表、陀螺仪感应、文字互动、图片互动、绘画互动、全景VR等多种应用形式，深受用户喜爱。表1.2提供了一些采用不同交互方式设计制作的H5案例，供读者体验与欣赏。

互动思考题：假设你负责帮助居委会设计一则公益广告，向社区居民宣传“垃圾分类”，这则广告将会在社区居民的微信群发布（微信群里老年人较多）。请问你会选择哪些内容表现形式和交互方式进行设计？为什么？

提示：可参考本节中讲过的“选择何种形式来表现取决于目标受众”这一原则来构思你的方案。

表1.2

1.2　人工智能时代下的融媒体变革

近几年，随着人工智能技术的迅猛发展，由AI生成的内容迅速增长，我们正经历一场内容创作方式的深刻变革。可以说，人工智能开启了全新的数字内容创作时代。因此，理解人工智能的技术逻辑与能力边界，已成为内容创作者构建核心竞争力的必修课。本节将系统解析人工智能技术如何重塑内容生产链条，为后续探讨智能融媒体内容设计方法奠定认知基础。

1.2.1　认识人工智能

人工智能已在众多领域得到广泛应用。近年来，与人工智能相关的图书大量出版，信息量猛增，一些书籍也给出人工智能的定义。这些定义本身并无对错之分，因为每个人对人工智能的理解不尽相同。下面是对人工智能的普遍解释。

1．什么是人工智能

“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）这一术语于1956年在达特茅斯会议上被正式提出，该会议将人工智能确立为一个独立的研究领域。那么，什么是人工智能呢？我们可以把人工智能理解为“人类利用计算机模拟人类智能行为的技术”。就像教孩子走路、说话一样，通过数据训练让机器学习并具备“看”（图像识别）、“听”（语音理解）、“说”（自然语言生成）、“想”（决策推理）等能力，如图1.7所示。

我们可以通过一些人工智能在日常生活中的应用，直观感受人工智能对信息交互方式的改变。例如，手机的智能语音助手（如“小艺”“小爱同学”“Siri”等）可通过语音识别技术理解用户指令，回答日常问题；抖音的推荐算法根据用户的停留时长和点赞记录，“猜”出并推送用户可能感兴趣的视频，增强用户黏性；一些传统媒体机构和融媒体平台已开始使用虚拟数字人主播。

互动思考题：请想一想，在我们的生活中还有哪些场景应用到了人工智能？并谈谈其给信息交互方式带来的改变。

图1.7

2．人工智能的过去、现在和未来

从“执行指令”到“理解需求”，AI如何突破冰冷算法的限制，成为人类生活与创造的智慧伙伴？这场进化不仅重塑技术边界，更引发我们对人机共生未来的深入思考。

（1）人工智能的诞生与早期探索（1950—1980年）

1950年，英国数学家艾伦·图灵发表了论文《计算机器与智能》，他在论文中提出一个“模仿游戏”（后被称为“图灵测试”），通过对话行为来定义机器智能，从而将“机器能否思考”这一将哲学思辨转化为可验证的科学命题，为人工智能确立了研究方向。

六年后，1956年的达特茅斯会议成为人工智能诞生的标志性事件。约翰·麦卡锡、马文·明斯基等科学家首次正式提出“人工智能”概念，并确立了早期研究的核心目标：让机器模拟人类的逻辑推理能力。会议参与者乐观预言，“二十年内，机器将能完成人类所有工作”。

20世纪60至70年代，以符号主义为核心的人工智能研究占据主流。科学家试图通过编写规则系统模拟人类思维，代表性成果包括：ELIZA（1966年），首个“聊天机器人”，通过模式匹配模拟心理医生与用户对话，甚至让部分用户误以为在与真人交流；MYCIN（1972年），医疗诊断系统，基于约600条医学规则识别血液感染疾病，准确率与人类专家相当。

然而，符号主义的局限性逐渐暴露：规则系统难以处理模糊和不确定的信息，且严重依赖人工编码知识，缺乏自主学习能力。1973年，詹姆斯·莱特希尔发表的报告严厉批评人工智能研究未能实现其早期的宏伟承诺，导致英国政府大幅削减科研经费。这一事件，叠加美国等国因项目未达预期而减少资助等因素，共同引发了人工智能领域的第一次“寒冬”。

（2）人工智能的寒冬与复兴（1980—2020年）

1986年，大卫·鲁梅尔哈特、杰弗里·辛顿和罗纳德·威廉姆斯等人发表论文，推广了反向传播算法，为训练多层神经网络提供了有效方法，推动了联结主义（即模拟人脑神经网络）的复兴。然而，受限于当时的算力与数据，其影响力在短期内有限。后续的重要进展包括：1997年，IBM的“深蓝”超级计算机击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，展现了传统符号主义AI在特定领域的强大能力；1998年，杨立昆（Yann LeCun）团队提出LeNet-5，是卷积神经网络（CNN）的早期成功范例，用于手写数字识别。尽管有这些突破，人工智能整体仍受限于技术条件，大多停留在实验室阶段，公众普遍认为其“华而不实”。

21世纪互联网的爆发式增长，为AI提供了海量数据，而GPU算力的提升与深度学习理论的突破，最终点燃技术革命。里程碑成果包括：AlexNet（2012年），在ImageNet图像识别竞赛中的准确率远超传统算法，标志着深度学习正式崛起；AlphaGo（2016年），DeepMind开发的围棋AI击败世界冠军李世石，其结合深度学习与强化学习的“自我对弈”模式颠覆了人类对机器学习的认知；GPT-3（2020年），OpenAI发布1750亿参数的语言模型，可生成流畅文本、编程代码甚至诗歌，引发关于“机器能否创造”的争议。

（3）全球人工智能的竞逐浪潮（2020年至今）

2022年11月30日，ChatGPT上线。ChatGPT旨在模拟人类交互，并提供自然流畅且信息丰富的回复。它可以辅助完成各种任务，如回答问题、语言翻译、创意写作、编辑校对、辅助编程、提供解释和对话交流等。上线仅5天，OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）就在Twitter上宣布ChatGPT 用户数突破100万。两个月后，根据SimilarWeb 的数据估计，ChatGPT的月活跃用户（MAU）突破1亿，用户增长速度超过当时所有热门互联网应用。ChatGPT不仅展示了人工智能技术的巨大潜力，更标志着AI正式进入大众化时代，为普通人打开了通向人工智能世界的大门。ChatGPT的成功在全球范围内掀起了一场人工智能领域的激烈角逐：

• 2023年1月，微软宣布向OpenAI追加100亿美元投资，成为其最大股东；

• 2023年2月，微软在其搜索引擎“必应”（Bing）中深度整合了GPT技术，推出全新升级的“新必应”，标志着生成式AI技术正式进入主流搜索引擎领域；

• 2023年3月，谷歌迅速跟进，推出其对话式AI产品“Bard”，试图在生成式AI领域抢占一席之地；

• 之后，Anthropic公司推出“Claude”，Meta（前Facebook）则发布了开源大模型“LLaMA”，进一步推动了 AI 技术的开放与共享；

• 在中国，人工智能领域的竞争同样如火如荼。2023年3月，百度率先推出人工智能产品“文心一言”，阿里巴巴紧随其后发布“通义千问”，字节跳动推出“豆包”，商汤科技发布“SenseChat”，腾讯则推出“混元”大模型，初创企业月之暗面推出“Kimi AI”等。

从文本生成到图像生成、视频生成等多个领域，国内外科技巨头与创新企业争相布局，推出各类人工智能产品。一时间，AI技术“遍地开花”，新一轮科技革命全面爆发。其中，后起之秀DeepSeek尤其引人注目。DeepSeek一经发布便在全球引起轰动，上架16天即在苹果应用商店下载排行榜中超越ChatGPT，跃居榜首。其用户增长速度甚至超过了当年的ChatGPT。

DeepSeek以较少的算力和较低的训练成本，实现了与ChatGPT等同类模型相媲美的效果。特别是DeepSeek-R1，凭借其先进的技术架构、卓越的性能表现及极具吸引力的成本优势，改变了人们对实现尖端AI性能所需硬件的传统认知。它证明了即使在算力相对有限的情况下，通过算法优化等手段，同样可以达到甚至超越顶级AI模型的性能水平。DeepSeek这一突破性方向预计将成为未来AI开发的重要趋势之一。

作为一款开源大模型，DeepSeek自发布以来迅速获得全球范围内的关注与认可。亚马逊云、微软Azure、英伟达、腾讯云、阿里云、百度智能云等主流云平台相继宣布接 入DeepSeek系列模型。DeepSeek的开源降低了AI技术的使用门槛，使得更多研究人员、开发者及中小企业能够利用先进工具进行创新，推动整个行业的技术共享与协作。

（4）人工智能的社会化挑战

人工智能虽然强大，但也有其局限性，包括生成错误内容、潜在的道德和法律问题等。人工智能的行为是由其训练数据、算法和设计者的价值观所决定的。它在处理问题、生成内容和做出决策时，实际上是在模拟和反映人类的认知过程和思想积累。从图灵测试到ChatGPT，人工智能的本质是人类对自身智能的镜像探索。人工智能就像一面镜子，既映照出人类思想的局限，也反映出人类作为创造者的优点和缺陷。当我们从镜子中看到自己的身影时，需要思考：是否足够尊重他人的权利和尊严？能否用智慧和爱心引导人工智能？如何避免滥用它？如何让它反映出人类更美好的一面？这些问题需要人类共同思考和解答。

目前，人工智能的全球治理仍处于探索阶段，各国正加紧构建人工智能监管框架：中国于2023年发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确了提供和使用生成式人工智能服务的总体要求，规定了生成式人工智能服务规范；联合国于2023年成立高级别人工智能咨询机构，试图协调全球规则；欧盟于2024年通过并生效《人工智能法案》，按风险等级对人工智能应用进行分类管理。

人工智能在模仿中不断演进，却也使人类更清晰地认识到意识、情感与创造力的不可替代性。未来的人工智能或许将超越“工具”范畴，成为文明的“共生伙伴”，但唯有坚守“以人为本”的伦理底线，才能在技术浪潮中守护人性的光辉。

互动思考题：正如计算机先驱艾伦·凯所说：“预测未来的最好方法，是亲手创造它。”在这场人机共舞的文明史诗中，我们既是编剧也是主角。谈谈我们应该如何正确使用人工智能？

1.2.2　人工智能与融媒体

理解人工智能的核心技术与能力边界，是开启智能融媒体时代内容创新的关键。就像摄影术没有取代画家，反而开创了新的艺术形式，人工智能也不会取代内容创作者，而是帮助我们摆脱重复劳动，专注于人类更擅长的情感共鸣与价值创造。

1．人工智能核心技术与融媒体应用

从应用角度来看，人工智能的核心能力建立在四大技术支柱之上，其技术体系可分为学习能力、语言能力、视觉能力和创造能力四大维度，可对应融媒体应用的不同需求场景，如表1.3所示。

表1.3

2．人工智能如何改变融媒体内容生产行业

人工智能正在全面重塑融媒体内容生产链条，通过技术重构“人-内容-场景”的关系，在资源整合基础上实现“智能升维”，其影响涵盖创作、生产、审核、分发和交互等多个环节，具体表现为以下方向。

（1）生产智能化

突破传统融媒体“多形式简单叠加”的模式，利用人工智能实现内容自动化生成（如AIGC新闻写作）、智能剪辑（如AI提取新闻片段）、跨模态转换（如文字转短视频），并基于用户行为数据实时优化内容结构。例如，由新华智云自主研发的国内首个媒体人工智能平台“媒体大脑”，将人工智能引入新闻内容生产全链路，实现采集、生产、审核、分发环节的智能化创新，帮助用户高效完成新闻创作。该平台可在5秒内生成赛事短视频，已应用于世界杯、亚运会和世界人工智能大会等重大活动。其智能审核流程如图1.8所示。

（2）分发精准化

借助机器学习与用户画像，动态匹配内容形态（如图文/视频/VR）与传播渠道（如社交平台/智能终端），实现从“多端分发”到“场景化触达”的升级。例如，抖音基于用户停留时长与互动行为实时调整视频排序；今日头条通过算法分析用户兴趣，推送定制化新闻；微信公众号根据阅读完成率自动调整推送策略。智能融媒体正重构媒体行业格局，本质是通过技术重构“人-内容-场景”的连接方式，实现从“千人一面”到“千人千面”的传播变革。

图1.8

（3）交互多模态化

融合AR/VR、数字人、语音交互等技术，如虚拟主播与用户实时对话、新闻事件VR化重现等，将融媒体的“生动展示”提升为“多维感知体验”。例如，央视社会新闻部探索虚拟直播技术，在三星堆遗址公园通过立体还原呈现古蜀先民的生活场景，虚拟展示青铜大立人的祭祀场景及器物坑的发掘进程，虚拟呈现器物堆叠情况，丰富了考古直播的层次感。

特别值得一提的是，央视推出虚拟系列短片《大立人》《面具》《神树》，结合虚拟现实技术呈现大立人与记者的实时互动，实现混合现实技术的新突破，最大化传播信息量，带领观众沉浸式，感受三星堆古蜀文明的魅力。

（4）生态自进化

通过实时数据反馈闭环（如点击率、完播率、情感分析），驱动内容策略、推荐算法和交互设计的持续优化，形成“生产-传播-反馈-迭代”的智能循环。例如，湖南卫视“芒果TV”根据用户观看行为反向定制综艺节目环节。

互动思考题：AI撰写的文案曾在网络引发热议，读者盛赞其“直击灵魂”；BBC研究报告指出，新闻业中至少40%的工作（如财报速报、赛事简讯等）可被AI替代……这些已经成为或即将成为现实。假设你是媒体编辑部的主编，以下工作必须分配给AI或人类，你会怎么分配？请说明理由。

• 调查某小学食堂卫生问题。

• 评论《奥本海默》中的道德困境。

• 为山区儿童设计公益宣传片剧本。

提示：重点不在答案的对错，而在于通过思考发现人工智能的边界，明确人类的定位。AI尚不能解构人性的温度，我们始终需要为世界保留“愤怒的笔”和“流泪的眼”。

1.2.3　融媒体内容设计师技能树构建

智能融媒体时代的融媒体内容设计师除需要掌握生产加工能力，更重要的价值在于以何种视角驾驭技术，在算法浪潮中守护内容的价值锚点。例如，故宫博物院《纹以载道》数字展通过“AI纹样生成+文化解读”的创新模式，对馆藏的纹样进行深度学习和分析，实现传统纹样的数字化重生与创造性转化，挖掘文化内涵，推动纹样的创新生成和个性化再创作。展览利用数字技术打造沉浸式体验空间，观众可以通过裸眼3D、AR、全景声等技术，以及手势、触摸等方式与纹样互动，创造属于自己的沉浸式观展体验，感受纹样的动态变化。这不仅增强了观众的参与感，也使传统文化更加生动有趣。故宫博物院《纹以载道》数字展的创新形式为艺术家和设计师提供了新灵感，推动了传统艺术与现代设计的跨界融合。由此可见，融媒体内容设计师需要具备多方面的能力，主要包括全链路融通能力、多媒体交互创意设计能力、智能内容生产与加工能力。

1．全链路融通能力

全链路融通能力主要包括：沟通能力、应变能力、逻辑思维能力、调研能力、策划能力、审美能力、文本创作能力、创新能力、运营推广能力、数据分析能力。

• 全链路：包括融媒体内容生产的前期调研、策划、创作，中期沟通协作与应变调整，以及后期运营推广与数据分析的全流程。

• 融通：体现为跨领域（如技术、创意、传播）、跨职能（如团队协作、用户需求）的整合，以及逻辑与审美、创新与实用的平衡。

2．多媒体交互创意设计能力

多媒体交互创意设计能力是“视听+交互”的复合型表达能力，强调跨媒介融合与用户体验。其涵盖视觉设计（静态画面）、动画设计（动态视觉）、音效设计（听觉元素）、平面设计等多感官设计，并注重交互设计（用户行为引导与反馈）的参与感与体验优化，体现动态、可交互的内容特性。

3．智能内容生产与加工能力

智能内容生产与加工能力既包括对传统内容生产工具的掌握，又强调AI技术在内容创作中的深度应用，主要包括智能内容生产、加工及整合三方面能力。

• 智能内容生产：涵盖通过AI生成内容（如文生文、文生图、AI音乐等）的能力，体现技术驱动的创作方式。

• 加工：包括素材采集（摄影、摄像等基础内容获取）与素材处理（文案编辑、图片编辑、音频剪辑、视频剪辑与优化），以及AI辅助的精细化处理（智能抠图、智能修图、局部替换、图片扩展、风格迁移、智能重绘、视频自动剪辑、语音合成等）。

• 整合性：该词融合了传统创作流程与AI技术赋能，突出“从原始素材到成品输出”的全链条能力。

1.3　智能融媒体内容设计与制作的基本原则与工作流程

智能融媒体内容设计与制作需要以用户需求为核心，通过技术赋能实现多模态内容的高效生产与精准传播，同时遵循平台规则与伦理规范。通过“需求分析→创意生成→制作发布→效果评估”的闭环流程，持续优化内容策略，最终实现品牌价值与用户价值的统一。

1.3.1　智能融媒体内容设计与制作的基本原则

1．用户中心原则

用户中心原则是以需求为导向，以体验为优先，即内容设计与制作需紧密围绕用户痛点与兴趣，确保内容具备易读性、互动性与美感。例如，在设计制作一款智能旅游导览融媒体作品时，可通过分析用户需求，在内容设计、多媒体融合、互动体验和视觉美观等方面制定相应策略，具体如表1.4所示。

表1.4

2．技术融合与场景适配原则

技术融合是智能旅游导览融媒体作品的核心，通过整合多种先进技术为用户提供更加便捷、高效和个性化的旅游体验。场景适配要求作品根据不同场景和用户需求提供定制化服务。技术融合与场景适配原则如表1.5所示。

在智能旅游导览融媒体作品中，可采取的技术融合与场景适配策略如表1.6所示。

3．内容价值与合规、伦理原则

融媒体通过整合多种媒介形式和传播渠道，为用户提供更丰富、更个性化的内容体验。在设计和制作融媒体内容时，需兼顾内容价值、合规性和伦理原则，以确保社会效益、用户体验和长期可持续发展。

表1.5

表1.6

（1）内容价值

内容价值包括信息价值、体验价值、社会价值和商业价值，如表1.7所示。

表1.7

（2）合规与伦理原则

合规与伦理原则主要包括：版权保护，如作品中使用的图片、音乐等素材需合法合规，避免侵权风险；价值观引导，即传播正能量内容，避免低俗、虚假或误导性信息等。

1.3.2　智能融媒体内容设计与制作的工作流程

智能融媒体内容设计需结合用户需求、技术能力与传播场景，构建从策划到评估的闭环流程。

1．需求分析与目标设定

需求分析与目标设定是智能融媒体内容设计与制作工作的起始阶段，旨在确定用户画像与场景定位。内容主要包括：明确目标受众（如年龄、兴趣、媒介使用习惯），确定传播场景（如社交媒体、新闻客户端、线下活动），以及定义核心目标（如品牌曝光、用户转化、知识传播）等。

2．内容策划与创意生成

本阶段的任务主要任务包括：利用大数据工具（如百度指数、微博热搜）分析用户兴趣，挖掘主题并结合实时热点设计内容方向；融合文字、图片、视频、音频、H5互动等多种形式，完成多模态内容设计；使用AI工具（如ChatGPT、MidJourney）辅助生成文案与设计素材。

3．内容制作与技术支持

根据作品特征和用户需求，选择合适的创作平台，综合运用多种软件工具进行制作，以提升制作效率和作品质量；同时借助AI技术实现内容的个性化定制。

4．内容发布与传播优化

制定分发策略，覆盖主流平台（如微信、微博、抖音、B站）与垂直领域渠道，通过数据看板监测内容表现，如播放量、互动率、转化率等，依据数据反馈及时调整策略；收集用户意见，持续优化作品与传播方案等。

5．效果评估与迭代优化

设定并分析关键指标，如曝光量、点击率、转化率与用户留存率等；对不同版本内容（如标题、封面、发布时间）进行测试，选择最优方案并持续迭代。