Vibe编程：探索AI时代编程新范式

版权信息

书名：Vibe编程　探索AI时代编程新范式

ISBN：978-7-115-67971-0

本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。

您购买的人民邮电出版社电子书仅供您个人使用，未经授权，不得以任何方式复制和传播本书内容。

我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟，与我们共同保护知识产权。

如果购买者有侵权行为，我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐号等维权措施，并可能追究法律责任。

版　　权

著    范文杰（Tecvan） 李建超（Isboyjc）
       尤 毅（言萧凡） 张 斌（Captain）

责任编辑 刘雅思

人民邮电出版社出版发行　　北京市丰台区成寿寺路11号

邮编　100164 　电子邮件　315@ptpress.com.cn

网址　http://www.ptpress.com.cn

读者服务热线：(010)81055410

反盗版热线：(010)81055315

内容提要

本书深入探讨Vibe编程（也称“氛围编程”）这一新编程范式的技术演进与实践应用。

本书首先解析编程方式从机器指令到高级编程语言的演进脉络，阐明大语言模型如何重塑人机协作模式。然后通过分析通用大语言模型辅助编程、IDE辅助编程与端到端Agent编程这3类应用形态，结合独立开发与企业级案例说明Vibe编程缩短开发周期、降低技术门槛的核心价值。实践部分提供提示词工程技巧、需求规划、代码审查与优化及工程化管理方案，并基于“小红书内容生成器”全栈项目，演示环境配置、项目需求梳理、后端开发、Web端系统开发及应用部署的完整流程，构建对AI友好的工程化体系。最后客观评估当前技术边界，讨论专业开发者能力转型路径与非专业群体的创新机遇。

本书可以帮助专业开发者精进技术架构能力，也可以帮助产品经理、UI/UX设计师及普通用户理解AI编程逻辑并将个人的创意转化成可落地的应用。

自  序

在技术的洪流中，编程从未停止进化。

从机械穿孔卡片到结构化编程，从面向对象到函数式范式，每一次变革都重塑了人类与机器对话的方式。如今，我们面临一场新的革命——Vibe编程。Vibe编程不仅是一种技术趋势，更是一种思维跃迁，它将编程从“命令式”的精确指令，转变为“意图式”的灵感表达。安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）提出的这一理念，伴随着生成式AI的崛起，正以前所未有的速度重构开发者的工作方式与心智模型。

Vibe编程的核心在于解放与赋能。

得益于大语言模型技术的持续突破，开发者已不再需要逐行敲击代码，而是通过自然语言表达意图，与AI协作完成从创意到落地的全流程。ChatGPT、Claude、Cursor等工具的涌现，让编程从精英专属走向普惠，降低了技术门槛，也激发了跨学科的创造力。从独立开发者用AI快速打造产品原型，到企业借助智能体实现复杂工作流自动化，Vibe编程正以其高效、直观的特性，改变着软件开发的生态。

这场变革并非坦途。

AI生成代码的调试困境、性能瓶颈、安全隐患，以及对复杂项目的适应性挑战，都提醒我们：技术赋予的便利背后，需辅以审慎的思考与全新的技能体系。未来的开发者不仅是代码书写者，更是问题定义者、系统架构师和跨领域整合者。Vibe编程不仅重塑了编程的工具与流程，更呼唤一种“广度优先”的心智革命，鼓励我们拥抱多学科的视野，迎接技术平权的时代。

未来，Vibe 编程或将进一步模糊技术与非技术之间的界限，让每个人都能成为创造者。它不仅是工具的升级，更是人类与机器协作的新篇章。本书尝试带你走进这场变革的内核，探索其技术基石、应用场景与实践路径，同时直面其局限与挑战。愿你从中汲取灵感，在代码与意图的交响中，找到属于自己的编程节奏。

张斌（Captain）

2025年6月 

前  言

数字经济浪潮正席卷全球。2023年以来，AI编程技术的革新已无可争议地成为推动产业升级的核心引擎。Vibe编程作为新兴的编程范式，以“所想即所得”的开发模式为核心，开发者通过对话式交互，便可将脑海中的创意迅速转化为可运行的代码，极大降低了技术门槛。越来越多的企业、专业开发者乃至普通用户开始接触并使用GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、Devin等AI编程产品，Vibe编程逐渐从技术圈走入大众视野，催生出全新的商业生态体系。

数据清晰地呈现了 Vibe 编程迅猛发展的态势，无疑是最有力的佐证。Polaris Research预测，到2032年，AI编程工具市场规模将如火箭般飙升至271.7亿美元，成为软件开发领域中不可或缺的基础设施。而在2025年，全球AI辅助编程市场规模预计将突破250亿美元，且年复合增长率保持在35%以上。从应用层面来看，Replit 平台多达 75%的用户在接触该平台之前从未编写过程序，但借助该平台的AI功能ghostwriter，成功将脑海中的创意转化为现实产品。

不仅如此，众多头部企业与创业团队也如同猎手般敏锐，纷纷投身Vibe编程的怀抱。谷歌首席执行官曾透露，谷歌超过25%的新代码由AI生成，这表明在谷歌庞大的代码体系中，AI已占据重要地位，为其高效运转提供了强大的支撑。硅谷知名创业孵化器Y Combinator也表示，在参加2025年冬季演示日（W25 Demo Day）活动的这一批创业公司中，有四分之一的初创团队，其95%的代码库由AI生成，他们借助AI力量轻装上阵，快速迭代产品，在激烈的竞争中占据先机。

之所以写这本书，是因为本书作者都亲身经历了这场变革。在过去两年里，作为开发者、技术研究者和AI产品的重度使用者，我们不断被各种新工具、新理念、新模式所震撼，同时我们发现，很多人对Vibe编程仍存在误解，有人将其简单看作“智能补全”，有人被各种概念堆砌所困，也有人想上手却无从下手。

本书试图系统、客观、通俗地梳理这一领域的演变脉络与核心逻辑，并结合AI编程实际案例展示Vibe编程在个人、团队和企业中的落地应用场景。第1章从Vibe编程的诞生背景谈起，帮助读者理解人工智能如何推动编程范式的变革。第2章讲解编程语言与工具的发展。第3章讲解Vibe编程应用生态的发展与未来。第4章讲解Vibe编程的应用场景与实践案例。第5章汇总Vibe编程科学严谨的工程实践。第6章从零构建一个AI全栈应用，指导读者高效使用相关工具和编程方法。第7章探讨当前Vibe编程生态的局限性及面临的挑战，帮助读者全面认识这一编程新范式的机遇。

本书的适用对象

本书既适合有一定技术基础的专业开发者阅读，也适合想要了解AI编程趋势、参与低门槛创新的产品经理、UI/UX设计师，甚至是普通用户阅读。

如果你是专业开发者，想了解如何高效、系统地使用AI编程工具，本书将帮助你建立认知框架，避开常见误区。如果你是产品经理、UI/UX设计师，对编程有一定认知但编程基础薄弱，本书将帮助你探索Vibe编程带来的新产品机会与效率革命。即使你并不从事技术工作，只是好奇AI如何影响工作与创造方式，本书也会带你看懂这场变革背后的底层逻辑。

Vibe 编程的浪潮刚刚开始，无论你选择参与、观望还是批判、理解，了解这场技术变革的真实面貌都是必要的。

资源与支持

本书由异步社区（https://www.epubit.com）出品，社区为您提供相关资源和后续服务。

提交勘误

作者和编辑尽最大努力来确保书中内容的准确性，但难免会存在疏漏。欢迎您将发现的问题反馈给我们，帮助我们提升图书的质量。

当您发现错误时，请登录异步社区，按书名搜索，进入本书页面，点击“发表勘误”，输入勘误信息，点击“提交勘误”按钮即可（见下图）。本书的作者和编辑会对您提交的勘误进行审核，在确认并接受后，您将获赠异步社区的100积分。积分可用于在异步社区兑换优惠券、样书或奖品。

与我们联系

本书责任编辑的联系邮箱是liuyasi@ptpress.com.cn。

如果您对本书有任何疑问或建议，请您给我们发邮件，并请在邮件的标题中注明本书书名，以便我们更高效地做出反馈。

如果您有兴趣出版图书、录制教学视频，或者参与图书的技术审校等工作，可以给我们发邮件。

如果您来自学校、培训机构或企业，想批量购买本书或异步社区出版的其他图书，也可以给我们发邮件。

如果您在网上发现有针对异步社区出品图书的各种形式的盗版行为，包括对图书全部或部分内容的非授权传播，请您将怀疑有侵权行为的链接通过邮件发给我们。您的这一举动是对作者权益的保护，也是我们持续为您提供有价值的内容的动力之源。

关于异步社区和异步图书

“异步社区”（https://www.epubit.com）是由人民邮电出版社创办的IT专业图书社区。异步社区于2015年8月上线运营，致力于优质学习内容的出版和分享，为读者提供优质学习内容，为作译者提供优质出版服务，实现作者与读者的在线交流互动，实现传统出版与数字出版的融合发展。

“异步图书”是由异步社区编辑团队策划出版的精品IT专业图书品牌，依托于人民邮电出版社计算机图书出版的积累和专业编辑团队，相关图书在封面上印有异步图书的 Logo。异步图书的出版领域包括软件开发、大数据、人工智能、测试、前端、网络技术等。

第1章　起源

过去几十年中，在编程世界里，以命令为基础、以逻辑为核心，用一行行代码驱动机器执行任务。然而，一场范式变革正在悄然发生。大语言模型（large language model，LLM）、自然语言处理（natural language processing，NLP）、交互式编程（interactive programming）等新技术的融合，催生出一种更贴近人类思维、更高效、更灵活的全新编程方式——氛围编程（Vibe Coding）^[1]。

[1]　目前Vibe Coding的中文表达有“氛围编程”和“Vibe编程”，为概念清晰及术语统一，本书统一采用“Vibe编程”一词。——编者注

Vibe编程不仅是一种新的技术形式，更代表着开发理念与人机关系的深层次变革。从以命令为中心到以意图为中心，从人适应机器到机器理解人，Vibe编程正在重新定义编程的边界。

本章将带领读者循序渐进地理解 Vibe 编程的本质与意义，聚焦这一编程范式的核心内涵、演化背景与崛起基础，揭示其成为未来开发新常态的潜力与价值。

1.1　走进Vibe编程

2022年11月，OpenAI推出的ChatGPT打破了长期以来人机交互的固有模式，以全新的方式进入大众视野。当人们还沉浸在触控界面的思维定式中时，ChatGPT首次让自然语言成为人与机器沟通的主要手段，前所未有地拉近了人与机器的距离，人甚至可以像与朋友交流一样与AI对话。

ChatGPT 刚推出时，其本身依然存在明显的技术局限，如训练数据规模有限、无法实时联网、知识面存在缺口等，整体能力尚不成熟。即便如此，它也已具备令人印象深刻的语言理解与生成能力，足以应对绝大多数日常知识问答。令人意想不到的是，大语言模型生态的进化速度远超预期，不到 3 年，大语言模型生态便从最初的自然语言问答快速迈向多模态融合、代理式人工智能（agentic AI）等更复杂的智能形态。

自然语言对话模式的日渐普及逐步改变了人们对依赖关键词匹配、模糊匹配的搜索引擎的依赖，越来越多的人选择直接向大语言模型提问，从早期OpenAI的ChatGPT，到后来字节跳动的豆包、阿里云的通义，再到腾讯的元宝，这些AI工具正在重塑人们获取信息的方式。这些AI工具不仅能理解模糊、不规范的人类表达，还能基于深度语义理解，生成结构清晰、针对性强的回答，这种优势让检索效率实现了质的提升。

这种前所未有的交互效率和理解能力，让开发者开始对AI能力有了更高的期待：不只是返回一个解答思路或者一些代码示例，而是真正参与创作与开发流程。人们开始思考：在编程大语言模型的发展和推动下，如果机器能够理解“一个带购物车的商品页面”这样的日常表述，那么编写代码时能摆脱逐行敲键盘的传统模式吗？

这种思考逐渐催生出全新的编程范式——Vibe编程。2025年2月，OpenAI创始成员之一安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在社交媒体中首次提出了这一概念，其核心是借助大语言模型让开发过程更接近自然语言表达及人机共创的一种新型编程范式。

简单来说，Vibe编程就像为每个开发者配备了一位全能的“技术管家”——类似于《钢铁侠》（Iron Man）中的贾维斯（J.A.R.V.I.S.），在开发者和产品需求之间搭建了一座无形而高效的桥梁。开发者无须再为代码语法、框架选型或底层实现细节耗费精力，能够真正将注意力集中在用户需要什么、产品应该具备什么功能这些核心问题上，其他工作则交给AI完成。

依托对海量开源代码、系统架构和开发模式的深度学习，大语言模型不仅掌握了各类技术栈与行业最佳实践，还具备了将模糊需求精准还原为高质量代码的能力。借助Vibe编程，抽象的创意构想可以快速被转化为具体、可运行的软件产品，极大缩短了想法从产生到落地的路径。传统编程像是在发出具体的命令，而Vibe编程更像是在与大语言模型交流，开发者提供方向与意图，大语言模型理解其上下文，并补全细节，最终共同生成高质量的代码。

1.1.1　让想法落地

在传统的软件开发模式中，完整的产品落地流程通常包括多个环节：首先，由市场和用户研究团队调研需求、洞察痛点，形成初步的产品方向；接着，产品经理基于调研结果，撰写规范、结构清晰的产品需求文档（product requirement document，PRD）；随后，设计师根据产品需求文档，输出界面原型、交互方案与视觉设计，确保产品在功能之外具备良好的用户体验；最后，开发团队基于设计文档和产品需求文档，准确理解产品意图，将其转化为可执行的代码。

在这样的流程中，环节越多、参与人员越庞杂，协作成本就越高，问题也会变得越复杂。更关键的是，受限于开发者的技术能力及对产品需求的理解深度，要通过编程将产品需求完整、准确地落地为稳定、可运行的软件系统并非易事。这不仅依赖开发者的技术成熟度，更考验整个团队的理解、沟通与协作能力。

以“点击按钮变色”这一简单功能为例，在传统的软件开发模式中，哪怕是如此基础的需求，依然需要手动编写多行代码，其中会涉及HTML结构、CSS样式和JavaScript逻辑。

<button id="colorBtn">点击变色</button>
<script>
  var btn = document.getElementById("colorBtn");
  btn.addEventListener("click", function() {
    btn.style.backgroundColor = "#ff0000";
  });
</script>

对缺乏技术背景的用户或刚入门的开发者而言，这段简单的代码看起来如同“天书”。完整的软件系统则由无数类似的基础功能模块，按照严格的架构设计、编码规范与技术标准，逐层堆叠、组合而成。因此，具备系统开发能力的编程人员长期以来都属于稀缺资源。

而生成式AI的出现，正在重塑这一局面。借助大语言模型的能力，开发者的角色正从“代码的锻造者”转变为“功能的设计者”。开发者无须深入学习编程框架、API调用或底层实现细节，而仅需用自然语言清晰表达需求。例如，要实现“点击按钮变色”功能，开发者无须理解事件监听、文档对象模型（document object model，DOM）操作等技术细节，而只需向AI提出要求“创建一个红色按钮，点击后该按钮变为蓝色”，AI便能在几秒内生成质量高、结构优，符合最佳实践的代码，甚至可自动补充动画效果、响应式布局、无障碍兼容等附加功能。这一变革彻底打破了编程的技术壁垒，让软件开发从“少数人的技术游戏”变为“人人可用的创意工具”。

1.1.2　让创意优先于技术

Vibe编程的本质并不是否定编程技术的价值，而是让技术成为“隐形基础设施”。就像我们日常使用手机时无须关心芯片架构和底层原理一样，未来的软件开发同样无须纠结代码的实现细节。持续不断地训练AI，将底层技术的壁垒悄然抹平，让AI成为连接需求与实现的高效转换器。

当想法落地的成本趋近于零时，开发者的核心竞争力将回归创意本身：如何定义用户需求、如何设计交互体验、如何规划功能架构。这正是 AI 带来的终极变革——让技术为创意服务，而非让创意向技术妥协。无论是深耕技术的软件开发者，还是毫无编程基础的普通人，都能通过自然语言与AI协作，将创意变为现实。

对于技术从业者，AI可以助力他们实现从代码工匠到架构设计师的转型。

做一个带月份切换功能的考勤日历；
支持点击日期查看打卡记录；
员工姓名用红色标注迟到情况，数据对接现有后端接口。

对于零代码基础者，AI可以让他们将创意空想变为现实产品成为可能。

能上传照片；
家人登录后能看到彼此的相册，按时间排序；
还能写评语。

用微信登录还是注册账号；
照片是否需要分类标签；
是否生成年度回忆视频。

微信登录；
按“旅行”“节日”等标签分类；
生成年度回忆视频并配《亲爱的旅人啊》背景音乐。

尽管AI目前还无法攻克所有复杂场景的开发难题，但已能游刃有余地满足大部分日常需求。无论是搭建电商网站、开发日记 App，还是设计休闲小游戏，AI都能精准捕捉并完善需求，快速生成可用代码。

Vibe 编程的革命性本质在于它重构了开发者的思维坐标系——它并非弱化思考的重要性，而是引导开发者将思维锚点从“技术实现的细枝末节”转移到“价值创造的核心命题”。当代码生成如同日常打字般轻松时，产品的核心竞争力将不再取决于开发者的编程能力，而在于其对用户需求的洞察力、对创意价值的挖掘能力。

AI 的进一步进化和普及或将引发数字时代生产力的新一轮变革，就像 Office办公套件曾让文字处理、数据统计成为职场人的基础技能，AI 有望成为新一代数字基础设施，打破技术壁垒，让每个人都能自由地将创意转化为现实。

1.2　从“命令式”到“意图式”的转变

在20世纪50年代，编程是一项极具挑战性的专业工作。当时的开发者不仅要精通软件逻辑，还要深入理解底层硬件的工作原理。彼时，编程更像是一种“硬件层语言”的艺术——通过一行行二进制指令与机器直接对话。

随着计算机科学的发展，高级编程语言的出现极大提升了开发效率。然而，即便技术工具不断演进，从汇编语言到高级编程语言、从命令行到IDE，软件开发始终围绕“人写逻辑，机器执行”的模式展开。这一模式不仅深刻影响了开发流程，也塑造了开发者的日常工作方式。时至今日，开发一款产品依然少不了编辑器、编程语言、多角色协作及各种流程。开发者需要将产品需求拆解为业务逻辑，再将业务逻辑转换为代码，然后通过工具辅助实现。这种模式已成为技术行业的“常态”。

Vibe编程的出现正在打破这一“常态”，以“意图驱动、人机协作”为核心，重新定义软件开发的起点与路径。

1.2.1　回顾命令式编程

命令式编程是一种以“显式控制流程”为核心的范式，开发者需要逐行描述程序状态的变化，通过变量操作、流程判断、内存控制等指令实现目标逻辑。

早期的命令式编程对底层细节依赖极强。以穿孔卡片为例（见图1-1），每一条程序指令都要以物理孔洞的形式凿刻在卡片上。这不仅使人机交互效率低，还要求开发者必须精确掌握寄存器、存储地址和跳转逻辑等复杂的知识。

图1-1　穿孔卡片（图片源自维基百科）

随着计算技术不断演进，Fortran、COBOL 等高级编程语言的出现使开发者不再需要直接操作汇编指令，而是通过更接近自然语言的语法来描述程序逻辑。此后，集成开发环境（integrated development environment，IDE）、版本控制系统、持续集成/持续交付（continuous integration/continuous delivery，CI/CD）流水线等工具陆续出现，极大提升了开发效率。然而，尽管技术工具层出不穷，这种“人写逻辑，机器执行”的模式始终贯穿软件开发生命周期，即使进入云原生和低代码时代，绝大多数开发工作仍然围绕这一基本模式展开。在大型项目中，跨模块的变量依赖、函数调用栈与多线程并发，更是让“命令式”思维下的开发变得异常烦琐：稍有变动，就会牵一发而动全身。正是在这种背景下，命令式编程“细节至上”的特性逐渐成为开发中的痛点。

● 认知负担高：状态变化需开发者全程掌握，易陷入调试泥淖。

● 可维护性差：细节暴露、样板代码堆积，一旦改动容易牵一发而动全身。

● 协作成本高：知识依赖重，代码冲突频繁，团队沟通压力大。

● 抽象能力弱：流程耦合强，难以提炼成高层复用组件。

● 测试复杂：控制流复杂导致测试成本激增，且易遗漏边界情况。

这些痛点不仅加重开发者的负担，而且不断拖慢整个团队的迭代速度。随着业务复杂度提升和开发节奏加快，命令式编程逐渐难以胜任现代软件交付对速度与质量的双重要求。

1.2.2　从命令到意图

面对命令式编程的痛点，意图式编程应运而生，它的核心概念是：以用户意图和业务目标为中心，而非围绕逐条命令的执行过程。意图式编程通过“意图声明-系统生成-人机协作”的高效闭环，将开发者从烦琐的实现细节中解放出来，使他们能够专注于“我想实现什么”这一本质问题。

在这种范式中，开发者不再从写“第一行代码”开始，而是从“定义目标”着手。例如，开发者要求“我需要一个支持用户注册和登录的流程”，系统就会自动识别其背后的数据结构、逻辑规则和安全要求等，并生成初始实现。开发者不再是底层逻辑的执行者，而是目标的设计者。他们通过自然语言、图形建模等方式表达意图，系统则以代码生成、组件拼装、实时预览等方式承担实现细节的工作。

具体来说，意图式编程的本质变化体现在以下几点。

● 聚焦目标而非路径：开发由“怎么做”转向“要达成什么”。

● 抽象能力提升：意图可沉淀为复用模块，跨团队共享。

● 协作语言统一：业务、产品、开发基于同一语义单元对齐。

● 响应更敏捷：变化不再从底层改起，而从配置或意图微调开始。

需要明确的是，意图式编程并不只是“加快写代码的工具”，还是一种重新定义开发过程、重构认知模式与组织协作方式的全新体系。这些变化体现了 Vibe 编程所秉持的核心精神：让“表达意图”成为开发的入口，让“开发体验”回归创作的本质。

1.2.3　开发流程对比

为进一步理解命令式编程和意图式编程这两种编程范式的差异，下面以构建一个“用户登录”功能为例，比较传统开发与Vibe编程在实现路径与开发体验上的不同。

1．传统开发流程

在传统的命令式编程中，即使是一个常见的登录模块，其开发流程也相当复杂，往往涉及多个环节与协作步骤。

● 需求分析与设计：明确登录验证方式（如使用用户名/密码、OAuth等）、数据库结构、安全机制（如密码加密、防暴力破解等），并绘制实体关系（entity relationship，ER）图与接口文档。

● 环境搭建：配置本地开发环境、数据库服务、Web框架，引入加密库（如BCrypt）和身份验证中间件（如Spring Security、Django REST框架）。

● 代码实现（后端）——实现用户注册/登录接口、令牌^[2]（Token）签发与校验逻辑，搭建数据库交互层。

[2]　本章的“令牌”（token）是用于用户身份认证和权限验证的专有名词。

● 代码实现（前端）——构建登录页面UI、处理表单事件、对接鉴权逻辑。

● 测试与调试：通过接口测试工具验证功能，通过单元测试框架验证业务逻辑，还需排查跨域、令牌异常等常见问题。

● 部署与运维：完成代码打包与上线部署，配置安全套接字层（secure socket layer，SSL）与安全策略，后续还需不断修复潜在漏洞并支持功能演进。

这个开发流程不仅技术链条长、依赖多，还对开发者提出了较高的专业要求。一些看似微小的细节，如加密算法配置、令牌生命周期控制，都需精细化处理，稍有疏忽便可能带来安全隐患或性能问题。在多人协作场景中，前后端联调、接口变更、需求同步等环节也容易成为效率瓶颈。

2．Vibe编程开发流程

在意图式编程这一新范式下，开发流程被显著简化，开发者不再需要手动构建底层逻辑，而是通过自然语言与图形化操作描述目标，由系统完成大部分代码实现工作。

● 意图输入：开发者以自然语言描述需求，例如“创建一个支持用户名/密码登录的功能，使用BCrypt加密，登录成功则返回JWT Token”。

● AI自动生成：平台自动生成完整的后端接口、数据库迁移脚本与前端页面组件，自动补全安全机制且符合最佳实践。

● 一键部署：代码可直接部署至主流云平台，SSL配置与应用程序接口（application program interface，API）文档生成同步完成。

● 智能运维：平台内置监控模块，可检测异常登录行为，AI自动提示优化建议并修复常见漏洞。

在这种新范式下，过去需要多个角色、数天时间协作完成的开发流程，往往可由一人在较短时间内完成，且具备良好的扩展性——后续接入OAuth、双因子验证（2 factor authentication，2FA）等功能仅需调整配置，无须大规模重构。

表1-1总结了传统开发流程和Vibe编程开发流程的差异。

表1-1　传统开发流程和Vibe编程开发流程的差异

1.3　Vibe编程的基石

1.2节已经从概念层面阐述了Vibe编程这种以“意图驱动、人机协作”为核心的新开发范式。本节将聚焦三大关键驱动力，即大语言模型技术的成熟、市场需求的催化及开发者的核心痛点，剖析它们如何共同促成Vibe编程的兴起。

1.3.1　大语言模型技术的成熟

近几年，大语言模型规模从数亿参数跃升到数千亿参数，带来了性能的指数级提升，大规模预训练模型（如GPT、PaLM等）在自然语言理解与生成方面表现出色。当这些能力迁移到代码领域时，模型不仅能根据局部上下文自动补全简单函数，还能凭借更长的上下文窗口理解整个项目的结构，从而生成复杂的业务逻辑、优化现有代码，甚至实现跨语言翻译。这种对“长上下文”处理能力的增强，让模型能够在大型代码库中保持命名、结构和逻辑实现的一致性，快速定位依赖关系，为敏捷开发和持续集成提供了实质性支持。

在算力和平台层面，GPU/TPU集群算力不断攀升且成本持续下降，云端按需租用已成常态，各大云厂商纷纷推出面向大语言模型训练与推理的定制化实例，使企业和个人开发者都能以较低门槛获得强大算力。TensorFlow、PyTorch等深度学习框架与分布式训练工具链的成熟，则确保了从模型研发到大规模部署的可控与高效。更为关键的是，以这些模型为核心的工具链与生态迅速繁荣。主流IDE（如VS Code、JetBrains系列）已深度集成Copilot等智能插件，开发者在熟悉的编辑器中即可调用大语言模型能力。与此同时，Cursor、Windsurf等AI编程专用IDE也已崛起，为不同层次的开发需求提供智能补全、代码重构、测试生成等全流程支持。低代码平台与自动化流程工具同样纷纷接入大语言模型能力，实现从原型设计到生产部署的端到端覆盖。

软硬件、框架与工具的协同演进，使得 Vibe 编程能够高效落地并迅速普及，为开发团队带来了前所未有的生产力提升。

1.3.2　市场需求的催化

近几年，产品迭代节奏不断加快：“一周一版”甚至“每日多版”已成多数团队的常态。在如此紧张的交付窗口中，既要确保新功能按时上线，又不能牺牲代码质量和系统稳定性，这对开发效率提出了极大挑战。传统的“人工编写→人工审核→人工测试”流程，不仅耗费大量的人力和时间，而且一旦在某个环节出现延误，后续工作便会连环受阻——如果提速过猛，代码缺陷频发，会影响用户体验和品牌信誉；若过度依赖手工测试与代码审查，又容易陷入交付瓶颈，导致上线延期或资源浪费。

与此同时，随着业务场景日益多样化，研发部门与业务团队间的协作壁垒日益显现。产品经理可能会在早晨收到市场反馈，下午就要在系统中快速上线临时活动；设计师调整了页面交互方式后，又要紧急协同前端重新布局；而开发团队往往因人手不足或技术栈差异而无法迅速响应，最终导致“想法→执行→验证”循环链被拉长到数日甚至数周。

虽然低代码/无代码平台在一定程度上降低了非专业人员的参与门槛，但它们在深度定制、业务逻辑复杂度和性能优化上存在显著局限，而纯手写代码的方式又难以在短时间内兼顾扩展性与复用性，在高频迭代下频繁“重造轮子”。

此外，不同行业对合规、安全、性能等方面的要求大相径庭，例如金融行业需要严密的权限控制和审计日志，电子商务行业需要灵活的促销活动引擎，制造业则需与物联网设备实时对接。这些复杂场景进一步放大了单一解决方案的短板，让团队在“即插即用”与“深度定制”间左右为难。技术选型的迟疑往往直接导致项目启动时机的拖延和成本溢出。

这样的市场环境给Vibe编程的诞生提供了背景。Vibe编程通过将开发者、产品、设计、测试和运维的“意图”统一到同一智能引擎，利用大语言模型在长上下文分析和生成方面的优势，实现从产品需求文档到可运行代码再到自动化测试与部署脚本的全流程联动。开发者只需专注于核心业务逻辑的设计，AI助手即可在后台完成底层框架搭建、接口对接、测试用例生成乃至文档更新，不仅大大压缩了交付周期，也保持了 CI/CD 的高标准质量。这样一来，无论是临时上线促销活动，还是深度定制垂直行业解决方案，都能在同一平台上获得“即插即用”式的极速响应与“高可控”式的专业优化，真正实现了“快”与“稳”兼得。

1.3.3　开发者的核心痛点

在实际开发过程中，重复性工作无处不在，从脚手架快速生成项目骨架、初始化模块、配置路由，到对接各类第三方服务接口，乃至针对每个新功能都要手写一套单元测试，再加上代码注释与文档的维护，这些任务往往只需最基础的模板化操作，却占用了开发者高达30%～50%的日常工作时间。更糟糕的是，每次在项目中引入新技术栈、迁移到不同后端语言环境，或从前端框架切换到另一套前端生态，都意味着环境配置、依赖安装、文档查阅等一系列“前置工作”要从头做起，思路被迫中断，心智负荷瞬间飙升，创新与设计节奏也随之被打乱。

此类“环境切换成本”在多个团队协作时更为明显。例如，一个人负责的微服务 A使用Java+Spring Boot，而另一个人负责的微服务B则基于Node.js+Express。开发者需要在多套项目结构间来回切换，不仅要记住各自的构建命令与调试方式，还要针对不同的测试框架编写相应脚本。往往早晨要调试微服务 A 的日志格式，下午又要为微服务B编写模拟（mock）API，这种上下文切换，不仅令生产效率直线下降，也容易导致低级错误频出。

当代码库快速迭代时，文档更新往往滞后于实际实现，导致新员工和外包团队进场时不得不通过阅读大段源码来了解业务逻辑，耗时耗力，这种“文档漂移”问题已成为团队协作的拦路虎。即便是经验丰富的资深开发者，在一个大型项目的关键依赖库发生微小改动却未在文档中注明时，也会因为“查无记录”而花费几小时定位问题，极大增加了排查障碍和回归测试的成本。

要解决上述痛点，需要一种能在开发者最熟悉的工作流中自动捕捉并同步产品需求、文档与代码的智能化手段。依托更强“长上下文”处理能力的大语言模型，Vibe编程正在成为这种新范式的代表，它能够在本地IDE或CI/CD流水线中感知项目全貌，贯通开发各环节。不仅可以在命令行脚手架之外生成更贴合业务意图的代码模板，还能依据最新API文档自动调整接口调用；在代码实现后，自动补全注释、同步技术文档；甚至在每一次拉取请求（pull request，PR）中生成初步测试用例和安全扫描报告。这种端到端、具备上下文感知能力的“文档+代码+测试”协同机制，显著减少了重复劳动，让团队知识得以实时同步，彻底打通了信息孤岛，让每一次迭代都成为真正的有效增量。

大语言模型技术的成熟奠定了坚实基础，市场对“又快又稳”交付的强烈需求构筑起现实背景，而开发者的核心痛点则成为加速催化剂，这三者的强力推动促成了Vibe编程的兴起。

1.4　小结

Vibe 编程的出现不是偶然的技术爆发，而是长期演化和积淀下的必然结果。它背后所蕴含的范式转变、认知更新与技术跃迁，正深刻改变着我们理解编程与构建软件的方式。

要真正理解这场变革的根源，我们还需将时间线拉远，回望软件编程的发展历程，去探究它如何从底层一步步演进为今天这般复杂多元的生态。第2章将带你一同踏上一段软件编程的历史长河，重新认识编程的起点与未来。