图书目录:
目录 Contents
总括篇
第 一章 汽车与人工智能加速融合 2
产品篇
第二章 AI 赋能汽车智能化发展 8
第 一节 AI 赋能汽车智能化发展节奏 8
第二节 自动驾驶发展 14
第三节 AI 座舱发展 18
第三章 AI 促进汽车智能化供应链发展 32
智能化增量零部件奠定汽车 AI 化发展基础 33
企业篇
第四章 AI 驱动企业智能化升级 78
第 一节 不同发展阶段企业 AI 能力需求及边界 78
第二节 企业 AI 化发展的阶段性演进节奏 79
第五章 探索高价值企业级 AI 应用 82
第 一节 汽车企业 AI 应用阶段分析 82
第二节 企业级 AI 应用高价值场景分析 85
第三节 企业级 AI 应用发展趋势 96
要素篇
第六章 汽车行业 AI 大模型发展 98
第 一节 AI 大模型发展的现状与趋势 98
第二节 汽车领域 AI 模型应用现状 115
第三节 汽车 AI 大模型发展趋势 121
第七章 汽车数据价值释放 126
第 一节 汽车数据要素价值分析 126
第二节 汽车数据要素的价值链与赋能场景 130
第三节 数据货币化的模式与挑战 132
第四节 智能驾驶数据闭环 137
第八章 高质量建设汽车行业算力基础设施 146
第 一节 算力是数字经济时代的基础生产要素 146
第二节 算力正成为汽车智能化竞争的关键因素 155
第三节 汽车行业未来算力发展趋势及展望 160
第四节 汽车行业算力建设面临的问题与挑战 164
第九章 打造 AI 时代的安全底座 166
第 一节 国内外政策法规与标准规范发展现状 166
第二节 智能网联汽车主流信息安全架构 168
第三节 自动驾驶安全体系 172
第四节 安全数据流通与共享 176
第五节 面向智能网联汽车的 AI 安全治理 178
展望篇
第十章 汽车与 AI 深度融合的趋势与展望 182
参考文献 186
详情
本书立足汽车与人工智能深度融合的时代浪潮，以“总括—产品—企业—要素—展望”五篇为框架，系统解读 AI 技术对汽车产业的影响。
总括篇开篇阐释汽车与 AI 的双向奔赴关系，分析大模型推动汽车成为超级智能体的核心逻辑，解读支撑两者融合发展的相关政策。产品篇梳理 AI 赋能汽车智能化的三阶段演进节奏，深入探讨自动驾驶从规则驱动向数据驱动的转型、智能座舱的场景化进化，以及智能化供应链中各类核心增量零部件的支撑作用。企业篇聚焦企业 AI 化升级，明确不同发展阶段企业的 AI能力需求与演进路径，挖掘研发设计、生产制造等高价值应用场景。要素篇直击 AI 落地核心，详细阐述汽车行业 AI 大模型、数据、算力三大关键要素的发展现状、价值释放路径与挑战，同时构建 AI 时代汽车安全底座。展望篇预判整车 AI 化落地、企业级 AI Agent 演进等未来趋势。
本书适合从事智能化汽车及其上下游产业的战略研究、市场营销和企业技术管理的专业人士以及科技和产业决策人员阅读。此外，该书也可给相关专业的学生及所有对汽车智能化感兴趣的读者提供参考。
