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本书系统阐述面向AI大模型的智能算力基础设施的构建之道与应用前景。本书遵循“需求—技术—建设—应用—展望”的逻辑,从驱动AI发展的算力需求出发,深入讲解多元异构计算、芯片间高速互连、节点间高性能无损网络、弹性高速存储等核心技术。在此基础上,本书提供详尽的基础设施建设方案,包括网络建设方案、资源配置方案、资源池管理方案、安全建设方案及AI平台建设方案等。此外,本书还探讨算力互联互通的实现路径,展示行业大模型的构建方法与应用案例,并分析超大规模集群面对的挑战及应对方案。本书从专业设计视角出发,聚焦顶层规划与设计决策背后的原理及权衡,有助于全面提升读者在AI算力领域的系统性思维和实践能力。
本书适合需要部署AI大模型的企业或组织的技术决策者和一线工程师阅读,也适合AI领域的研究者、投资者阅读。