第 一章 以ChatGPT为代表的大语言模型：从产品应用到提问逻辑
（一）未来已来！人工智能的定义与演化历程2
（二）去往何处！人工智能的社会意义与发展趋势4
（三）“打开自然语言的魔盒”：从自然语言处理（NLP）到大语言模型（LLM）5
（四）LLM 大展身手：见证人工智能时代的语言智能产品6
（五）提示工程师：ChatGPT等 LLM 产品的提问逻辑11
（六）人机一体：我们和LLM产品的关系25
第二章 AI 辅助学术论文选题指南
（一）整体框架式提问30
（二）演绎路径：按照结构流程来寻找合适选题32
（三）归纳方法：按照目标文本特征寻找合适选题76
（四）选题测评83
第三章 AI 辅助前言部分的组织与写作
（一）整体框架式提问88
（二）结构化提问91
（三）通过单/小样本提示的思路组织前言100
第四章 AI 辅助文献综述部分的组织与写作
（一）整体框架式提问104
（二）用 AI 工具辅助查询、阅读和写作107
（三）通过单/小样本提示的思路组织文献综述136
第五章 AI 辅助理论框架部分的组织与写作
（一）理论的概念与类型140
（二）整体框架式提问142
（三）演绎性理论的结构化提问144
（四）基于背景资料的结构化提问147
第六章 AI 辅助研究方法部分的组织与写作
（一）基于研究方法的研究设计152
（二）研究方法的逻辑结构与文本写作165
（三）量化数据和质性材料的辅助性分析182
第七章 AI 辅助研究框架与正文部分的组织与写作
（一）学术论文框架的类型与来源202
（二）借助 AI 工具形成研究框架206
（三）AI 工具辅助正文写作213
（四）借助 ChatGPT等AI工具的微观文本处理能力提升正文写作质量224
第八章 AI辅助结语部分的组织与写作
（一）结语概念与类型230
（二）不同类型结语的组织与写作232
第九章 AI辅助初稿润色、标题摘要撰写与投稿
（一）AI辅助学术论文初稿润色262
（二）AI辅助撰写论文标题、摘要、关键词270
（三）AI辅助论文投稿280
（四）AI内容检测与学术伦理284
后记
