书名：ChatGPT速学通：文案写作+PPT制作+数据分析+知识学习与变现
ISBN：978-7-115-62378-2
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著 刘道军 丁 玲
责任编辑 傅道坤
人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号
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本书以ChatGPT为主线，通过大量实用案例全面介绍如何运用ChatGPT来提高工作和生活效率。
在工作方面，本书详细讲解了如何使用ChatGPT来辅助写作、制作PPT、进行数据分析等。这些章节的内容最为丰富，也最能体现ChatGPT的强大作用。读者可以学会运用ChatGPT来优化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本书通过许多案例来教会读者如何使用ChatGPT生成思维导图、解答常识问题、学习英语、实现简单助手等，这些功能可以让生活变得更轻松便捷。最后，本书还利用一个完整的章节介绍了如何通过ChatGPT进行知识变现，比如快速生成内容和视频。
本书内容丰富全面，语言通俗易懂，案例直观详尽，无论是想提升工作效率的职场人士，还是想进行高效研究、学习的教师和学生，甚至是希望利用AI技术获利的创业者，以及对ChatGPT感兴趣的爱好者，都可以做到开卷有益。
刘道军，微软教育专家、微软人工智能专家、微软Office专家、金山WPS办公专家、微软系统工程师、微软认证数据库管理员。20多年来，一直致力于企业培训工作，曾三次获得湖北省IT职业教育教学先进个人称号，并先后为国家电网、银行、移动、教育、电信、税务、烟草等众多行业或单位提供过上千场培训服务。通过多年的实践积累形成了独具特色的培训风格，深知“理论要联系实际，培训要贴近企业需求”，并以此信条不断优化培训内容，努力打造富有互动性和实效性的培训模式。
丁玲，工学博士，中国人工智能学会会员、中国计算机学会会员、中国自动化学会会员、中国自动化学会自动化与人工智能科普百人团专家、华为人工智能开发工程师。毕业于武汉大学计算机学院，现为湖北第二师范学院计算机学院副教授。从事计算机教育、计算机系统开发20余年，主要研究领域为人工智能、计算机视觉。
在浩瀚的宇宙中，我们只是渺小的微尘，但有一样东西，能让我们与整个宇宙紧密相连，那就是知识。这个世界正在以我们无法预见的方式改变，其中最重要的推动力之一就是人工智能（Artificial Intelligence，AI）。它不仅改变了我们的工作方式，也正在重塑我们的生活方式。作为AI的一种表现形式，ChatGPT在很多领域中都发挥着无可替代的作用。然而，很多人对这一工具并不了解，甚至可能有所忽视。而对我来说，揭示ChatGPT的魅力与价值，是写作本书的初衷。
作为一名AI技术爱好者，我自然而然地被ChatGPT的高效、智能和人性化所吸引。在研究和使用过程中，我发现ChatGPT不仅是一个工具，更是一个博大精深的领域，它揭示了AI可能改变我们生活和工作方式的巨大潜力。因此，我决定以一种通俗易懂的方式，把以ChatGPT为代表的这些有趣、实用又神奇的工具介绍给大家。
本书旨在帮助读者理解和掌握ChatGPT及相关AI工具，以及它们所引领的AI变革。本书既包含理论知识，也提供实战演练。本书从AI的基本概念和ChatGPT的介绍，到如何提高提问技巧，让ChatGPT更好地理解我们，再到如何在公文写作、PPT制作、Excel数据分析、VBA代码编写、Python办公自动化、求职、生活工作和副业变现等多个方面运用AI工具提升效率和质量，内容相当丰富且实用。
希望通过本书能让读者了解到，AI并非遥不可及的高科技，而是可以深入到我们日常生活的各个角落，让我们的生活更加便利，让我们的工作更加高效。无论你是职场工作人士，还是自由职业者，甚至是学生，都能在本书中找到属于你的那一份收获。
在这个信息爆炸的时代，我们需要合理利用每一刻时间，让自己变得更优秀。让我们一起，通过这本书打开新世界的大门，探索AI的魅力。
本书总计10章，内容如下。
● 第1章，“揭秘ChatGPT：为何ChatGPT能一枝独秀”：深入探讨了AI和其他主流的AI工具，并详细介绍了ChatGPT的特性、优势、局限性，及其如何与人交互。
● 第2章，“提问技巧：让它100%懂你”：揭示了一系列有效的提问原则和技巧，以优化与ChatGPT的互动效果，并通过实例来演示如何提出更具针对性和精确性的问题，从而得到最满意的答案。
● 第3章，“公文自动写作：工作效率翻倍的秘诀”：描述了如何使用ChatGPT提高公文写作的效率和质量，包括编写报告、工作计划和会议纪要等文书工作。
● 第4章，“PPT制作神器：汇报演讲如此简单”：介绍了如何使用AI工具制作职场类PPT，包括如何设计PPT、如何快速生成PPT，以及如何利用AI进行数据可视化。
● 第5章，“轻松玩转Excel：数据分析不再难”：深入探讨了如何使用AI获取外部数据和清洗数据，以及如何使用AI帮助写出复杂的Excel函数进行简单、快速、高效的数据分析。
● 第6章，“AI写VBA代码：轻松实现高效批处理”：介绍了如何使用Excel宏来简化工作，如何使用VBA来优化宏，还介绍了如何利用ChatGPT快速掌握VBA知识和编写各种VBA代码，帮助读者理解并实现高效的批处理操作。
● 第7章，“AI助力Python：自动化办公如此简单”：介绍了如何利用ChatGPT编写和优化Python代码，以及利用ChatGPT进行文件管理、处理Word文档和Excel的自动化操作。
● 第8章，“求职秘籍：ChatGPT助你从容应对职场”：探讨了如何运用ChatGPT优化简历、撰写求职信，以及进行模拟面试等，还演示了如何利用AI技术来提高求职成功率，从而从容应对职场挑战。
● 第9章，“私人AI秘书：生活工作更轻松”：讨论了如何使用ChatGPT和Xmind制作思维导图，以解决工作中的问题，还介绍了使用如何ChatGPT改善学习方式，尤其是外语学习，以及如何借助AI使日常生活更加便捷。
● 第10章，“副业变现全攻略：月入过万不是梦”：探讨了如何利用AI来增加收入，包括在百度知道、小红书、知乎等平台上生成内容，以及如何快速生成短视频等。
本书希望通过深入浅出的语言和翔实的案例，帮助读者全面理解和有效利用ChatGPT，让AI技术真正服务于我们的生活和工作。
本书的目标读者群体广泛，具体包括下面这些。
● 对AI和ChatGPT感兴趣的读者，本书提供了深入浅出的介绍。
● 希望提升办公效率的职场人士，本书提供了丰富的实操技巧。
● 教师、学者和学生，可以通过本书学习如何利用ChatGPT进行高效学习、研究和教学。
● 寻求副业机会的创业者和自由职业者，本书介绍了如何用ChatGPT在各大平台生成内容，以创造收益。
● 对改善生活、学习和工作方式感兴趣的读者，本书展示了如何将ChatGPT用作私人AI秘书。
无论你的背景如何，只要你想利用AI技术改善生活、学习或工作，本书都能提供帮助。
本书的特色主要体现在以下几个方面。
● 深入浅出的AI知识讲解：本书详尽而又通俗易懂地介绍了AI技术，特别是ChatGPT。无论是否有技术背景，都能轻松理解。
● 丰富的实操教程：本书提供了一系列以ChatGPT为主的实操教程，包括公文写作、PPT制作、Excel数据处理、VBA批处理及Python办公自动化、简历制作等，这些内容都是工作和学习中非常常见且实用的技能。
● 具有创新性的应用展示：本书展示了如何使用ChatGPT进行内容生产和变现，对于希望在网络平台上创作内容并从中获利的读者，本书提供了具有创新性的思路和方法。
● 生活、学习和工作场景的全覆盖：本书不局限于工作和学习，还涵盖了生活中的各个方面，比如如何将ChatGPT作为私人AI秘书，以提升生活品质。
总体来说，本书的特色在于将深度技术知识与实际操作结合，以全面彻底的方式呈现以ChatGPT为代表的AI技术的强大功能，以此来提升读者在生活、学习和工作中的效率，并为他们提供创新思路。
最后，需要说明的是，本书中以截图形式提供的不少文字内容，是ChatGPT自动生成的，其表述的合理性、真实性和准确性有待进一步验证，建议以官方数据或表述为准。为了保证ChatGPT所生成内容的完整性，书中没有按照出版行业规范对相应的内容进行过多修改。请各位读者在阅读时多加注意！
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最近，相信不少人的朋友圈已经被ChatGPT给“刷屏”了，因为它以强大的对话能力惊艳了全球。ChatGPT似乎无所不能，它不仅能根据上下文语境与你进行交流，还能帮助你编写工作计划、报告、简历、公文，甚至帮你编写代码。未来的职场可能只会分为两种人：熟练使用人工智能的人和创造人工智能工具的人。而不会使用人工智能的人，将很难跟上时代的步伐。
那么，ChatGPT究竟是什么？它能够做什么？它又有什么过人之处和局限性？……本章将为你揭开ChatGPT的神秘面纱。下面让我们一起走近ChatGPT吧！
人工智能（Artificial Intelligence，AI）正在融入我们的生活。手机上的人脸识别解锁、指纹识别开门和翻译网站的语言识别翻译等，都是人工智能在我们生活中的应用。但是，这些应用只是在模仿和辅助人类，难以进行真正的创造和创新，还达不到“智能”的高度。我们将其称为传统人工智能。
传统人工智能只能处理特定而简单的任务，缺乏处理复杂情况的能力，无法在不同的环境中灵活运用知识和技能。而真正的“智能”需要创造性思维，需要具有广泛的广泛知识与同理心，这需要达到常识人工智能或强人工智能的水平才能实现。
人工常识智能可以让机器具备普遍的常识和推理能力，可以在不同领域解决不同的问题。强人工智能则更进一步，它近乎人类智力，具备自主学习、推理和创新能力。它可以在不确定的复杂环境下自然思考和行动，并做出创造性决策。
目前，人工智能还未达到人工常识智能或强人工智能的高度，仍是人工特定智能或人工狭隘智能。虽然计算机在信息处理和某些认知任务的执行上超过人类，但在同理心和创造性思维方面远远落后。要培育真正的“智能”，算法、数据和算力都需要重大突破。
人工智能的发展大致分下面三个阶段。
● 狭义人工智能（20世纪50年代到21世纪初）。在这一阶段，人们专注于特定问题，针对具体领域开发专业算法和系统。所产生的人工智能只能模拟和替代人类某一特定的认知功能，难以在不同环境中使用（如专家系统和语音助手）。
● 第二阶段是人工常识智能（从21世纪初到现在）。在这一阶段，人们开始解决更广泛和复杂的问题，研发泛化机器学习算法和深度学习技术。所产生的人工智能系统具有更强的自主学习和推理能力，可以在不同环境中灵活运用知识（如AlphaGo和自然语言处理系统）。
● 第三阶段是强人工智能（尚未达到）。在这一阶段，人工智能将达到或超过人类智力，具备自主学习、推理、判断和创新能力，可以在复杂多变的环境中自然思考和行动，并创造性地解决问题。
尽管人工智能已经渗透到生活的各个方面，但真正的人工智能，特别是人工常识智能和强人工智能的到来还需时日。要达到这种高度，相关技术和理论都需要取得长足进步，特别是在解决同理心、跨域推理和创造性思维方面取得突破。
AIGC（Artificial Intelligence Generative Content，人工智能生成内容）是一种新兴的人工智能技术，可以利用人工智能模型，根据给定的任务、关键词、指令、角色、风格等条件，自动生成大量高质量的文本、图片、视频等各种内容。这种技术可以广泛应用于媒体、教育、娱乐、营销和科研等领域，为用户提供高质量、高效率和高个性化的内容服务。
当然，在使用AIGC时需要注意下面这些问题：
● 需要选择合适的主题和关键词，并根据不同的格式和风格要求来生成不同类型的内容；
● 需要对生成的内容进行评估和优化，保证其准确性、合理性、逻辑性和一致性；
● 需要遵守相关的法律法规，防止生成的内容涉及侵权、抄袭、造假、诽谤、暴力或色情等。
AIGC是一种具有巨大潜力和价值的技术，具有广阔的发展前景。
AIGC可以自动生成大量高质量的内容，可以“按下按钮，内容出来”。这必将极大地提升各行业内容的生产效率，降低内容制作成本，满足用户日益增长的内容消费需求。
比如，电商平台可以使用AIGC自动生成商品的详情页面；媒体平台可以使用AIGC自动生成新闻稿件或文章；教育机构可以使用AIGC自动生成各种学习教材等。这必将让相关机构和企业的内容生产效率倍增，同时也可提高内容的规范性和可读性。
AIGC的应用必然会重塑一些传统内容生成岗位，如文案策划、记者等。但同时也会催生一些新兴岗位，如AIGC算法工程师、AIGC内容生成专家等。这需要相关人员不断学习和适应，跟上人工智能技术变革的步伐。
AIGC不但可以大规模生成内容，而且还可以根据用户个人喜好和需求推荐甚至生成个性化的内容。这类智能内容服务必将蓬勃发展，给用户带来全新的体验。
比如，新闻阅读APP可以根据用户阅读喜好推荐个性化新闻；电商平台可以根据客户购买记录和喜好推荐商品；在线培训平台可以根据用户的学习进度生成个性化练习等。这些都可以借助AIGC来实现。
AIGC还可以与其他AI技术（如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等）相结合，实现更加强大和智能的应用。这必定会催生许多创新性产品和服务。
比如，AIGC可以与视觉AI技术结合，自动生成个性化视频内容；可以与语音AI技术结合，自动生成广播稿或有声读物；可以与自然语言处理技术结合，自动生成长篇小说或系列故事等。这些跨界融合的创新无不需要AIGC作为基石，前景无限广泛。
所以，AIGC具有广阔的发展前景，它必将深刻改变内容生产环境，重塑相关产业模式，同时也将孵化出许多创新性的产品与服务，给人们带来全新的体验，并带来新一轮的技术创新和产业变革。
2023年是人工智能技术突飞猛进的一年！由OpenAI公司首创的ChatGPT彻底掀起了AI热潮。之后，各大科技公司加大研发力度，相继推出了许多让人眼前一亮的AI产品。下面为大家介绍几款火爆全球的AI工具。如果你能会用、用好这些工具，你的工作效率将有很大提升!
这是全球范围内最为火爆的AI工具，它的功能十分强大，可以解决各种现问题，包括但不限于聊天、写作、翻译，甚至编写各种代码。最重要的是，ChatGPT非常聪明，生成的内容质量非常高。我们可以基于ChatGPT实现各种各样的想法。图1-1所示为ChatGPT的界面。
图1-1 ChatGPT的界面
Claude是Anthropic公司开发的AI助手，拥有强大的语言理解能力和丰富的常识知识。我们可以与Claude进行长时间、复杂的交流，它能准确理解我们的意图并做出合理的响应，就像与真人聊天一样自然。Claude不仅理解生活中的各种概念，而且也理解人与人之间的复杂关系，可以在任何话题上与我们顺畅交谈。图1-2所示为Claude机器人。
图1-2 Claude机器人
Midjourney是一款AI绘图工具，只要输入你想到的提示词，就能通过背后的AI算法生成相对应的插图内容。当然，它生成的内容不仅限于插图，还能生成照片、3D渲染效果、产品包装、海报、头像、图标等。图1-3所示为Midjourney主页。
图1-3 Midjourney主页
new Bing是一款智能搜索工具，它基于Open AI的ChatGPT技术，可以更好地理解你的问题和需求。相较于传统的搜索引擎，new Bing更智能，更有趣，更高效。开启“聊天”模式，它可以像ChatGPT一样和你聊天，生成你想要的文本。更关键的一点是，它是免费的！图1-4所示为new Bing聊天页面。
图1-4 new Bing聊天页面
Stable Diffusion是可以一款免费使用的AI绘画工具，绘画能力和Midjourney不相上下。Stable Diffusion可以精确控制各种细节，已经在室内设计、建筑设计、游戏原画设计等领域大量使用。Stable Diffusion非常擅长绘制真人类的图片，网上看到的大部分AI美女图片都是出自Stable Diffusion。图1-5所示为Stable Diffusion在线登录页面。
图1-5 Stable Diffusion在线登录页面
ChatPDF是基于OpenAI的自然语言处理模型，可以阅读手册、论文、法律合同、书籍或研究论文。我们只需要把PDF文件上传给它，它能够完美理解其中的内容。你只需要就文件中的内容向它提问，它可以告诉你答案。我们还可以让ChatPDF基于文件中的内容进一步延展思路。图1-6所示为ChatPDF页面。
图1-6 ChatPDF页面
Notion AI是一款非常强大的知识库管理工具，它基于GPT模型，可以让你在数秒钟的时间内做出一个表格，并自动填充数据，还可以快速写博文、制定会议日程、写作新闻稿、写大纲、做菜谱……Notion AI是目前和GPT结合得很好的产品之一。图1-7所示为Notion AI页面。
图1-7 Notion AI页面
2023年3月20日，Runway公司发布了文字生成视频模型Gen-2。用户只需输入文字、图像或文字加图像的描述，Gen-2即可在短时间内生成相关视频。Gen-2是多模态领域的一大跨越，伴随着Gen-2生成质量的提升和功能的优化，生成式AI视频有望在游戏、影视、营销等领域实现更广泛应用。图1-8所示为Runway公司的主页。
图1-8 Runway公司的主页
当你和朋友在网上聊天时，突然有个人加入你们的聊天，并且与你们交谈得非常流利，提出的问题也非常合理，回答问题时的语言也很自然，甚至感觉这个人比普通人更像一个真人。那么，这个人很有可能是一个名为ChatGPT的聊天机器人。
ChatGPT是一种基于GPT模型开发的聊天机器人，它通过模拟人类语言的交互来实现流畅对话。它之所以这么强大，原因就在于名字中的GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练转换器）。GPT是一种处理自然语言的算法。
● Generative（生成式）：可以根据输入的文本内容，预测人类会回复什么内容，然后以此生成符合话题的回复。它也会避开敏感话题，还会针对一些开放性的问题给出更广泛的回答。
● Pre-trained（预训练）：与一般的AI不同，ChatGPT不需要针对某一领域的数据进行训练，它本身就是一个预先训练好的通用模型，可以回答任何问题。它不像Siri或“小爱”一样，依靠从现成数据库中检索、复制学习数据，进而回复某一领域的问题。
● Transformer（转换器）：ChatGPT可以轻松理解我们的语言，这得益于它使用的Transformer技术。Transformer可以理解语境和多种语言，知道每个词的重要度。所以，ChatGPT可以理解中文、英语、法语等，然后用对应的语言回复。它还能理解人类语言表达的含义，会承认回答中的错误、指出人类提问时的不正确前提、拒绝回答不适当的问题，可以像人一样进行学习、交流。比如，我们让ChatGPT推荐一首流行的中文歌曲，很快就得到了如图1-9所示的结果。
图1-9 推荐歌曲
ChatGPT使用的GPT是一个非常强大的人工智能模型，它之所以如此强大，离不开下面这两大优势。
● 庞大的数据量：ChatGPT训练的数据量达到百亿级，这使它可以学到丰富的知识，并具有强大的语言表达能力。
● 强大的算力：ChatGPT使用了大量的计算资源进行训练。
凭借这两大优势，ChatGPT在文本生成领域的表现最为出色，它可以轻松应用日常生活和学习的各个方面。比如，在日常生活中，我们可以和 ChatGPT进行轻松的聊天，从而在空闲时刻找到一位聪明的聊天伙伴。图1-10所示为让它给我讲一个笑话，它会立即回复一个笑话。如果不满意，我们可以说“不好笑，再来一个”，直到满意为止!
图1-10 讲一个笑话
ChatGPT像是一位随时待命的人工智能秘书，可以在任何话题上与我们展开讨论。由于它的表达能力非常强大，在和它交流时，与真人并无二致。它也可以根据我们兴趣爱好推荐各种有趣的话题，让你无聊的生活变得丰富多彩。
此外，我们也用它进行头脑风暴，一起思考问题，寻求解决问题的灵感和方法。例如，在解决问题、规划项目或者写作时，我们可以和 ChatGPT 展开讨论，让它提供不同的观点和建议。图1-11所示为ChatGPT帮忙编写的一些酒类宣传口号。
图1-11 宣传口号
在学习过程中，当我们对某个知识点感到困惑或难以理解时，可以选择让ChatGPT来为我们做详细的讲解。比如，我们在学习Excel时遇到了一个难以理解的函数，如VLOOKUP函数，我们可以直接向ChatGPT咨询这个函数的用法和示例，它会给我们详细而又通俗的解释。如图1-12所示，我们可以询问ChatGPT：
VLOOKUP函数是什么?它有什么用?可以给一个示例么?
图1-12 VLOOKUP函数示例
可以看到，ChatGPT不仅解释了VLOOKUP函数的作用，还对各个参数进行了解释说明，并给出了一个示例，最后还不忘记告诉你使用该函数时的注意事项。
我们还可以让ChatGPT帮忙制订一个详细的学习计划，比如英语口语的学习计划。我们可以问ChatGPT：
你能为我制订一个3个月内提高英语口语并达到近乎流利水平的详细学习计划吗?
图1-13所示为ChatGPT给出的每月学习计划。不仅如此，它还给出了持续提高和维持英语水平的建议，如图1-14所示。
图1-13 英语口语学习计划
图1-14 持续提高和维持英语水平的建议
我们也可以利用ChatGPT来辅助编写代码。它可以充当开发工具，自动生成我们需要的代码框架或模板。假设我们想编写一个Python程序来读取一个CSV文件，并从中提取指定列的数据。可以这样向ChatGPT提问：
请帮我编写一个Python程序，读取test.csv文件，提取第2列和第4列的数据，并输出到新文件output.csv中。
ChatGPT给出的回复和编写的代码如图1-15所示。
图1-15 ChatGPT给出的回复和编写的代码
从图1-15中可以看到，ChatGPT不仅根据提示写出了完整的代码，还在代码中给出了
注释：
● 读取test.csv文件；
● 创建并打开output.csv文件；
● 遍历test.csv的每一行数据；
● 提取第2列和第4列的数据；
● 将提取的数据写入output.csv文件。
不仅如此，ChatGPT还在末尾给出了注意事项，如图1-16所示。
图1-16 注意事项
作为程序员，我们只需说出要实现的具体功能，ChatGPT就可以自动生成符合要求的代码，这是不是可以大大提高我们的代码编写效率呢？！
甚至还可以让ChatGPT成为我们的“人生教练”，从而在某种程度上为我们提供人生指导。比如，我希望制订一个情绪管理计划，可以向ChatGPT提出如下问题：
我想让你充当人生教练，我希望你能帮助我制订一个情绪管理计划。我意识到学习控制情绪对我来说是非常重要的，但我一直难以做到。请问你有什么具体的建议，可以帮助我培养更好的情绪管理习惯？
ChatGPT站在“人生教练”的角度，给出了一份详细的建议，如图1-17所示。
图1-17 人生教练
ChatGPT具有强大的语言理解与生成能力，可以像人类一样学习和交流。这使得它可以应用在不同的场景中，给我们的工作和生活带来了深远的影响。当前，媒体、创意、广告和金融等行业的许多公司已经开始使用ChatGPT，通过将它与现有的工具和平台结合，可高效地解决复杂的工作问题。
比如，可以将ChatGPT与搜索引擎（比如微软的Bing）相结合，进行更精准的信息查询。如果我们想要查找关于某个专业知识的信息，可以直接在Bing中问ChatGPT。Bing会分析我们的提问，理解我们的意图，然后提供相关的搜索关键词和准确的网页链接，让我们快速找到需要的内容。
图1-18所示为向Bing提问“疫情过后，你觉得哪些行业值得投资？”的结果。可以看到，Bing很快为我们生成了答案，并在最下方给出了详细的页面链接。
图1-18 将ChatGPT与Bing结合后给出的回复
还可以将ChatGPT与企业资源计划（ERP）等平台结合，从而帮助企业员工提高工作效率和办公体验。比如，在ERP系统中，员工通常需要填写各种表单、提交申请来启动某项工作流程，比如出差申请、请假申请等。对于比较复杂的出差申请，员工可能需要填写出差地点、天数、交通方式、预算等信息。有了ChatGPT后，只要在会话中说明：
我下周要从武汉到广州出差3天，预计机票和酒店费用3000元，帮我生成一份金蝶ERP系统的出差申请。
ChatGPT就会自动生成一份出差申请范例，如图1-19所示。我们只需填写实际内容即可，大大节省了时间和精力。
微软公司推出的人工智能助手Microsoft 365 Copilot（简称为Copilot）可以让我们更加高效轻松地使用Office软件——不再需要记忆繁杂的功能和格式，也不必手动编辑大量内容，只需要简单地表达我们的需求，Copilot就可以自动实现它们。
比如在Word中，我们通常需要手动输入大量文字来编辑文档。有了Copilot，只需要告诉它我们想要的文档主题、需要包含的内容要点，它就可以自动生成一份文档草稿，里面包含了指定的所有要素，我们直接以此为基础修改和完善即可，从而节省了大量的工作时间。
图1-19 出差申请
在Excel中，我们通常需要记住各种函数和图表的使用方式，才能进行数据统计和可视化。有了Copilot，我们只需要表达自己想要实现的功能，它就会自动生成符合要求的图表，同时插入对应的函数和格式，如图1-20所示。
在PowerPoint中，我们常常需要综合文字、图片、图表等元素来制作一份漂亮的商业PPT。有了Copilot，只需输入要表达的内容和风格要求，它就可以自动生成一份内容丰富、格式优美的PPT，里面包含我们需要的所有要素，然后我们就可以以此为基础轻松完善和使用了。
ChatGPT的出现无疑推动了一次“工具革命”，给我们的工作和生活带来了深刻的变化。看着它能做的事情如此之多，功能如此之强大，我们难免会产生一个想法：有了ChatGPT，我们是不是就可以“躺平”了？
图1-20 Copilot在Excel中的应用
虽然ChatGPT在理解语言和生成文本内容等方面表现出色，但它终究是一项人工智能技术，还无法完全匹配人类的多样性思维和创造力。比如，尽管ChatGPT可以根据我们的自然语言描述生成一份文字报告或PPT，但这仅限于我们提供的内容和要素。如果要在报告中融入更加独创的思路或新颖的设计，就仍然需要专业人士来完成。
尽管ChatGPT为我们带来了前所未有的便利，但我们还远未到可以“躺平”的地步。人工智能终究是我们的助手和工具，需要人类自身的创造力、决断力和情商才能发挥它的最大效用，并得到正确引导。人工智能很重要，但是我们人类是人工智能的主宰。拥抱科技的变革，但不要被科技所代替，这就是我们在这个新时代应当秉持的心态。
在访问ChatGPT网站时会看到一个空白的对话框，我们可以在这个对话框中输入任想说的内容。比如，可以输入各种句子、问题，或者任何文字，且文字的内容或形式没有任何限制。
一旦输入完成并提交，ChatGPT立刻开始工作。它会自动分析我们输入的内容，并尝试理解要表达的意思，然后在几秒钟的时间内生成一个回复。如果我们不太满意这个回复，可以随时输入新的内容让它继续给出回复。
所以和ChatGPT交互的关键就是一问一答的交流。我们问什么它就回复什么，然后根据它的回复我们再提出新的问题，如此循环往复。在这个交互的过程中，ChatGPT不断学习和提高，越来越准确地理解我们的意图和上下文，并产生加高质量的回复。
虽然和ChatGPT的交互看起来非常简单，我们只需要专注于表达自己的想法，它就会主动响应和回复，就像和真人聊天一样自然。但是，在这个简单的交互过程的背后，ChatGPT使用了复杂的人工智能技术和大量的语言数据进行训练，才得以模拟出人类级别的交互体验。
ChatGPT使用了Transformer模型。Transformer 模型是一种基于自注意力（Self-Attention）机制的序列到序列（Sequence to Sequence，Seq2Seq）模型，如图1-21所示。它就像一位翻译官，可以实现人类的语言和机器语言的转换。
图1-21 Transformer模型
Transformer由一堆编码器（encoder）和一堆相同数量的解码器（decoder）构成，如图1-22所示。当我们输入一段文本时，这段文本首先进入Transformer模型中的“编码器”进行编码。编码完成后的文本会送入“解码器”，解码后就得到了我们可以理解的输出文本。
图1-22 Transformer的构成
下面详细介绍一下Transformer 模型是如何将人类的提示输入转为输出的。具体涉及以下几个环节。
首先，我们需要将输入的文字转换成计算机可以理解的形式。ChatGPT 使用的词典就像是一本超大型的词典，里面收集了很多词和短语。为了能让计算机处理这些词汇，将每个单词或符号转换为一个向量（一组数字），这个过程称为“词嵌入”。这个向量代表了该词的基本含义，以及它在句子中该如何使用、其所具备的语法特征等。所有这些信息都包含在这个向量中。
来看一个简单的例子：
词语：play
向量：<意思：玩耍，娱乐活动 >< 词性：动词><时态：进行时态><单复数：单数/复数>
根据这个向量（见图1-23），ChatGPT就知道play是一个表示玩耍和娱乐的动词，可以有进行时态和单复数两种形式。所以，无论在什么句子和上下文中出现这个词，ChatGPT都可以正确理解其含义和用法，然后产生语义恰当的输出。
图1-23 向量
接下来，为了让Transformer模型理解单词在句子中的位置信息，我们会给每个向量添加一个特殊的“位置编码”，如图1-24所示。当ChatGPT接收到输入的“Your name is”这一串字符时，它就会根据每个Token的位置编码，取出相应的向量。
图1-24 位置编码
一个编码器中包含一个自注意力（self-attention）机制和一个前馈（feed forward）神经网络，如图1-25所示。其中，自注意力机制是Transformer 模型的核心部分，它可以帮助模型关注输入序列中的每个单词与其他单词之间的关系。在这个过程中，每个单词都会生成三个向量：查询向量（Q）、键向量（K）和值向量（V）。通过计算Q、K、V之间的相似度，可以得到一个权重矩阵，它表示了输入序列中单词之间的关系。
图1-25 编码器的组成
想象一下，你正参加一个生日聚会，每个人都在交谈。在这个过程中，每个人都扮演着不同的角色（查询向量Q、键向量K和值向量V）。自注意力机制就像是一个“社交牛人”，可以了解每个人在聚会中的角色和关系。
● 查询向量（Q）：查询向量就像是每个人的“提问者”角色，他们会提出问题，了解别人在聚会中的角色和地位。
● 键向量（K）：键向量就像是每个人的“回答者”角色，他们会回答别人的问题，提供自己在聚会中的角色和地位的信息。
● 值向量（V）：值向量就像是每个人的“贡献者”角色，他们会根据自己在聚会中的角色和地位，为聚会带来不同的价值。
通过计算每个人（单词）在三个角色之间的互动，“社交牛人”（自注意力机制）就可以了解每个人在聚会中的关系和重要性。这样，就能了解每个人之间的相互关系，并提供可以搞活整个聚会氛围的信息。
为了捕捉输入序列中不同层次的信息，Transformer 模型使用了多个自注意力层，这被称为“多头自注意力”。这些自注意力层可以在多个不同的表示空间中捕获单词之间的关系，从而增强模型的表达能力。
想象一下，在这个生日聚会上，有几位“社交牛人”（多头自注意力）同时在场。每位“社交牛人”关注着不同的主题或者八卦，以便更全面地了解聚会上的互动信息。
● “社交牛人”1：专注于了解谁是谁的好朋友，从而挖掘出聚会上人际关系的信息。
● “社交牛人”2：关注的是谁在生日礼物赠与方面最慷慨，从而揭示出与礼物相关的信息。
● “社交牛人”3：旨在寻找聚会上最有趣的人，以了解谁为聚会带来了最多的欢笑。
通过这几位“社交牛人”在不同主题上的观察，可以共同为我们提供更丰富、更全面的关于聚会氛围的信息。
在多头自注意力中，每个“头”就像是一位“社交牛人”，关注着不同方面的信息。通过结合这些“社交牛人”的观察，Transformer 模型能够更全面地了解输入序列中的单词之间的关系，从而提高翻译的准确性和表达能力。
多头自注意力的输出会经过一层前馈神经网络，以进一步整合信息并生成最终的输出序列。
想象一下，聚会上的几位“社交牛人”（多头自注意力）已经完成了各自的观察，现在需要将这些观察整合在一起，以形成一个全面的关于聚会的总结。这时，聚会组织者（前馈神经网络）登场了。
聚会组织者会听取每位“社交牛人”的观察和建议，然后将这些信息融合在一起，形成一个完整的关于聚会的总结。这个过程包括以下步骤。
● 收集信息：聚会组织者会从每位“社交牛人”那里收集关于聚会的观察信息，例如人际关系、礼物和幽默等方面的信息。
● 整合信息：聚会组织者将观察到的这些信息进行整合，找出其中的共性和差异，以便更好地了解整个聚会的氛围。
● 形成总结：最后，聚会组织者会根据整合后的信息形成一个关于聚会的总结，这个总结将包含聚会各个方面的信息。
在Transformer 模型中，前馈神经网络就是这个聚会组织者，负责整合多头自注意力的输出，从而进一步提炼信息并生成最终的输出序列。通过这个生日聚会的场景，我们可以更容易地理解前馈神经网络在Transformer模型中的作用。
在输出阶段，模型会将前馈神经网络的输出逐个解码，生成最终的输出序列。这个过程可能涉及概率和搜索算法，以确保生成最佳的输出序列。
在聚会结束后，聚会组织者（前馈神经网络）已经为我们提供了一个关于聚会的详细总结。现在，我们需要将这个总结转化为一份有趣、引人入胜的聚会报告。这时，聚会撰稿人（解码器）就派上用场了。
● 筛选信息：聚会撰稿人首先仔细阅读聚会组织者提供的总结，筛选出最重要、最有趣的信息。这类似于模型中的概率计算，用于挑选最可能的输出。
● 组织结构：聚会撰稿人根据筛选出的信息，以有趣的方式组织文本结构。这类似于模型中的搜索算法，可以确保生成的文本结构符合要求。
● 生成报告：聚会撰稿人根据组织好的结构，逐个编写文本内容，生成一份引人入胜的聚会报告。这类似于解码器逐个生成最终的输出序列。
在 Transformer 模型中，解码器就是这个聚会撰稿人，负责将前馈神经网络的输出逐个解码，生成有趣、引人入胜的输出序列。
ChatGPT是一个人工智能语言模型，虽然具有很强的学习和应用能力，但在知识更新、情境理解、情感判断、泛化能力和实时互动等方面仍存在局限性。
● 知识更新滞后：在本书写作时，ChatGPT的知识库截止时间为2021年9月（指的是ChatGPT-4版本），对于此后出现的事件、新技术和新观点等信息，ChatGPT无法提供准确的回答。例如，如果你问及中国队在2022年冬奥会上的获奖情况，它将无法提供正确答案（见图1-26）。
● 无法理解复杂情境：ChatGPT在一些复杂的情景下，以及处理一些复杂的问题时可能会出现误解。比如，当一个问题包含许多限制条件，或者需要综合多个方面进行分析时，它可能无法给出准确的答案。
● 缺乏情感判断：ChatGPT作为一款人工智能语言模型，并不具备真正的情感和人类共情能力。在处理一些情感问题时，它可能无法像人类一样准确地理解和回应。例如，在处理心理咨询相关的问题时，它可能无法像专业的心理咨询师那样给出有针对性的建议。
● 泛化能力不足：ChatGPT在处理一些特定领域的问题时，可能会给出过于泛化的答案。这是因为在训练过程中会接触到大量不同领域的信息，所以在某些领域的专业性问题上，它可能无法提供详尽的答案。比如，当你询问一个深度的医学问题时，它可能只能给出一个概括性的答案。
● 无法进行实时互动：ChatGPT不能像人类一样实时感知和回应外部环境的变化。这意味着它无法在现实场景中进行即时、有效的沟通。例如，在实时面试场景中，ChatGPT无法像人类面试官一样，根据应聘者的反应和表现调整提问方式与内容。
图1-26 ChatGPT知识更新滞后的体现
尽管人工智能在我们的生活中日益深入，但这并不意味着人类的作用会被“替代”，相反，这是在释放我们的潜能，让我们创造更多可能。要真正发挥人工智能的力量，我们必须理解它的局限性，学会如何引导与合作。要避开ChatGPT的局限性，主要从以下几个方面进行。
● 确认信息来源：对于涉及具体数据、最新事件或专业知识的问题，请参考权威和可靠的信息来源，例如政府网站、学术期刊或正规新闻媒体。
● 结合人类专家意见：在面临复杂问题或需要深入了解的领域时，寻求相关领域的人类专家意见，以获得更详细和准确的信息。
● 验证答案的准确性：在获取ChatGPT的回答后，可以通过其他渠道验证答案的准确性，例如网络搜索、参考相图书或请教专业人士。
● 提供详细背景信息：在向ChatGPT提问时，尽量提供详细的背景信息，以便它更好地理解问题，从而给出更准确的答案。
● 提问方式：尽量将问题简化和明确，避免提出过于复杂或模糊的问题。这将有助于ChatGPT更好地理解问题并提供有效的回答。
● 多次尝试：如果我们对ChatGPT的回答不满意，可以尝试以不同的方式重新提问，或将问题进行拆分，以获得更有用的答案。
● 适当降低期望值：请记住，ChatGPT是一个人工智能语言模型，尽管它在许多方面表现出色，但在某些情况下仍可能无法提供完美的答案。因此，我们需要适当调整对ChatGPT的期望值，以免过分依赖。
