华为ICT大赛实践赛云赛道真题解析

978-7-115-65457-1
作者: 华为ICT大赛组委会
译者:
编辑: 贾静

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本书对华为ICT大赛2023—2024实践赛云赛道真题进行解析,涉及云、大数据、AI这3个技术方向。本书共5章,第1章先讲解华为ICT大赛目标,以及华为ICT大赛2023—2024实践赛和创新赛的比赛内容,然后介绍实践赛云赛道赛制和考试大纲;第2~5章按照由浅入深的顺序逐步解析省赛初赛、省赛复赛、全国总决赛和全球总决赛的真题,解析时根据各技术方向分解每道题的考点,帮助读者系统掌握考点并提升实践技能。

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版权信息

书名:华为ICT大赛实践赛云赛道真题解析

ISBN:978-7-115-65457-1

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版  权

组  编 华为ICT大赛组委会

主  编 吴伟强 许 可 明 月

副 主 编 王永学 李冬青 张 瑞

责任编辑 贾 静

人民邮电出版社出版发行  北京市丰台区成寿寺路11号

邮编 100164  电子邮件 315@ptpress.com.cn

网址 http://www.ptpress.com.cn

读者服务热线:(010)81055410

反盗版热线:(010)81055315

内 容 提 要

本书对华为ICT大赛2023—2024实践赛云赛道真题进行解析,涉及云、大数据、AI这3个技术方向。本书共5章,第1章先讲解华为ICT大赛目标,以及华为ICT大赛2023—2024实践赛和创新赛的比赛内容,然后介绍实践赛云赛道赛制和考试大纲;第2~5章按照由浅入深的顺序逐步解析省赛初赛、省赛复赛、全国总决赛和全球总决赛的真题,解析时根据各技术方向分解每道题的考点,帮助读者系统掌握考点并提升实践技能。

前 言

当前,AI等新技术的发展突飞猛进;数据规模呈现爆炸式增长态势;越来越多的行业正在加快数字化转型和智能化升级进程,从而推动数字技术和实体经济深度融合,使人类社会加速迈向智能世界。而信息与通信技术(Information and Communications Technology)人才则成为推动全球智能化升级的第一资源和核心驱动力,成为推动数字经济发展的新引擎。

为加速ICT人才的培养与供给,提高ICT人才的技能使用效率,华为技术有限公司(以下简称“华为”)积极构建良性ICT人才生态。通过华为ICT学院校企合作项目,华为向全球大学生传递华为领先的ICT技术和产品知识。作为华为ICT学院校企合作项目的重要举措,华为ICT大赛旨在打造年度ICT赛事,为全球大学生提供国际化竞技和交流平台,帮助学生提升其ICT知识水平和实践能力,培养其运用新技术、新平台的创新创造能力。

目前为止,华为ICT大赛已举办八届,被中国高等教育学会正式纳入全国普通高校大学生竞赛榜单,也是UNESCO(United Nations Educational,Scientific and Cultural Organization,联合国教科文组织)全球技能学院的关键伙伴旗舰项目。随着华为ICT大赛的连续举办,大赛规模及影响力持续提升。第八届华为ICT大赛共吸引了全球80多个国家和地区、2000多所院校的17万余名学生报名参赛,最终来自49个国家和地区的161支队伍、470多名参赛学生入围全球总决赛。

同时,参赛学生的知识水平与实践能力也在不断提升。据统计,第八届华为ICT大赛实践赛的所有参赛队伍平均得分为562分,较第七届提高了105分,其中中国区参赛队伍平均得分为670分,高于华为认证体系中最高级别的ICT技术认证—HCIE(Huawei Certified ICT Expert,华为认证ICT专家)认证要求的600分,反映出华为ICT大赛的竞争日益激烈、含金量日益提升。

为帮助参赛学生更好地备赛,华为特推出华为ICT大赛系列真题解析,该系列丛书共4册,涵盖第八届华为ICT大赛实践赛的网络、云、计算、昇腾AI赛道真题,是唯一由华为官方推出的聚焦华为ICT大赛的真题解析。该系列丛书逻辑严谨、条理清晰,按照由浅入深的顺序,逐步解析全国初赛(网络、云和计算这3条赛道为省赛的形式,其中省赛分为省赛初赛和省赛复赛)、全国总决赛和全球总决赛真题,从基础概念讲起,帮助参赛学生在学习相关知识的同时提升实践能力;按照模块化设计模式,按技术方向拆解考点,并深入讲解重点和难点知识,帮助参赛学生系统、高效地学习。该系列丛书将尽量保持华为ICT大赛2023—2024实践赛各赛道真题的原貌,以方便读者感受各赛道考题的风格、难易程度,有效帮助读者把握命题思路、掌握重点内容、检验学习效果、增加实战经验。该系列丛书既适合作为华为ICT大赛的参考书,也适合作为相关华为认证考试的参考书。

在编写本书的过程中,我们努力确保信息的准确性,但由于时间有限,难免存在不足之处。如有问题,读者可以发送邮件到wuweiqiang@szpu.edu.cn。

同学们,智能世界之未来星河璀璨,时代赋予了我们新的挑战和机遇。“千淘万漉虽辛苦,吹尽狂沙始到金。”希望全球所有ICT青年,从该系列丛书起步,乘华为ICT大赛之东风,以知识和技术为翼,携勇气和梦想远征,与华为一起,共同构建一个更加美好的万物互联的智能世界。

华为ICT大赛组委会

2024年8月

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第1章 华为ICT大赛实践赛云赛道介绍

华为ICT大赛是华为面向全球大学生打造的年度ICT赛事,大赛以“联接、荣耀、未来”为主题,以“I. C. The Future”为口号,旨在为全球大学生打造国际化竞技和交流平台,提升学生的ICT知识水平和实践动手能力,培养其运用新技术、新平台的创新能力和创造能力,推动人类科技发展,助力全球数字包容。

华为ICT大赛自2015年举办以来,影响力日益增强,不仅参赛国家和地区、报名人数不断增加,还被中国高等教育学会正式纳入全国普通高校大学生竞赛榜单。

1.1 华为ICT大赛目标

华为ICT大赛目标如下。

● 建立联接全球的桥梁。大赛旨在打造国际化竞技和交流平台,将华为与高校联接在一起、教育与ICT联接在一起、大学生就业和企业人才需求联接在一起,促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接;助力高校构建面向ICT产业未来的人才培养机制,实现以赛促学、以赛促教、以赛促创、以赛促发展,培养面向未来的新型ICT人才。

● 提供绽放荣耀的舞台。大赛为崭露头角的学生提供国际舞台,授予奖项和荣誉;大赛成果将反映高校人才培养的质量,助力教师和高校提高业内影响力。

● 打造面向未来的生态。大赛培养学生的团队合作精神,培养其创新精神、创业意识和创新创业能力,促进学生实现更高质量的创业、就业;大赛将教育融入经济社会产业发展,推动互联网、大数据、AI等ICT领域的成果转化和产学研用融合,促进各国加大对ICT人才生态建设的重视与投入,加速全球数字化转型与升级;大赛助力发展平等、优质教育,推进全球平衡发展,促进全球数字包容,力求让更多人从数字经济中获益,打造一个更美好的数字未来。

1.2 华为ICT大赛2023—2024比赛内容及方式

华为ICT大赛2023—2024的主题赛事包括实践赛和创新赛。

1.2.1 实践赛

实践赛包含网络、云、计算和昇腾AI这4条赛道(目前昇腾AI赛道仅对中国开放),主要考查参赛学生的ICT理论知识储备、上机实践能力以及团队合作能力;通过理论考试和实验考试考查学生的理论知识水平和动手能力,基于考试得分进行排名,学生需熟悉相关技术理论及实验。

实践赛采用“国家→区域→全球”三级赛制,国家赛的考查方式为理论考试;区域总决赛的考查方式为理论考试和实验考试;全球总决赛的考查方式为实验考试,其参赛队伍由区域总决赛队伍晋级产生。

中国区华为ICT大赛2023—2024实践赛为“省赛/全国初赛→全国总决赛→全球总决赛”三级赛制,比赛时间规划如表1-1所示。

表1-1 中国区华为ICT大赛2023—2024实践赛比赛时间规划

主题赛事

报名时间

省赛时间

全国初赛时间

全国
总决赛时间

全球
总决赛时间

实践赛(网络、云、计算赛道)

2023年9月22日—2023年
10月31日

2023年10月—
2023年12月

无

2024年3月

2024年5月

实践赛(昇腾AI赛道)

2023年10月26日—2023年
12月10日

无

2023年12月

实践赛赛道的赛制级别及其中的组别划分如下。

● 省赛/全国初赛:分为网络、云、计算、昇腾AI这4条赛道,每条赛道分为本科组和高职组。

● 全国总决赛:分为网络、云、计算、昇腾AI这4条赛道,每条赛道分为本科组和高职组。

● 全球总决赛:分为网络、云、计算、昇腾AI这4条赛道(不区分本科组和高职组)。

其中,省赛分为省赛初赛和省赛复赛。

1.2.2 创新赛

创新赛要求学生从生活中遇到的真实需求入手,结合行业应用场景,运用AI(必选)及云计算、物联网、大数据、鲲鹏、鸿蒙等技术,提出具有社会效益和商业价值的解决方案,并设计功能完备的作品。

创新赛采用作品演示加答辩的方式进行,重点考查作品创新性、系统复杂性/技术复合性、商业价值/社会效益、功能完备性及参赛队伍的答辩表现。

1.3 实践赛云赛道赛制

实践赛云赛道赛制分为省赛初赛赛制、省赛复赛赛制、全国总决赛赛制、全球总决赛赛制。其中,省赛初赛赛制和省赛复赛赛制分别如表1-2和表1-3所示。

表1-2 实践赛云赛道省赛初赛赛制

赛段

考试
类型

考试
时长

试题
数量

试题
类型

总分

比赛
形式

说明

省赛初赛
(必选)

理论考试

90分钟

60道

判断、单选、多选

1000

个人

2023年1月1日起至省赛初赛结束日前,通过HCIA-Cloud Computing、HCIA-Cloud Service、HCIA-Big Data、HCIA-AI任一认证加50分,通过HCIP-Cloud Computing、HCIP-Cloud Service、HCIP-Big Data、HCIP-AI任一认证加100分,通过HCIE-Cloud Computing、HCIE-Cloud Service、HCIE-Big Data、HCIE-AI任一认证加200分,可累计计分,加分上限为200分。

注意:大赛报名所用Uniportal账号需与认证考试所用Uniportal账号保持一致,否则将无法加分

表1-3 实践赛云赛道省赛复赛赛制

赛段

考试
类型

考试
时长

试题
数量

试题
类型

总分

比赛
形式

说明

省赛复赛
(可选)

理论考试

90分钟

90道

判断、单选、多选

1000

个人

2023年1月1日起至省赛初赛结束日前,通过HCIA-Cloud Computing、HCIA-Cloud Service、HCIA-Big Data、HCIA-AI任一认证加50分,通过HCIP-Cloud Computing、HCIP-Cloud Service、HCIP-Big Data、HCIP-AI任一认证加100分,通过HCIE-Cloud Computing、HCIE-Cloud Service、HCIE-Big Data、HCIE-AI任一认证加200分,可累计计分,加分上限为200分。

注意:大赛报名所用Uniportal账号需与认证考试所用Uniportal账号保持一致,否则将无法加分

实践赛云赛道全国总决赛的入围规则为:各省/市本科组队伍总成绩第一名、高职组队伍总成绩第一名入围全国总决赛。

实践赛云赛道全国总决赛赛制如表1-4所示,其奖项设置如表1-5所示。

表1-4 实践赛云赛道全国总决赛赛制

赛段

考试
类型

考试
时长

试题
数量

试题
类型

总分

比赛
形式

说明

全国
总决赛

理论
考试

60分钟

20道

判断、单选、多选

1000

3人一组

全国总决赛的理论考试由队伍中的3名成员共同完成1套试题;实验考试由队伍3名成员通过分工共同完成任务,统一提交一份答案。总成绩=30%×队伍理论考试成绩 + 70% ×队伍实验考试成绩

实验
考试

4小时

不定

综合实验

1000

表1-5 实践赛云赛道全国总决赛奖项设置

奖项

本科组

高职组

特等奖

1队

1队

一等奖

4队

4队

二等奖

11队

11队

三等奖

剩余队伍

剩余队伍

实践赛云赛道全球总决赛的入围规则为:本科组队伍总成绩前8名、高职组队伍总成绩前8名入围全球总决赛。

实践赛云赛道全球总决赛赛制和奖项设置分别如表1-6和表1-7所示。

表1-6 实践赛云赛道全球总决赛赛制

赛段

考试类型

考试时长

试题数量

试题类型

总分

比赛形式

说明

全球总决赛

实验考试

8小时

不定

综合实验

1000

3人一队

无

表1-7 实践赛云赛道全球总决赛奖项设置

奖项

本科组、高职组混合

特等奖

4队

一等奖

8队

二等奖

12队

三等奖

13队

1.4 实践赛云赛道考试大纲

实践赛云赛道的试题涉及云、大数据、AI等技术方向,这些技术方向试题在不同赛段的占比不尽相同,具体如表1-8所示。

表1-8 各技术方向试题在不同赛段的占比

赛段技术方向试题

省赛初赛

省赛复赛

全国总决赛

全球总决赛

云

40%

40%

40%

40%

大数据

20%

20%

15%

15%

AI

40%

40%

45%

45%

实践赛云赛道考试内容涵盖云、大数据、AI这3个技术方向的相关知识,包括但不限于云计算、云原生相关知识、华为云产品与服务、华为云解决方案、大数据基础知识、大数据组件基本原理与应用、大数据挖掘、AI技术与应用、机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP等。

实践赛云赛道各技术方向的考核知识点分别如表1-9、表1-10、表1-11所示。

表1-9 实践赛云赛道云技术方向的考核知识点

技术方向

能力分类

能力模型

能力细则

省赛

初赛

省赛
复赛

全国
总决赛

全球
总决赛

HCIA

级别

HCIP

级别

HCIE

级别

HCIE
级别及
以上

云

云计算

IT发展阶段

IT发展阶段概念:物理环境→虚拟化环境→私有云/公有云

√

√

√

√

云计算概念

云计算发展背景、云计算定义、云计算价值、云计算分类等

√

√

√

√

私有云

私有云概念、主流厂商及产品、使用场景

√

√

√

√

公有云

公有云概念、主流厂商及产品、使用场景

√

√

√

√

公有云
服务操作

华为云

华为云简介、华为云使用场景、华为云生态、区域(Region)、可用区(AZ)、统一身份认证(IAM)、项目(Project)、华为云计费模式等

√

√

√

√

计算服务

计算服务概述、弹性云服务器(ECS)、镜像服务(IMS)、弹性伸缩(AS)等

√

√

√

√

云网络服务

传统网络和云网络的异同、虚拟私有云(VPC)技术、安全组、ACL、弹性公网IP服务、弹性负载均衡(ELB)等

√

√

√

√

云存储服务

数据存储概念及发展,云存储概念、分类、使用场景,以及OBS、EVS、SFS、CBR等产品的概念、技术原理及使用方法等

√

√

√

√

云数据库
服务

数据库概述及发展、关系数据库概念、云数据库、云数据库RDS、非关系数据库服务、数据库备份等

√

√

√

√

云运维

云运维概述、云运维工具、云监控、云审计、云日志,以及IAM等产品的概念、技术原理及使用方法等

√

√

√

√

云安全

Web应用防火墙(WAF)、主机安全服务(HSS)、漏洞扫描服务(VSS)、数据加密服务(DEW)、云堡垒机(CBH)等

√

√

√

应用运维

应用运维管理(AOM)、应用性能管理(APM)、应用服务网格(ASM)等

√

√

√

应用系统
上云

规划设计、应用上云、云迁移等

√

√

√

云原生
基础服务

云原生概念

云原生概念,包括云原生发展、定义、特点、模式、价值、使用场景、未来趋势等

√

√

√

云原生基础设施——容器技术

华为云容器服务,包括容器概念、容器引擎、容器镜像、容器仓库、Kubernetes概念及架构、Kubernetes编排,以及华为云容器引擎(CCE)等产品的概念、技术原理及使用方法等

√

√

√

云原生
应用构建

微服务概念

华为云Serverless服务,包括Serverless的概念、形态、优势、价值,以及函数工作流FunctionGraph的技术原理及应用等

√

√

基于云原生的应用构建

应用开发治理类服务,包括CSE、ServiceStage等产品的概念、技术原理及使用方法等

√

√

表1-10 实践赛云赛道大数据技术方向的考核知识点

技术方向

能力分类

能力模型

能力细则

省赛
初赛

省赛
复赛

全国
总决赛

全球
总决赛

HCIA

级别

HCIP

级别

HCIE

级别

HCIE级别及以上

大
数
据

数据存储与处理

基本概念

大数据基本概念、大数据行业的发展趋势、大数据特点以及华为鲲鹏大数据等

√

√

√

√

常用且重要的大数据组件

常用且重要的大数据组件(如HDFS、HBase、Hive、ClickHouse、MapReduce、Yarn、Spark、Flink、Flume、Kafka、Elasticsearch、ZooKeeper等的基础技术原理)

√

√

√

√

华为大数据平台MRS

华为大数据平台MRS,包括MRS架构设计及核心特性、购买及使用方法、应用开发方法等

√

√

√

√

大数据场景化解决方案

大数据离线处理场景化解决方案、大数据实时检索场景化解决方案、大数据实时流处理场景化解决方案等

√

√

√

数据湖

数据湖概念以及数据入湖解决方案

√

√

数据治理

数据治理方法论

√

√

数据挖掘

数据预处理

数据预处理,包括缺失值、异常值、重复值处理,以及不均衡数据处理、偏态数据处理等

√

√

特征工程

特征选择,涉及Filter、Wrapper、Embedded等操作

√

有监督学习

有监督学习算法,包括回归算法、分类算法、集成算法等

√

无监督学习

无监督学习算法,包括聚类算法、关联算法、降维算法等

√

模型评估与优化

模型评估与优化,包括模型评估与选择、各类算法评估指标等

√

PySpark MLlib数据挖掘

PySpark MLlib分类与回归、PySpark MLlib聚类与降维、PySpark MLlib关联规则与推荐算法、PySpark MLlib评估矩阵等

√

表1-11 实践赛云赛道AI技术方向的考核知识点

技术方向

能力分类

能力模型

能力细则

省赛

初赛

省赛

复赛

全国

总决赛

全球

总决赛

HCIA

级别

HCIP

级别

HCIE

级别

HCIE

级别及

以上

AI

AI基础
知识

AI基础概念

AI相关概念、发展历程及应用等

√

√

√

√

AI技术领域

AI技术领域包括计算机视觉、NLP、ASR等

√

√

√

√

AI当前前沿技术趋势及场景

AI当前前沿技术趋势及场景,包括智能驾驶、量子机器学习、强化学习、知识图谱等

√

√

√

√

AI

AI算法

机器学习

传统机器学习算法、集成学习算法(例如boosting、bagging)、超参数搜索算法、模型评估、模型有效性(例如过拟合、欠拟合)等

√

√

√

√

深度学习

深度学习算法(例如全连接神经网络、CNN、RNN、LSTM、GAN等)、损失函数、梯度下降、神经网络计算过程、优化器和激活函数、正则化等方面的常见问题(包括梯度消失、数据样本不平衡等)及处理方法

√

√

√

√

华为云AI
开发平台

华为云AI全栈全场景整体应用

华为云ModelArts、昇腾芯片、Atlas AI解决方案等

√

√

√

√

华为云AI开发平台使用方法

华为云AI开发平台使用方法,包括数据标注、自动学习、云上开发环境、算法管理、训练管理、应用部署等

√

√

√

√

MindSpore

开发框架

AI开发框架

MindSpore体系架构、MindSpore框架全场景应用

√

√

√

√

MindSpore基础知识和使用方法

MindSpore运行环境配置、基础知识(例如张量构建、数据类型及类型转换、常用函数及类的使用方法)、数据操作(例如数据集构建、数据变换、数据增强等)、网络构建、模型训练、模型保存及加载操作等

√

√

√

√

MindSpore特性

动态图与静态图的使用方法、端云侧推理与部署的实现

√

√

√

MindSpore开发流程和组件

MindSpore AI应用开发全流程,以及MindSpore组件,包括MindSpore Serving、MindSpore Lite、MindSpore Insight等

√

√

√

AI应用
开发

计算机视觉

数字图像处理;

计算机视觉任务,包括图像分类、图像分割、目标检测等;

计算机视觉常见算法,包括ResNet、YOLO、VGG等;

基于MindSpore实现计算机视觉应用开发

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√

语音处理

语音信号预处理、语音处理任务(例如语音识别、语音合成等)、基于MindSpore实现语音处理应用开发等

√

√

NLP

文本数据处理、词嵌入、NLP任务(例如情感分类、机器翻译、命名实体识别等)、NLP常见算法(例如Transformer、BERT、ELMo等)、基于MindSpore实现NLP应用开发等

√

√

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