书名：产业数字化转型精要：方法与实践
ISBN：978-7-115-58409-0
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著 李 洋
责任编辑 秦 健
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本书凝聚作者20余年在世界500强企业担任科技高管时总结、提炼的数字化转型的相关理念、方法论、实践经验、破局思路、实施路径等方面的核心要义，可以帮助企业深刻理解与实践数字化转型。
本书共16章。第1章和第2章简要介绍数字经济、数字化转型、产业数字化、数字产业化等相关内容。第3章~第9章系统地阐述数字化转型的战略设计、战术设计、数字化人才能力要求、组织能力建设、绩效考核、投资策略等内容。第10章~第12章从金融业、制造业、地产业三个方面重点阐释数字化转型的必要性、主要内容、实施路径等内容。第13章介绍数字化转型过程中的技术应用，同时介绍了云原生、业务中台、数据中台、数字化安全等热门主题。第14章阐释数字化转型的误区和应对策略。第15章和第16章从金融业、制造业两个方面介绍世界500强企业的数字化转型案例。
本书内容丰富，案例翔实，适合数字化转型的企事业单位管理人员，以及对数字化转型感兴趣的专业人员阅读。
数字经济时代科技工作者的最大幸运是始终具有能够站在巨人肩膀上继续前行的机遇！
过去的20年，是中国飞速发展的20年，也是互联网、大数据、云计算、物联网等新兴科技蓬勃发展的20年。从传统的信息化到互联网转型，再到当下如火如荼的数字化转型，各行各业都在见证科技赋能业务和驱动业务的大踏步发展。在整个过程中，我们作为科技工作者，也在不断磨炼，伴随着社会、行业、企业不断发展，创造价值。
在此过程中，随着我国数字经济体量不断增长，数字产业化和产业数字化一时间成为各个行业、各家企业关注的热点和焦点。企业的CEO、董事长、财务负责人、人力资源负责人、业务负责人，以及与数字化天生息息相关的科技负责人都席卷在此潮流中。随之而来的便是各种困惑、不安、焦虑和无助。什么是数字化转型？要不要转型？转型的目标是什么？转型的路径是什么？转型要怎么转？……与此同时，笔者在对多个行业的数字化转型进行把脉的过程中，也看到企业出现的一些怪现象，主导数字化转型的CIO或者CDO身负重任，面临巨大的压力，而现实情况是，要么企业老板不太明白转型的重要性和必要性，要么与企业正常运营相关的业务、人力、财务等条线的负责人或者员工缺乏必要的数字化转型意识和思想，对数字化转型进程不但未能起到积极的促进作用，反倒在资源、组织、机制等各方面有所阻碍，更有甚者，很多打着控制/降低成本的旗号，破坏转型，破坏企业的价值创造。从根本上说，这是从业者在数字化意识、思想和文化方面出了问题，缺乏基本的大局观、企业责任感和社会责任感，使得企业错失了数字经济时代的发展机遇。
笔者自2001年开始步入网信工作领域，早年在多所名校求学，见证和亲历了中国科技行业在单机时代、互联网时代、信息化建设、数字化转型等历史进程中的长足进步，也作为主导者和中坚力量在金融、制造、互联网、商业等领域领导信息化建设和数字化转型工作，组建团队、构建流程、锻造能力、建设平台、支持和赋能业务、管理科技公司等，一路摸爬滚打，其间有经验、有教训，更有对中国科技发展的切身体验。因此，在数字化转型的重要历史阶段，笔者基于自己多年担任科技业务高管服务世界500强企业的经验，认为非常有必要对数字化转型的相关理论和实践进行清晰描述和界定，向CEO、CIO、CDO、CPO、CFO、CHO、CMO等企业的股东、董事会、经营者、高级管理者、中层乃至基层员工传递数字化转型的正确思想、预期、理念、文化和实践经验，以帮助大家在充满变化与机遇的时代能够掌握有效的工具，服务企业，不断取得进步。基于此，笔者经过与人民邮电出版社编辑深入沟通与交流，萌生了撰写本书的念头。
数字化转型不是从天上突然掉下来的新生事物，它是人类在自身发展过程中，在企业经营过程中，将企业的生存和发展、用户的连接和经营、企业价值的创造和提升等各方面的业务经营诉求诉诸数字化手段或工具的一项历史任务，它也是经历了网络化、信息化、自动化等发展阶段后的一个必然诉求，同时也是通往智能化的必然阶段。概括地说，这个宏观历史进程的顺利推进，在微观层面上对企业来说取决于科学和系统的战略规划、战术设计、组织建设、思想与文化养成、技术平台建设及运营等核心要素于一体。它是一项长期的工程，需要不断摸索、不断实践、不断优化、不断迭代。
没有理论的实践是盲目的实践。任何一个实践性强的领域都需要有相应的理论进行正确指导，而新生领域的常识对从业者来说是不可或缺的，因此数字化转型的常识对行业从业者来说尤为重要。本书正是基于这个背景，根据笔者20余年在多个行业、多家世界500强企业出任CIO或CDO的任职经历撰写而成，希望通过此书向企业高层管理人员、信息化或数字化从业人员以及有志从事数字化转型的大学生等群体讲述产业数字化转型的方方面面，不求全责备，但求帮助读者快速建立有关数字化转型的常识，从而帮助大家在具体的产业和企业数字化转型实践中把握先机，少走弯路，事半功倍。
同时，本书出版面世恰逢我出任会长的广东省CIO联盟成立十周年之际，谨以本书作为贺礼，祝愿联盟能够把握时代潮流，众行致远，继续服务好社会和行业。
感谢李球主任、古伟中局长、李广乾博士对本书的点拨指导和倾情推荐，感谢人民邮电出版社编辑团队的辛勤工作，感谢广东省工信两化融合发展中心袁宏伟主任及各位老师、专家、朋友在本书撰写和出版过程中给予的支持和帮助！
李洋
2022年1月于羊城
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深刻领会数字经济的基本内涵，精准把握数字经济的核心要义。数字经济是一门多学科交叉、多行业跨界、多领域的学科，概念相对宏观，内涵十分丰富，而且随着信息技术不断创新及其与经济社会各领域渗透融合发展，数字经济的内涵和外延不断扩展变化，目前全球对此还没有一个统一的定义。作为经济学概念，人们认为数字经济是人类通过大数据的识别、选择、过滤、存储、使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生，从而实现经济高质量发展的经济形态。按照《G20数字经济发展与合作倡议》所述，数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。中国国家统计局的《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》指出，数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。这与《G20数字经济发展与合作倡议》的表述基本一致。
数字经济是继农业经济、工业经济之后全新的社会经济发展形态，也是世界经济创新发展的主流模式。数字经济有着丰富的内涵。
第一，数字要成为核心要素。数字化是以泛在互联为基础环境、以数据作为关键生产要素，然后利用新一代数字化的信息技术并依托信息网络这个载体来实现。数字经济的框架主要包括数据资源的价值化、数据资源和数字化技术的产业化、数字技术和传统领域深度融合推动的产业数字化，以及政府和社会的数字化治理四个方面。数字经济核心产业是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，其中，数字作为关键核心要素，发挥无可替代的作用。
第二，数字经济的核心推动力是新一代网络和信息技术及其与传统行业的融合创新应用，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G、量子科技、虚拟现实和增强现实等新型网络信息技术。云计算作为关键核心的数字技术引擎，是数字经济发展的关键支撑，构筑了数字经济的底层核心。云计算加速推动网络信息技术的数字化革命，催生了基于万物互联和人类智力互联的数字经济形态，一方面，基于数字信息这一核心要素资源的网络信息技术创新应用及其产业化，培育新业态，形成数字产业化；另一方面，新一代网络信息技术与传统产业深度融合，促进传统经济向数字化、网络化、智能化方向转型升级，形成产业数字化。这二者构成数字经济的主体。
第三，数字经济的目标使命，是以数据为关键生产要素、以生态为主要商业载体、以开放共赢为主流合作模式，通过计算优化资源配置、提升效率、改善经济结构去推动一系列经济活动，从而实现新的增长和高质量发展。与此同时，由于新一代网络信息技术的广泛应用，颠覆了人们传统的时间和空间观念，数字经济的发展使传统经济体在竞争战略、组织结构、业务流程、客户关系和企业文化等经营管理各个方面面临新的挑战。
第四，数字经济发展受到摩尔定律、梅特卡夫法则、达维多定律三大定律的制约，呈现出四个基本特征。一是快捷性，高速泛在的互联网能够以接近于实时的速度收集、处理和应用信息数据，使得经济活动突破时间和空间的约束，体现数字经济高速快捷的经济特性；二是高渗透性，由于网络信息技术具有极高的渗透性功能，信息化与工业化、城镇化和农业现代化深度融合发展，数字化驱动引领三大产业相互渗透、融合发展；三是外部经济性容易导致垄断的特征，根据梅特卡夫法则，网络的价值等于网络节点数的平方，网络产生和带来的效益将随着网络用户的增加而呈指数形式增长，用户人数越多，每个用户得到的效用就越高，这容易导致在数字经济发展中出现强者更强、赢家通吃的垄断局面；四是边际效益递增促进可持续性发展的特征，互联网促使经济组织结构趋向扁平化，生产者与消费者可直接联系，减少了中间商层次，实现了大幅度降本增效，使得数字经济具有边际成本递减和累积增值的特点，这有利于减少传统产业对物质资源和能源的过度消耗，有利于改善人与自然环境的共生关系，有利于社会经济的可持续发展。
第五，数字化是数字经济发展的基础前提，数字化企业是推动数字经济发展的主要力量。数字化是构建数字经济底层的关键步骤，传统企业需要完成数字化转型才能形成新经济发展的内核力。如果仍旧采用传统低效的决策运营管理模式,即使拥有先进的科学技术,也不具备可持续发展的能力。只有大部分企业实现了数字化转型,进而形成数字化的产业集群,才能支撑数字经济快速健康可持续发展。数字化企业需要企业经营管理人员具有数字化思维意识、素养与技能，需要构建数字化的企业发展战略、运营管理模式和商业模式,还需要具备全面数字化的高效软硬件体系。数字经济中的平台经济基于网络效能、规模效应和排他效应，会在各行各业中不断延伸自己的触角。数字化龙头企业打造的数字化平台会延伸到工作和生活的方方面面，能够为多个行业赋能服务，也可以为经济社会数字化转型提供多方面的科技和数据支持。
企业数字化转型是指通过利用现代网络信息技术和通信手段，在企业组织内部从销售到市场，再到产品、服务以及新的商业模式等各个领域进行与数字化技术应用相关的全方位变革，从而改变企业为客户创造价值的方式。企业的数字化转型建立在信息的数字化和流程数字化的基础上，着眼于运用数字技术改造商业模式、产生新的收益和价值创造机会，着力于实现核心业务的数字化，开发数字化技术及支持能力，打造富有活力的数字化商业模式和新的核心竞争力，从而实现新的可持续增长。数字化转型对企业的深层次价值体现在：可以有效地提升劳动生产率，降本增效；可以通过资源的优化配置、人与机器的重新分工，推动商业模式的创新和变革，为企业创造新的价值；可以通过建立囊括企业内部数据和外部数据的大数据平台，以大数据分析结果为依据，做出合理的商业决策；可以通过率先实现创新技术、组织架构和企业文化的数字化转型，获得先发制人的优势；还可以通过数字化转型促进企业国际化。
从技术经济学的角度，我们可以对数字化转型给出另一个定义，即数字基建+数字技术+数字化商业模式=数字化转型。而数字化转型的出发点和落脚点是一切以消费者满意为核心，这是因为数字基建+数字技术+数字化商业模式所有的投入和企业所有的产品和服务必须由消费者买单。这就需要在真正了解数字时代消费者的真实需求基础上，以创造和提升消费者价值为中心，以满足和挖掘消费者需求的价值为使命，在不断改善传统行业产业链结构的同时，创造性地发展新兴产业，使得企业和消费者的价值在市场中得以充分体现，最终实现企业价值的最大化。也就是说，因为数字化让价值的发现成本变低，数字化转型要综合利用先进数字技术在消费者中创造与数字化相关的价值经济而不是传统的规模经济。
企业如何推进数字化转型呢？每个行业和每家企业不同，转型的目标、策略和路径也不一样，需要具体问题具体分析。但是，推进数字化转型有一些基本的共性元素和要领值得遵守。第一，坚持以客户为核心的方向，始终在帮助客户创造和获取最大价值的过程中实现企业自身利益的最大化；第二，坚持整个组织做到敏捷的方针，以适应数字化转型企业文化和制度支撑，做到思维观念敏捷、团队人员敏捷、业务流程敏捷等，以适应内外部环境的变化和组织战略的调整；第三，紧密结合企业核心业务发展需要，认真制定一套清晰的数字化转型战略；第四，必须依据数字化转型战略实施的需要，培养出相应的数字能力，以适应市场环境和消费者的心理行为不断变化；第五，在打造数字化转型所需要的技术能力的同时，着力培育适应数字化转型的企业文化；第六，根据数字化转型战略实施的需要，调整企业组织结构、领导团队和人才发展战略和企业经营管理运营机制，让其始终与企业的数字化转型战略保持一致。
推动数字经济健康发展和经济社会数字化转型，必须认真领会贯彻落实新时代党和国家做出的重大决策部署要求。党的十九届六中全会把发展数字经济写入《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》，党的十九届五中全会提出的国家到2035年基本实现现代化的九大远景目标、国民经济和社会发展“十四五”规划提出的六大目标都与数字经济发展和经济社会数字化转型紧密相关。近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度，统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式，不断做强、做优、做大我国数字经济。
党的十八大以来，党和国家高度重视数字经济发展、网络安全和信息化建设，实施网络强国战略、国家大数据战略、国家网络空间安全战略，出台《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规，加强新型数字信息基础设施建设，拓展数字网络经济空间，大力支持网信领域的各类创新，推动互联网、大数据、云计算、区块链、人工智能、量子科技和实体经济深度融合，建设数字中国、数字政府、智慧社会，推进数字产业化、产业数字化、数字化治理，打造具有国际竞争力的平台龙头企业和数字产业集群，我国数字经济快速发展，经济社会数字化转型成就辉煌。特别是新冠肺炎疫情爆发以来，数字技术在经济社会各行业应用得到深度融合发展，加快推进各行业数据资源共享应用，有效促进产业数字化和社会治理数字化变革，在支持抗击新冠肺炎疫情、恢复生产生活方面发挥了重要作用。
推动数字经济健康发展和经济社会数字化转型，必须重点把握六个方面。一要精准把握数字经济发展的重大趋势和基本规律。当今时代，数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的前沿和先机，是新一轮国际竞争重点领域和未来发展的制高点。数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，不仅是新的经济增长点，而且是改造提升传统产业的支点，必然成为构建现代化经济体系的重要引擎。数字经济健康发展有利于推动构建新发展格局,有利于推动建设现代化经济体系，有利于推动构筑国家竞争新优势。我们要抓住先机、抢占制高点，以加快数字技术、数字经济融合发展为切入点，推动各类资源要素快捷流动、各类市场主体加速融合，帮助市场主体重构组织模式，打破时空限制，延伸产业链条，畅通国内外经济循环，实现跨界发展，加快数字产业化、产业数字化和数字化治理的进程，全面促进经济社会数字化转型。
二要着力加强网信领域关键核心技术攻关，完善新一代数字技术基础设施支撑体系。当前，以5G、集成电路、大数据、云计算、区块链、人工智能等为代表的新一代信息技术快速演进、交叉融合，促使“技术-产业”交互迭代效应持续增强，正在深刻改变全球技术产业体系，并强有力地支撑数字经济创新发展。我们要充分发挥新时代中国特色社会主义制度优势、新型举国体制优势、超大规模市场优势，牵住自主创新这个“牛鼻子”，提高网信领域基础技术研发能力，聚焦网络信息前沿技术和具有国际竞争力的关键核心技术重点发力，打好关键核心技术攻坚战，加快实现重点突破和体系化提升，把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中。要加强战略布局，加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性新型数字信息基础设施，打通经济社会发展的信息“大动脉”，重点突破基础软件、区块链、EDA等关键软件，提升关键基础平台软件技术创新和供给能力，全面推进产业化、规模化应用，夯实数字经济健康发展的底层逻辑和发展根基。
三要着力构建平台体系，完善数字产业体系。基于互联网和数字要素资源的平台经济是数字经济的基本形态，也是数字化的神经中枢，通过平台整合线上线下优势资源，实现高水平互联互通，放大融通发展的倍增效应。一方面，要支持规范发展线上线下相结合的在线交易平台，使得O2O数字平台经济广泛渗透到经济社会各领域。另一方面，要重点发展以操作系统或技术标准支持的专业化平台，例如工业互联网平台、区块链平台、人工智能平台等，突出平台化设计、智能化创造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理特色，实现资源优化配置、精准匹配供给需求和跨领域、跨时空融通创新发展。完善数字产业体系，必须依托数字核心企业形成产业关联体系和数字产业集群，进而形成具有聚合能力优势的数字产业链和供应链，这是数字经济的主体支撑和活力源泉。我国数字经济发展虽然具有速度优势和规模优势，但数字核心企业不多，底层技术和核心技术创新以及技术市场化上还不能适应竞争发展的需要，数字产业集群优势还不明显，消费互联网与工业互联网发展失衡，这些都是我国数字经济发展的短板所在，长此下去将会严重制约数字经济发展进程和水平，必须尽快完善数字产业体系，通过优化体系结构、强化体系功能、放大体系优势以解决这些问题。
四要着力推动数字经济和实体经济融合发展，协同推进数字产业化和产业数字化转型。推动数字经济和实体经济融合发展，不是简单的“数字经济+实体经济”，而是通过数字技术和实体经济深度融合，发展新业态、丰富新场景，不断创造数字经济新的实现形式，开拓数字化新空间，培育发展新优势，从而获得创新发展的乘数效应和倍增效应。主要发展领域包括以深化产业链合作推动产业体系重构，通过平台整合线上线下资源形成平台化产业生态，推动“优势产业+互联网+人工智能”转型，通过场景化融合推动形成新产品、新服务、新业态等。要把握数字化、网络化、智能化的重大趋势方向，聚焦战略前沿和制高点领域，立足重大技术突破和重大发展需求，推进重点领域数字产业发展，增强产业链关键环节竞争力，完善重点产业供应链体系，加速数字化产品和服务迭代。特别是要推动互联网、大数据、人工智能同传统技术产业深度融合，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，推动制造业、服务业、农业等产业加快数字化转型。此外，拓展数字经济创新发展空间，需要特别强调两个方面。一方面，要突出发展数字贸易。数字贸易就是通过数字技术和数字服务推动各领域开展的贸易创新，其突出的特征就是贸易方式的数字化和贸易对象的数字化。数字贸易在全球特别是在中国具有巨大的创新发展空间，它将推动经贸格局加速变革，也进一步推动数字经济体系的不断完善。另一方面，要突出发展数字消费。数字消费既包括数字产品和服务的消费化，也包括传统消费业态的数字化。数字消费既有内容创新，也有形式创新。从内容看，数字消费以新媒体传播为载体，以线上线下结合为特征，正在快速迈向“云消费”时代，通过内容营销和场景营销大幅度拓展消费新空间，加速推进生活消费全数字化变革。从形式看，从网红的流量经济、直播带货到“云消费”“码经济”，突破时间与空间、商品与服务的界限，实现供给需求精准对接，现实场景和虚拟场景双体验，从而激发消费需求。特别是随着数字支付和数字货币的推广使用，进一步强化数字消费的影响力，放大数字消费的空间，并且以强大的扩散力渗透社会生活各个领域，从更深层次上推动消费创新。“十四五”规划明确提出：提升传统消费，培育新型消费，发展信息消费、数字消费、绿色消费。这是从消费领域谋划部署推动“形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，培育新形势下我国参与国际合作和竞争新优势”的战略举措，也是消费创新的必由之路，而数字消费则是其中的重中之重，对于创新消费理念、重构消费逻辑、引领消费趋势、拓展消费空间、优化消费结构、放大消费功能、推动消费革命具有重大而深远的意义。
五要坚持以人民为中心，完善数字治理体系，规范数字经济发展。要不断完善数据资源体系，依托数据要素确权、交易主体、定价机制、交易市场、交易监管机构等，构建数据权属与收益制度体系、数据定价交易市场体系、数据共享与安全隐私保护体系、数据技术标准与基础设施支撑体系、数据市场开放体系，把我国具有海量数据资源优势转化为发展优势，加快推进数字资产化、价值化进程，充分发挥数据在数字经济发展中的重要作用。要健全法律法规和数字时代国家安全政策制度体系，明确平台企业主体和行业自律的责任义务，完善主管监管机构分工协作体制机制，改进提高监管技术和手段，形成社会监督、媒体监督和公众监督的合力，积极参与数字经济国际合作，开展双多边数字治理合作，提高我国数字经济治理体系和治理能力现代化水平。要坚持以人民为中心，促进发展和监管规范两手抓、两手都要硬，在发展中规范、在规范中发展，健全市场准入制度、公平竞争审查监管制度，建立全方位、多层次、立体化监管体系，实现事前事中事后全链条全领域监管，防止平台垄断和资本无序扩张，保护平台从业人员和广大消费者合法权益，依法查处垄断和不正当竞争行为。要提升全社会数字经济思维能力和专业素质，加强新一代信息技术教育普及，增强领导干部发展数字经济的本领，提高全民数字素养和技能，夯实数字经济发展社会基础，挖掘推广数字经济新场景、新应用、新业态，开拓数字消费新市场、新空间，强化网络安全和数据安全意识，推动数字经济更好地服务和融入新发展格局。
六要着力加强网络安全保障体系建设，确保数字经济安全发展和数字化转型顺利进行。网络安全已经成为非常重要的非传统安全之一，没有网络安全就没有国家安全，更没有数字经济安全健康发展。在数字经济时代,数据蕴含着巨大的价值，已成为重要的生产要素和战略资产，数据的共享是数据开发、利用和增值的重要一环，但数据安全一直是制约数据共享的瓶颈。平衡数据共享与数据安全，加速释放数据要素市场红利，促进数字经济整体健康、持续发展的需求越来越强。与此同时，数字时代的网络安全呈现四大特点。特点之一，以攻击数据、盗取数据为核心，勒索病毒会长期存在并不断出现变种。因此，网络安全技术也要不断地创新才能主动应对威胁。特点之二，网络安全的防御不断向纵深发展。现在越来越多的网络攻击渗透的方式和正常的访问越来越难以区分，以前那种光靠外围围墙式被动防御的安全已经不管用，因为漏洞的存在，防御是一定会被突破的。因此，网络安全技术要和业务系统深度融合，通过业务判断网络的访问行为是攻击还是正常访问，这标志着网络安全技术创新、防护体系构建和方式方法的选择应用都进入深水区，网络安全保障需要与业务深度融合以建立全天候、全覆盖、全过程、全感知的新型技术架构和动态防护体系。特点之三，网络安全场景化的趋势非常明显，例如无人驾驶、车联网的场景、大数据分析应用的场景、数据确权定价和交易支付的场景、物联网的各种应用场景等，场景化、个性化的网络安全技术和解决方案也会越来越突出。特点之四，数据交换共享的安全需求和远程协同热度突增，新基建、新技术、新应用、新兴业态面临网络安全新的挑战。新基建使用了云计算、人工智能、区块链、物联网、5G等技术，利用大数据高级分析等技术优化整体流程，并且提供更多的远程解决方案。与此同时，新基建作为数字化的基础设施，进一步加大了网络安全威胁覆盖面，尤其吸引了高级网络安全威胁的注意力，将大数据中心、5G网络等新基建作为重点目标，增加云管端每个环节的安全防御难度。安全威胁随时都可能影响到新基建关键基础业务的正常运行。特别是，一旦发生网络攻击，攻击将会从数字空间延伸到物理空间，造成更加严重的后果。总之，互联网是一点接入、全球联网，网络安全是一点击破、全网突破。数字经济发展和数字化转型的过程中，安全和发展相辅相成。要正确处理安全和发展的关系，安全是发展的前提，发展是安全的保障，安全和发展同步推进，以安全保发展、以发展促安全。网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮，必须统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施，做到协调一致、齐头并进。要认真贯彻落实《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》《国家网络空间安全战略》等网络安全法律法规战略，严格实施网络安全责任制和网络安全三同时制度，聚焦关键信息基础设施网络安全、信息资产和数据安全，从资产、脆弱性和威胁分析应对网络安全的新变化、新形势、新挑战，坚持技术创新和管理创新，加快核心技术领域自主可控、安全可控的信息技术体系建设，构建全方位、全天候、全过程、全覆盖的体系化网络安全保障体系，确保数字经济安全健康发展，数字化转型顺利推进。
李洋博士在《产业数字化转型精要：方法与实践》一书中，从认知数字化转型的时代大格局和大趋势出发，从不同领域的多个视角阐述了数字化转型的定义和内涵，探讨了数字经济、数字产业化、产业数字化发展的现状，以及数字原生与非数字原生等前沿问题。作者围绕产业数字化提出了“六大实践精要”。第一，企业要明确何为数字化转型，精准把握数字化转型的四大本质，也就是说，数字化是在现有基础上，充分发挥数字要素的功能，优化资源配置，提高经营效率，提升企业的竞争力，而不是一切推倒重来；数字化要以业务的转型升级为根本目标和行动指南；数字化的出发点和落脚点体现的内在逻辑就是实现新的价值创造；数字化转型是一项长期的系统工程，不可能一蹴而就。第二，作者总结了数字化战略设计的五大原则，即遵守以用户为中心原则、遵守业务导向原则、遵守价值导向原则、遵守良性发展原则和遵守适度超前原则。此外，作者强调，企业应当以业务为主线，牢牢把握“科技创新、网络安全、数字生态”三大核心立足点，科学谋划、务实推进数字化转型。第三，作者围绕数字化转型的战术设计，提出了“3-1-1”战术设计框架，其中，“3”指的是业务数字化、数字化基础设施、数字化文化与组织，两个“1”分别是数字化生态和数字化治理。第四，数字化转型对领导者与组织应当具备的素质和能力提出要求，无论是企业的决策层、管理层还是执行层，每一个领导者及其团队都应该具备数字化的意识、素质和能力，企业数字化转型的关键人物CIO要具有CEO的全局观和把控执行力，具有CTO的前瞻性和敏锐性，也要具有CSO/CRO的果断和安全风控能力，能够及时发现安全风险并进行处理，也要具有CMO的智慧和宣传引导能力，还要具有CPO的技能，能够熟悉流程的再造与优化等。对数字化转型项目中企业的核心领导来说，除了具备上述CXO的各种素养和能力，更重要的是懂得科技创新与业务发展深度融合，具备把数字化全面贯彻到企业决策层、管理层和执行层各领域、各岗位，落实到企业转型的全过程，用数字化提升效率获取红利的能力。第五，数字化转型对组织人才和团队的要求：一是团队成员要具备一致的价值观，并且有过硬的技术；二是要建立团队内部管理和对外协同的运营机制以提升流程效率；三是团队要具备驾驭先进技术、集成应用技术构建平台的能力。就如何培育选拔引领数字化转型的优秀领导者和优秀团队组织，本书分别提出了“T型领袖人才”和建立“业务敏捷型”IT组织方案，并从定性和定量相结合出发，以实证案例讨论了如何确定企业数字化转型投资和如何设定数字化转型的绩效问题。第六，作者分析了包括世界500强企业在内的产业数字化转型实例，总结了一系列的数字化转型的路径和方案，包括以云原生技术为核心打造数字化基础设施，以数据上云构建企业移动、高效、安全的数字化办公系统，以数据中台技术支撑精准高效的业务数字化及数据资产管理，等等。
李洋博士在金融、地产和高端智能制造行业龙头企业的CIO、CSO以及CIO兼CDO岗位上，以制造业数字化转型、金融和地产业数字化转型为切入点进行实践探讨与创新，着力于数字化转型过程中新科技的应用、新安全保障体系的建设、数字化新生态的预测与展望，在制造业数字化转型中新技术的融合应用、供应链金融平台的建设和运营、地产业供给侧改革和去存量化等领域，探讨总结了多项成功的经验，指出了数字化转型中存在的多个误区，并给出了“李洋十二条”应对策略。
总之，《产业数字化转型精要：方法与实践》一书具有技术应用上的前瞻性和融合性，管理方法上的科学性和创新性，实操指导上的可行性和便捷性，有益于企业和企业家认清当今数字化转型的大趋势和时代要求，弄清楚为什么要数字化转型、做什么样的数字化转型、如何推进数字化转型等问题，从而帮助企业从自发到自觉科学有效开展适合本行业和本企业特色的数字化转型。
李球
湖南省委网信办室务会成员
一级巡视员
工信部电子科技委员会原委员
湖南省移动互联网协会会长兼理事长
中南大学区块链研究中心首席顾问
湖南商用密码产业示范基地顾问
2022年1月
数字化转型已经成为各行各业发展的大势，产业数字化转型的浪潮席卷全球。本章将详细阐述与数字化转型相关的数字经济及其发展、数字化转型在重点产业的发展现状，以及数字化与信息化、智能化等的联系和区别。
虽然“数字经济”这一词汇经常见诸各种文章，但迄今为止人们对它的确切含义仍然没有达成共识。从现有的文献看，“数字经济”一词最早出现于加拿大学者唐·塔普斯科特（Don Tapscott）所著的《数据时代的经济学》（The Digital Economy: Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence）一书中。在这部1996年的著作中，塔普斯科特并没有给出“数字经济”的确切定义，而是用它泛指互联网技术出现之后的各种新型经济关系。
数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的社会经济发展形态，目前已经发展成当下非常受关注的焦点之一，伴随而来的是各种热词（见图1-1）。诚然，以数字科技手段重构生产要素，数字经济催生出新的生产力，从而构建出新的生产关系，不仅能够大幅降低环境、资源消耗，提高经济智能化水平，而且可以为社会提供大量就业岗位，让更多人从数字经济的发展和带来的机遇中受益。
在2000年之前，对经济影响最大的数字技术就是互联网技术，因此在这一阶段，人们对于数字经济的认识主要是围绕着互联网技术展开的，并且着重强调由其带来的电子商务（e-commerce）和电子业务（e-business）[1]。例如，曾任美国总统科技事务助理的尼尔·莱恩（Neal Lane）在1999年的一篇论文中，将数字经济界定为“互联网技术所引发的电子商务和组织变革”。而美国商务部在一份1999年的报告中，也把数字经济理解为“建筑在互联网技术基础之上的电子商务、数字商品和服务，以及有形商品的销售”。美国普查局于2001年发布的一份报告则把数字经济分为三部分：以互联网为核心的电子基础设施，以及建筑于其上的电子业务和电子商务。
[1] 电子商务指的是经由互联网技术进行的商品和服务交易，而电子业务指的则是采用了互联网技术的业务流程。
图1-1 炙手可热的数字经济及其相关热词
在2000年之后，ICT产业发展迅猛，一大批新的数字技术纷纷涌现，并开始对经济发展产生重大影响。与之相对应，“数字经济”的概念也一再扩展，试图将更多新技术的影响也包含进来。例如，澳大利亚宽带通信和数字经济部于2013年发布的一份报告就将新兴的移动互联网纳入数字经济的范畴，把数字经济定义为“由互联网、移动网络等数字技术赋能的经济和社会活动”。而经济合作与发展组织（Organization for Economic Co-operation and Development，OECD）于2016年发布的报告则把数字经济的定义进一步拓宽，将物联网、大数据、云计算等新技术，以及在其之上衍生出的经济和社会活动全部纳入到数字经济的范畴。
通过以上对数字经济概念的简要回顾，我们可以看到两个重要的信息：首先，数字经济的概念不是一成不变的，随着数字技术的演进，它的定义会不断拓展；其次，数字经济所指的，包括技术本身，更包括在技术之上衍生出的各种经济活动，其范围是比较广泛的。
需要指出的是，尽管目前人们已经逐步认可数字经济不应该只包含互联网经济，而应该包含由更多数字技术衍生出的经济形式，但关于在既有的技术条件下，哪些活动应该被包含进数字经济，哪些活动不应该被包含进数字经济，仍然存在争议。为了避免概念上的混淆，我们可以将数字经济划分为三个层次（见图1-2）。
第一个层次（也就是核心）应当包括数字部门本身。它是用来生产和制造数字技术的，是整个数字经济的技术基础。
第二个层次（也就是狭义范围）应当包括由数字经济创造的原本没有的经济形态，例如数字服务、平台经济等。
图1-2 数字经济的三个层次
第三个层次（也就是广义范围）则应当包括被“数字化”的各种经济活动。这一层次的范围很广，电子业务、电子商务、工业4.0等概念都可以纳入其中。
当然，现在一些经济形式可能会同时涉及两个或两个以上的层次。例如我们所熟悉的共享经济、零工经济依托平台作为核心，同时对传统业务进行数字化，因此应该同时属于上述的第二个层次和第三个层次。
G20杭州峰会发布的《G20数字经济发展与合作倡议》对数字经济的定义是以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。该定义阐明了数字经济的三个核心部分（见图1-3）。
图1-3 数字经济的定义
为衡量数字经济发展水平的重要统计标准，《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》（简称《数字经济分类》）已在国家统计局网站公开发布。《数字经济分类》从“数字产业化”和“产业数字化”两个方面确定了数字经济的基本范围，并将其分为数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业和数字化效率提升业5大类（见图1-4）。
图1-4 数字经济的主要内容
在这5大类中，前4大类为数字产业化部分，即数字经济核心产业，是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，对应《国民经济行业分类》中的26个大类、68个中类、126个小类。前4大类是数字经济发展的基础。
第5大类产业数字化部分，是指应用数字技术和数据资源为传统产业带来产出增加和效率提升。第5大类是数字技术与实体经济的融合。该部分涵盖智慧农业、智能制造、智能交通、智慧物流、数字金融、数字商贸、数字社会、数字政府等数字化应用场景，对应《国民经济行业分类》中的91个大类、431个中类、1 256个小类，体现了数字技术已经与国民经济各行业产生深度渗透并将进一步广泛融合。
在《数字经济分类》中，数字产业化和产业数字化形成了互补关系。数字产业化通过现代信息技术的市场化应用，推动数字产业形成和发展。科技创新绝不仅仅是实验室里的研究，而是必须将科技创新成果转化为推动经济社会发展的现实动力。数字产业化的目的是将数字化的知识和信息转化为生产要素，通过信息技术创新与管理创新、商业模式创新相融合，不断催生新产业、新业态、新模式，最终形成数字产业链和产业集群。
产业数字化，是指利用现代信息技术对传统产业进行全方位、全角度、全链条改造。产业结构优化升级是提高我国经济综合竞争力的关键举措。现代信息技术对经济发展具有独特的放大、叠加、倍增作用。研究表明，数字化程度每提高10%，人均GDP（Gross Domestic Product，国内生产总值）增长0.5%～0.62%。产业数字化以“鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，通过推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，提高全要素生产率。
以制造业为例，数字产品制造业是指支撑数字信息处理的终端设备、相关电子元器件以及高度应用数字化技术的智能设备的制造，属于“数字产业化”部分。它包括计算机制造、通信及雷达设备制造、数字媒体设备制造、智能设备制造、电子元器件及设备制造和其他数字产品制造业。智能制造是指利用数字孪生、人工智能、5G、区块链、VR/AR、边缘计算、试验验证、仿真技术等新一代信息技术与先进制造技术深入融合，旨在提高制造业质量和核心竞争力的先进生产方式，属于“产业数字化”部分。它主要包括数字化通用专用设备制造、数字化运输设备制造、数字化电气机械器材和仪器仪表制造和其他智能制造。数字产品制造业和智能制造是按照《国民经济行业分类》划分的制造业中数字经济具体表现形态的两个方面，它们互不交叉，共同构成了制造业中数字经济的全部范围。
在全球范围内，经济活动的数字化被推上了快速发展的道路，从国际组织、各国商务、产业、经济部门到各大咨询机构发布的众多研究报告均指出数字经济的巨大潜力。各国也从国家战略高度对数字经济发展进行了定位与指导——他们普遍将数字经济视为全球经济复苏的契机与新动力。世界正处于重大的数字变革之中，数字化正在主导全球经济的各个领域。以美国为例，2006—2016年，美国的数字经济年均增长速度达到5.6%，远高于1.5%的总体经济增长速度，是经济增长的主引擎。全球著名管理咨询公司麦肯锡的全球研究院对美国和欧洲的数字化研究显示，所处行业的数字化程度越高，企业盈利也越高。过去20年间，美国高数字化行业的平均利润率增长为低数字化行业的2～3倍。到2030年，数字化或将转变与创造10%～45%的行业总收入。
相关报告显示，全球数字经济指数与各国人均GDP也有一定关系，数字经济指数较高的国家人均GDP较好，呈现正相关关系。除此之外，数字经济在全球各国都展现出强大的发展韧性和抗冲击能力。2019年，全球数字经济增加值达到31.8万亿美元。全球数字经济城市竞争力方面，纽约、波士顿、伦敦、新加坡和东京位居前五。在英国，由媒体、互联网和电影、音乐、广告等创意产业所构成的数字经济已成为国家最大的经济部门；新加坡推出“全国人工智能策略”，在交通物流、智能市镇与邻里等领域推动人工智能应用，以促进经济向数字化转型。世界经济数字化转型已是大势所趋，数字经济是新一轮科技革命和产业变革的重要动力，也是推动经济高质量发展的重要途径，未来，数字经济大有可为。
近年来，中国经济发展环境发生重大变化。国内方面，人口红利、城镇化等传统驱动因素对经济增长的边际贡献不断下降，传统的财政货币调控手段负面效应持续增加。国际方面，2008年全球金融危机余波尚未完全平息，逆全球化思潮又开始出现，贸易保护主义盛行，国际经贸、科技、教育往来出现波折，使得全球产业链调整形势严峻。与此同时，经济发展不确定性因素增多，这加大了中国经济的下行压力。大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等新一代数字科技与实体经济的加速融合，为新产业、新模式带来无限可能，使数字经济得以蓬勃发展，为中国经济带来新的源头活水。同时，强有力的支持政策、迅速发展的数字科技、完善的数字基础设施、超大规模的市场和丰富的人才资源等，为中国数字经济大步追赶甚至超越西方发达国家，创造出重要的时代机遇。数字经济将有效带动生产力提升和生产关系调整，助力中国经济质量变革、效率变革、动力变革，极大地改变中国经济传统版图，启动经济转型发展新引擎。
中国早在2015年出台的“十三五”规划就在国家层面确立了数字经济发展的重要性，“十三五”规划建议拓展网络经济空间，促进互联网和经济社会融合发展，推进产业组织、商业模式、供应链、物流链创新，支持基于互联网的各类创新，全国数字经济稳步发展。2020年，面对突如其来的疫情，数字经济展现出强大的发展韧性，实现了逆势增长，为世界经济复苏、增长注入了重要动力。这一韧性在中国表现得尤为明显。2017—2019年，中国数字经济增加值规模年均增长达20%。2019年，中国数字经济总量达到35.8万亿元，占GDP比重的36.2%。2020年，视频会议、网上购物、在线教育、远程医疗等“非接触经济”加速发展，信息传输、软件和信息技术服务业增加值增长16.9%，全国实物商品网上零售额增长14.8%。数字经济已成为促进企业复工复产的“生力军”，也是对冲经济下行压力的“稳定器”。2021年1月5日，上海社会科学院信息研究所发布的数字经济蓝皮书《全球数字经济竞争力发展报告》显示，中国数字经济竞争力位于全球第三位，与美国的差距呈逐年缩小态势，中国的数字产业竞争力连续四年位居全球首位。
中国数字经济发展潜力巨大，不论是市场自带的数字化产业发展的用户基础、互联网巨头企业建立的丰富的数字化生态圈、不断外延的数字化商业战略，还是政府政策上对数字经济发展的重视，都预示着数字经济从上到下的发展势头。产业数字化转型打破了信息孤岛，实现了全产业、跨领域之间信息的互联互通，从生活方式到生产环节，从网络虚拟到实体经济，极大地拓展了传统经济的边界，数字经济正逐步成为推动我国经济发展的新动力。
从18世纪60年代开始，人类社会历经四次工业革命，现在正处于第四次工业革命的进程中。每一次工业革命都诞生了许多新事物，但如果选择其中最具代表性的，则分别是蒸汽机、发电机、计算机和互联网。与这四种事物相对应的四个关键词分别是机械化、电气化、信息化和数字化，这四个词高度概括了工业革命的演进历程（见图1-5）。
第一次工业革命：机械化。第一次工业革命开始于18世纪60年代，标志性事件是织布工哈格里夫斯发明了“珍妮纺织机”，从此棉纺织业中出现了螺机、水力织布机等先进机器。不久以后，采煤、冶金等工业部门也陆续采用机器进行生产。随着机器生产越来越多，原有的动力（如畜力、水力和风力）等已经无法满足需要。1785年，瓦特制成的改良型蒸汽机得到广泛使用，它提供了更加便利的动力，推动了机器的普及和发展，人类社会由此进入“蒸汽时代”。蒸汽机的广泛应用意味着生产不再依赖于水力和畜力，大机器生产开始取代工厂手工业。大机器生产促进了工厂和城市的繁荣，生产力开始第一次大爆发。
图1-5 四次工业革命演进历程
第二次工业革命：电气化。1866年，德国人西门子研制出发电机，随后电灯、电车、电影放映机相继问世，人类进入了“电气时代”。19世纪七八十年代，以煤气和汽油为燃料的内燃机相继诞生，解决了交通工具的发动机问题，让汽车、轮船和飞机得到迅速普及，推动了石油开采业的发展和石油化工工业的产生。19世纪70年代，美国人贝尔发明了电话。19世纪90年代，意大利人马可尼发明了无线电报。这为迅速传递信息提供了可能。发电机、电灯、电车、内燃机、电话和电报等技术的发明，推动了第二次工业革命的诞生。
第三次工业革命：信息化。20世纪40年代，第三次工业革命开始，其代表技术有电子计算机、原子能、航天、人工合成材料、分子生物学等。第三次工业革命让生产效率得到提升，从以前主要依靠提高劳动强度变成通过生产技术的不断进步、劳动者的素质和技能不断提高。这也使得经济、管理、生活等发生了很大变化，人们的衣、食、住、行、用也在发生重大变革。在这些技术中，对人类社会影响最大的是计算机的发明和应用，它推动了生产自动化、管理现代化、科技手段现代化和国防技术现代化，也推动了情报信息的自动化。
第四次工业革命：数字化。现在，我们正处于第四次工业革命时期。第四次工业革命是第三次工业革命的延续，相当于第三次工业革命的升级版，其标志性事件是万维网的诞生。1990年，蒂姆·伯纳斯-李第一次成功通过Internet实现了HTTP（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）代理与服务器的通信，这意味着万维网的诞生。万维网让互联网开始走向商用并成为一个产业，让人类从信息化时代走向数字化时代。第四次工业革命催生了很多新兴行业，比如互联网、人工智能等；也催生了很多公司，包括现在十分活跃的亚马逊、谷歌、脸书、阿里巴巴、腾讯、百度、小米等；一些传统企业也通过转型涉足这些行业，比如IBM、苹果、微软、华为等。
企业数字化转型的浪潮已经到来。有关数据显示，截至2017年，已有50%以上的中国TOP1000企业把数字化转型作为企业的战略核心。然而，不同行业的数字化转型的路径和速度不同，媒体、零售、金融服务行业处于数字化转型的旋涡中心，随后是快消品与制造、建筑、制药等行业。以下重点列举几个行业的发展情况。
近几年，以移动互联网、大数据等新技术为核心竞争力的金融科技公司日渐崛起，传统银行业开展数字化转型的紧迫感逐日递增（见图1-6）。传统银行业主要面临两个挑战：一是随着互联网应用的不断深化，客户行为模式已经发生了根本性变化，新的客户行为模式对银行业提出了随时随地、知我所需、量身定制的新需求；二是新进入者正在不断蚕食银行价值链，在资产业务、负债业务和中间业务三方面拆分传统上由银行提供的一系列服务。在这种情况下，借助数字技术重构用户体验、商业流程、产品与服务以及商业模式，进而实现转型创新和业务增长，已经成为传统银行业实现数字化转型的核心所在。
图1-6 金融行业呼唤数字化和金融科技
零售行业是与消费者直接交互的终端，当今消费方式发生了很大的变化，科技进步和消费升级成为推动零售行业变革的两大主要力量。数字化帮助零售行业渠道实现线上线下全面融合以及产品全生命周期的信息透明化。消费者对产品的价值期望、购买方式、购买体验等提出了新的要求。大数据、物联网、云计算、人工智能、无人支付正在将零售行业推向数字化、智能化的新零售阶段。综合来看，目前中国零售市场中57%的销售受到数字化的影响，零售企业的数字化能力将成为企业未来成功与否的决定性因素之一。新零售商业模式、数字化转型实现了客户的全方位连接，也可以帮助零售企业实现平台化、生态化、社交化的全新商业模式。零售企业必须把握数字化转型契机，通过大数据全方位感知、勾勒客户画像，场景化感知客户需求，实现数字化客户体验；通过O2O连接线上线下，实时响应，锁定客户，完善数字化渠道建设；优化供应链、支付结算体系，实现透明、智能的运营体系，发挥数字化运营竞争优势，优化数据化运营体系。
经过几十年的快速发展，我国制造行业规模跃居世界第一位，并逐步建立起种类齐全、独立完整的制造体系。但与先进国家相比，我国的企业管理仍然较为粗放，标准化、规范化管理基础薄弱，经营管理人才队伍和信息化水平还不高，内部系统集成度比较差，处于“2.0普及、3.0补课”的状态，精益管理需求再次得到极大推动。目前，大多数企业在购买生产车间设备时没有要求开放数据接口，大部分设备还不能自动采集数据，无法实现车间联网；同时，由于运营执行层缺乏信息系统支撑，生产过程难以实现全程追溯，与生产管理息息相关的制造BOM数据、工时数据也不准确，导致指令下不去，反馈数据上不来。生产车间还是一个黑箱，造成设备利用率不高，常常由于设备故障造成非计划性停机，影响企业生产。实现透明化生产、提高设备的综合利用率、合理安排生产、解决企业信息孤岛现象是目前制造行业企业数字化转型的主要需求。如何高效率、低成本地获取快速变化的数据资源并通过在网络组织中建立信息沟通机制来完成敏捷生产与协同供给将成为制造行业企业面临的严峻挑战。推动智能制造快速发展、加速制造行业企业转型升级，对我国构建新型制造体系、培育经济增长新动能、实现制造强国具有重要意义（见图1-7）。
图1-7 数字化驱动制造行业企业转型升级
信息化是指建设计算机信息系统，将传统业务中的流程和数据通过信息系统来处理，通过将技术应用于个别资源或流程来提高效率。企业信息化是指企业以业务流程的优化和重构为基础，在一定深度和广度上利用计算机技术、网络技术和数据库技术，控制和集成化管理企业生产经营活动中的各种信息，实现企业内外部信息的共享和有效利用。企业通过信息化来提高经济效益和市场竞争力。企业信息化将涉及对企业管理理念的创新、管理流程的优化、管理团队的重组和管理手段的创新等。
数字化就是要把物理系统在计算机系统中仿真虚拟出来，在计算机系统内体现物理世界，利用数字技术驱动组织商业模式创新、商业生态系统重构和企业服务大变革等。按照国际著名咨询公司Gartner的定义，业务数字化是指利用数字技术改变商业模式并提供创造收入和价值的新机会，它是转向数字业务的过程。
智能化是使对象具备灵敏准确感知功能、正确思维与判断功能、自适应学习功能以及行之有效执行功能而进行的工作。智能化是从人工、自动到自主的过程。
关于这几个阶段的联系，我们可以简单地理解为：数字化是信息化的高阶阶段，是信息化的广泛深入运用，是从收集、分析数据到预测、经营数据的延伸。数字化并不会脱离信息化，它解决信息化建设中信息系统之间信息孤岛的问题，实现系统间数据的互联互通，进而对这些数据进行多维度分析，对企业的运作逻辑进行数字建模，指导并服务于企业的日常运营。而智能化则是信息化、数字化的发展高级阶段，没有前期的信息化和数字化，智能化不能实现。
