第 1章 什么是五源模型 001
1.1 人脑和AI协作的黑箱：1000字提示词才能输出好内容吗 002
1.2 五源模型的核心要素 004
1.2.1 要素1：提示词 004
1.2.2 要素2：结构输出 020
1.2.3 要素3：投喂材料 035
1.2.4 要素4：模板定制 040
1.2.5 要素5：人工校准 048
1.3 五源模型的实操案例 053
1.3.1 五源模型的优势 054
1.3.2 五源模型的实操逻辑 054
第 2章 基于五源模型撰写论文前言 064
2.1 论文前言撰写的准备工作 065
2.1.1 论文前言结构的拆解与准备 065
2.1.2 论文前言投喂材料的检索与准备 068
2.1.3 论文前言模板的提炼与准备 069
2.2 论文前言撰写的实操过程 070
2.2.1 学习结构并命名 070
2.2.2 投喂材料并命名 071
2.2.3 学习模板并命名 072
2.2.4 通过提示词整合内容 073
2.2.5 人工校准 075
2.3 论文前言撰写实操注意事项 082
第3章 基于五源模型撰写文献综述 084
3.1 文献综述撰写的准备工作 085
3.1.1 文献综述结构的拆解与准备 086
3.1.2 文献综述投喂材料的检索与准备 088
3.1.3 文献综述模板的提炼与准备 090
3.2 文献综述撰写的实操过程 093
3.2.1 学习结构并命名 093
3.2.2 投喂材料并命名 093
3.2.3 学习模板并命名 095
3.2.4 通过提示词整合内容 096
3.2.5 人工校准 099
3.3 文献综述撰写的实操注意事项 101
第4章 基于五源模型撰写理论框架 104
4.1 理论框架撰写的准备工作 106
4.1.1 理论框架结构的拆解与准备 106
4.1.2 理论框架投喂材料的检索与准备 107
4.1.3 理论框架模板的提炼与准备 108
4.2 理论框架撰写的实操过程 108
4.2.1 学习结构并命名 108
4.2.2 投喂材料并命名 109
4.2.3 学习示例文本并命名 110
4.2.4 通过提示词整合内容 111
4.2.5 人工校准 113
4.3 理论框架撰写的实操注意事项 115
第5章 基于五源模型撰写研究方法 119
5.1 基于横向视角和纵向视角的研究方法 120
5.2 研究方法撰写的准备工作 122
5.2.1 5类研究方法的结构拆解与准备 122
5.2.2 研究方法投喂材料的检索与准备 125
5.2.3 研究方法模板的提炼与准备 128
5.3 研究方法撰写的实操过程 129
5.3.1 学习结构并命名 129
5.3.2 投喂材料并命名 130
5.3.3 通过提示词整合内容 131
5.3.4 人工校准 134
5.4 研究方法撰写的实操注意事项 135
第6章 基于五源模型撰写分析论证 138
6.1 分析论证的结构逻辑与核心要素 139
6.2 分析论证撰写的准备工作 145
6.2.1 分析论证结构的拆解与准备 145
6.2.2 分析论证投喂材料的准备 150
6.2.3 分析论证模板的提炼与准备 152
6.3 分析论证撰写的实操过程 153
6.3.1 学习结构并命名 153
6.3.2 投喂材料并命名 154
6.3.3 学习模板并命名 155
6.3.4 通过提示词整合内容 156
6.3.5 人工校准 158
6.4 分析论证撰写的实操注意事项 159
第7章 基于五源模型撰写结语 161
7.1 结语的类型 162
7.2 结语撰写的准备工作 164
7.2.1 结语结构的拆解与准备 164
7.2.2 结语投喂材料的准备 168
7.2.3 结语模板的提炼与准备 169
7.3 结语撰写的实操过程 169
7.3.1 学习结构并命名 170
7.3.2 投喂材料并命名 170
7.3.3 学习模板并命名 171
7.3.4 通过提示词整合内容 172
7.3.5 人工校准 173
7.4 结语撰写的实操注意事项 175
第8章 五源模型的创新应用 181
8.1 结构和模板一致时的创新方案 182
8.2 基于特定的知识库执行五源模型 185
8.3 基于通用智能体平台执行五源模型 190
