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本书系《深度学习：基础与概念》的配套用书，由编者基于对原书习题体系的深入理解编写而成。
各章章首设导读，总结本章学习目标，并给出思维导图，帮助读者建立全局视野，明确学习重点。习题解答部分，通过对原书习题的系统梳理、剖析与解答，辅助读者跨越从“读懂”到“会用”的鸿沟，更好地消化吸收原书的精髓，全方位构建深度学习知识体系。
书名：深度学习习题详解
ISBN：978-7-115-69867-4
本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。
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编 著 阮思捷 袁汉宁
责任编辑 李 瑾
人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号
邮编 100164 电子邮件 315@ptpress.com.cn
网址 http://www.ptpress.com.cn
读者服务热线：(010)81055410
反盗版热线：(010)81055315
本书系《深度学习：基础与概念》的配套用书，由编者基于对原书习题体系的深入理解编写而成。
各章章首设导读，总结本章学习目标，并给出思维导图，帮助读者建立全局视野，明确学习重点。习题解答部分，通过对原书习题的系统梳理、剖析与解答，辅助读者跨越从“读懂”到“会用”的鸿沟，更好地消化吸收原书的精髓，全方位构建深度学习知识体系。
本书需配合《深度学习：基础与概念》一起使用，适合机器学习相关领域师生、从业者参考。
当下，大模型技术的浪潮正浩浩荡荡席卷全球，人工智能已然成为重塑人类社会生产与生活方式的关键力量。若想在这场技术变革中知其然且知其所以然，深度学习无疑是每一位探索者必须掌握的知识。克里斯托弗·M.毕晓普与休·毕晓普合著的《深度学习：基础与概念》中文版推出后，广受国内读者的欢迎，为了帮助广大学子和研究人员更好地消化吸收书中的精髓，编者编写了本书。
编者阮思捷作为《深度学习：基础与概念》的译者之一，在原书翻译过程中，深切体会到原书习题设计极具匠心。这些习题不仅是对理论知识的检验，更是对思维深度的拓展。然而，截至本书完稿之日，原书作者在互联网上仅发布了第2～10章的英文习题解答，而涵盖Transformer、图神经网络等前沿核心内容的后续章节习题仍缺乏官方解答。编者编写本书的初衷，一方面旨在服务中文读者，消除语言隔阂，另一方面弥补原作者解答不完整的遗憾。本书通过对原书习题的系统梳理与剖析，帮助读者跨越从“读懂”到“会用”的鸿沟，全方位构建深度学习知识体系。
本书在编排上力求贴合读者的学习路径。每一章的章首，编者提炼学习意义与核心学习目标，并配有思维导图，帮助读者建立全局视野。在习题解答部分，对于原书第2～10章，编者参考了原书作者发布的英文版解答组织相关内容；对于第11～20章，编者参考了互联网上的公开资料进行了编写与校对，并力求风格一致。
本书的顺利付梓，离不开众多热心学者的无私贡献与团队成员的辛勤付出。感谢姚宇倬同学（Github ID：BreCaspian）提供的第11～20章解答的原始素材，其为本书后半部分的编写提供了重要参考。同时，感谢北京理工大学计算机学院时空数据智能实验室蒋任驰、唐易成、刚静奕、韩昊豫、李锦宇、祁警楠、孙靖坤、许宝洋、余畅洋、张靖宇、徐文彬、冷晓霆、李征峻等同学，他们协助完成了原书作者公开部分英文解答的翻译、全书内容的整合以及初校工作。
本书的编写得到了人民邮电出版社陈冀康、李瑾老师的鼎力支持与悉心协作。从编写方案的最初探讨，到审校的细致安排，整个出版流程均在他们有条不紊的推进下高效完成，保障了本书的顺利出版。
深度学习领域发展日新月异，书中内容虽经反复推敲，但受限于编者学识，疏漏与不当之处在所难免，恳请广大同行与读者不吝指正，在探索智能的道路上携手前行。若有宝贵建议，请发送至邮箱sjruan@bit.edu.cn，不胜感激。
阮思捷、袁汉宁
2026年2月10日于海淀
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