人工智能领域大百科全书，经典之作升级！本书将现在已知的内容融合到统一的框架中，全方位探索人工智能领域，涵盖了从基础知识、模型方法、社会伦理到应用专题等各个层面，构建了人工智能学科的完整体系。几乎每章对应一个人工智能问题或技术分支，甚至每章都可以单独成为一本教材或一门课程的大纲。本书既有广度，又能让读者通过每章的参考文献与历史注释查找资料，进行更有深度的学习和研究。本书还提供了习题、算法实现代码等在线资源。

       第4 版对第3 版出版之后的十几年间基于大数据的深度学习方法进行了大篇幅的补充，特邀业界著名学者编写最新技术的相关章节，覆盖了机器学习、深度学习、迁移学习、多智能体系统、机器人学、自然语言处理、因果网络、概率编程、隐私、公平和安全人工智能等新领域或扩展领域。

       本书适合作为高等院校人工智能及相关专业本科生人工智能导论课程的教材，也适用于研究生课程。本书对于希望全面了解人工智能技术或者长期从事人工智能相关工作的读者，更是一本理想的大百科全书。相信它将激励全球新一代人工智能学习者和从业者在构建向善的人工智能的道路上前进。